Econ probability 2022-23 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 464: Строка 464:
 
* БП: [https://youtu.be/pIKm9dxAq8M Продолжение задачи про дельта-метод]
 
* БП: [https://youtu.be/pIKm9dxAq8M Продолжение задачи про дельта-метод]
 
* ИП: [https://youtu.be/WVDaugg8FF8 Дельта-метод]
 
* ИП: [https://youtu.be/WVDaugg8FF8 Дельта-метод]
 +
 +
===13 марта. Доверительные интервалы. Математическое ожидание. Асимптотические доверительные интервалы, построенные с помощью ОМП (ИП)===
 +
 +
'''Разберите теоретический материал лекции:'''
 +
 +
* [https://drive.google.com/open?id=1QmjBSB3Rcl_WTX7ZwVjgPqyfedSjc9Qf Слайды к лекции]
 +
* [https://youtu.be/J55M3MO0j-E Общие понятия. Следствие леммы Фишера]
 +
* [https://youtu.be/6u6fg3BKhBM ДИ для математического ожидания. Выборки из нормального распределения.]
 +
* [https://youtu.be/jBanK2JICq4 ДИ для математического ожидания: свойства и примеры]
 +
* [https://youtu.be/tWLVSViPxCo Ещё пример]
 +
* [https://drive.google.com/file/d/19TORpGR1NbQuha4BhivMOdeFQsIal13j/view?usp=sharing Слайды к лекции]
 +
* [https://youtu.be/LgQNTGU0qcg Асимптотический ДИ для математического ожидания]
 +
* [https://youtu.be/4ThLVgJPEtI Пример: ДИ для вероятности]
 +
* [https://youtu.be/8QLeoXpL60k Построение асимптотического ДИ с помощью дельта метода]
 +
* [https://youtu.be/xYyTXT48iYQ Пример: безработица]
 +
 +
'''Посмотрите материалы семинаров:'''
 +
 +
* БП: [https://youtu.be/aBNcErd_0ac Продолжение задачи про дельта-метод]
 +
* БП: [https://youtu.be/WkmBn2v8YqM Выборка из конечной генеральной совокупности]
 +
* БП: [https://youtu.be/qGkxCsY7UgY ДИ для математического ожидания: теория]
 +
* БП: [https://youtu.be/VtkwsQWS7vY ДИ для математического ожидания: задачи]
 +
* ИП: [https://youtu.be/UbS7VB8uXjQ Информация Фишера]
 +
 +
===3 апреля. Доверительные интервалы для разности математических ожиданий===
 +
 +
'''Разберите теоретический материал лекции:'''
 +
 +
* [https://drive.google.com/file/d/19TORpGR1NbQuha4BhivMOdeFQsIal13j/view?usp=sharing Слайды к лекции]
 +
 +
* [https://youtu.be/eHgSUG6LoAw ДИ для разницы ожиданий. Связанные пары.]
 +
* [https://youtu.be/sTScaStWXTA ДИ для разницы ожиданий. Независимые выборки. Известные дисперсии.]
 +
* [https://youtu.be/jUV9L-v8s4c ДИ для разницы ожиданий. Независимые выборки. Известные дисперсии - пример.]
 +
* [https://youtu.be/oQjAHghIQ3M Асимптотический ДИ для разности долей]
 +
* [https://youtu.be/8_hDyGH0eWg ДИ для разницы ожиданий. Независимые выборки. Неизвестные равные дисперсии.]
 +
* [https://youtu.be/YK-53OrLQqc ДИ для разницы ожиданий. Независимые выборки. Неизвестные равные дисперсии. Пример.]
 +
* [https://youtu.be/3OMmlFrx46I Пример. Что насчитали инопланетяне?] и его анимированная [https://youtu.be/sUTfWl3vtLk версия]
 +
 +
'''Посмотрите материалы семинаров:'''
 +
 +
* БП: [https://youtu.be/92FWnGh1fEc ДИ для разницы математических ожиданий: случай связанных пар]
 +
* БП: [https://youtu.be/9E3caQPk2EE ДИ для разницы математических ожиданий: случай известных дисперсий]
 +
* БП: [https://youtu.be/fQ2n4Dcphzw ДИ для разницы математических ожиданий: случай неизвестных, но равных дисперсий]
 +
* ИП: [https://youtu.be/Oa-IoKTGlo0 про эффективность и ДИ]
 +
 +
 +
===10 апреля. Проверка гипотез. Общие понятия, мощность теста===
 +
 +
'''Разберите теоретический материал лекции:'''
 +
 +
* [https://youtu.be/fYtVxw5Idws Понятие о гипотезе. Виды гипотез. Основная (нулевая) и альтернативные гипотезы. Простые и сложные гипотезы.]
 +
* [https://youtu.be/zFt5qcQnN8M Статистический критерий. Ошибки первого и второго рода.]
 +
* [https://youtu.be/srAX-8_6hhM Равномерно наиболее мощный критерий]
 +
 +
'''Посмотрите материалы семинаров:'''
 +
 +
* БП: [https://youtu.be/zi8Va-kLkGU Проверка гипотез. Ошибки 1 и 2 рода]
 +
* БП: [https://youtu.be/LXXse9RAG2k Первая задача на ошибки 1 и 2 рода]
 +
* БП: [https://youtu.be/d8DByu2MAjE Вторая задача на ошибки 1 и 2 рода]
 +
* ИП: [https://youtu.be/jH672wdd0ag Бутстрэп]
 +
 +
===17 апреля. Проверка гипотез об ожидании, дисперсии, доле ===
 +
 +
'''Разберите теоретический материал лекции:'''
 +
 +
* [https://youtu.be/aKE22LelkqY Задача о фильтрах: ошибки первого и второго рода, построение критерия.]
 +
* [https://youtu.be/9ZE4qq1cUGM Гипотеза о математическом ожидании. Выборки из нормальной совокупности, неизвестная дисперсия.]
 +
 +
'''Решите задачи:'''
 +
* Теоретический [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к четвертой КР: №№2-4
 +
* Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к четвертой КР: №№12, 13, 17
 +
* Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №2б (18-19 гг.); №5 (17-18 гг.); №№1, 2(16-17 гг.)

Версия 07:39, 18 апреля 2023

Содержание

Общая информация

Курс в ЛМС: лмс-ип, лмс-бп

Канал @room112 с объявлениями


Таблица с фамилиями и почтами ассистентов по группам

Группа Семинарист Ссылки Ассистент (телеграм) Используемые ассистентом ресурсы
БЭК 201 Борис Демешев тг ип групп ... ...
БЭК 202 Борис Демешев тг ип групп ... ...
БЭК 203 Борис Демешев тг ип групп ... ...

Элементы контроля

Оценка = 0.3*КР1+0.3*КР2+0.1"Аудиторная и домашняя работа"+0.3*Экзамен

Текущие оценки

Основная литература

Дополнительная литература

Нажми "развернуть", чтобы просмотреть содержимое - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣

  • Dekking, Modern introduction to probability and statistics. Учебник, упражнения в конце каждой главы.
  • Kelbert, Suhov, Probability and statistics by example: задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах.
  • Наталья Чернова, Теория вероятностей.

У Черновой менее популярное определение функции распределения, $F(t)=P(X<t)$, в нашем курсе мы используем $F(t)=P(X\leq t)$, будьте аккуратны.

  • Наталья Чернова, Математическая статистика
  • Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.
  • Grimmett and Stirzaker, Probability and Random Processes
  • Grimmett, One thousand exercises in probability

Материалы к курсу

Если есть подозрение на опечатку-ошибку в материалах кр-видео, то поднимите запрос. Укажите, где конкретно ошибка и в чём её суть.

Таблицы

Первый семестр

5 сентября. Дискретное вероятностное пространство

Посмотрите материалы семинаров:

Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:

12 сентября. Условная вероятность. Независимость событий. Формула полной вероятности.

Разберите теоретический материал лекции (Видео вышкинской аппаратурой, к сожалению, не записалось.):

Посмотрите материалы семинаров:

Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:

19 сентября. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Схема Бернулли

Разберите теоретический материал лекции:

Посмотрите материалы семинаров:

Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам лекции:

  • Задачи из прошлых контрольных: №2 (2019-2020); №2, №5 (2017-2018); №1, №3 (2016-2017); №2 (2015-2016); №5 (2014-2015); №1 (2013-2014) [все из первой КР].

26 сентября. Схема Бернулли. Теорема Пуассона

Разберите теоретический материал лекции:

Обратите внимание - на лекции была опечатка на 56:04 минуте. Должна была быть записана формула совпадения 17 ответов из 17 "меченых", а не из 40 общих. На слайдах записано верно, ниже выложено отдельное видео для расчёта этих вероятностей.

Воззвание к студентам - участникам детектива "17 мгновений халявы" (истории, произошедшей на ФЭН в 2014 году и имеющей непосредственное отношение к формуле Бернулли и теореме Пуассона):

Посмотрите материалы семинаров:

Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам лекции:

3 октября. Непрерывное вероятностное пространство. Случайные величины

Разберите теоретический материал лекции:

Посмотрите материалы семинаров:

Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам лекции:

  • Задачи из прошлых контрольных: №2 (блок 1), №3 (блок 2) (2020-2021), №5 (2019-2020), №3 (2018-2019), №4 (2017-2018) [все из первой КР].

10 октября. Основные дискретные и непрерывные распределения. Математическое ожидание

Разберите теоретический материал лекции:

Посмотрите материалы семинаров:

Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:

  • Задачный минимум: №№ 1-12
  • Задачи из прошлых контрольных: №2, 3 из блока 1, №1-3 (блок 2 ИП+БП) (20-21), №3, 4 и №5 (19-20), №3(18-19), №4 (17-18), №6 (15-16) [все из первой КР].

17 октября. Случайные векторы. Совместное распределение

Разберите материал лекции:

31 октября. Случайные векторы. Совместное распределение

Разберите материал лекции:

Посмотрите материалы семинаров:

7 ноября. Случайные векторы. Независимость и свёртка распределений

Разберите материал лекции:

Посмотрите материалы семинаров:

Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:

14 ноября. Ковариация и корреляция

Разберите материал лекции:

Посмотрите материалы семинаров:

21 ноября. Ещё немного о корреляции. Условные распределения и условное математическое ожидание

Разберите материал лекции:

28 ноября. Виды сходимости последовательностей случайных величин. ЗБЧ

Разберите материал лекции:

Дополнительные материалы: примеры и доказательства

Посмотрите материалы семинаров:

29 ноября. ЗБЧ и ЦПТ

Разберите материал лекции:

Посмотрите материалы семинаров:

6 декабря. ЗБЧ и ЦПТ

Разберите материал лекции:

Посмотрите материалы семинаров:

Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:

13 декабря. Метод Монте-Карло

Разберите материал лекции:

Посмотрите материалы семинаров:

Экзамен

Экзамен по Теории вероятностей пройдет 26 декабря, экзамен не блокирующий.

Порядок экзамена:

11.10 - начало теста. Пользоваться чит-листом нельзя. Продолжительность теста 40 минут. Формат теста: выбор одного правильного ответа из нескольких. В тесте 30 вопросов. Важно: правило перевода в 10-балльную шкалу будет определено только по результатам теста. В прошлом году, например, оценка 4 ставилась при наличии 14 правильных ответов из 30 вопросов. Максимальная оценка за тест: 7 баллов.

Оценки по итогам семестра с учетом теста появятся около 14:30. В этот же момент появится список тех, кто вызывается для уточнения отдельных вопросов по результатам теста. Важно: экзамен для вас может считаться законченным только после того, как вы убедитесь, что не попали в этот список. Если вы написали тест, но явились по требованию преподавателей, результаты за тест обнуляются как неподтвержденные.

С 15:00 начнется устная часть экзамена для желающих из числа тех, кто набрал за тест 7 баллов. Формат части: два вопроса из списка вопрослв к экзамену, 30 минут на подготовку, устный ответ одному из преподавателей (совсем не факт, что своему семинаристу), возможны дополнительные вопросы. Важно: устная часть может как повысить до 10, так и понизить вашу оценку за тест.

В 13:00 начнется переписывание КР1 и КР2 для пропустивших их по уважительным причинам. Сдать устную часть экзамена в этом случае можно по завершению переписывания.

Второй семестр

9 января. Многомерное нормальное распределение

Разберите материал лекции:

Посмотрите материалы семинаров:

16 января. Нормальное условное распределение

Разберите материал лекции:

Внимание: и всё-таки в задаче про вес и рост условная дисперсия веса равна 20, а не 16,3. Посчитано было верно, но при записи перепутаны цифры: должно быть Var (m|h=182)=36*(1-28*28/(49*36))=20.

23 января. Основные распределения, используемые в статистике: хи-квадрат, Стьюдента, Фишера

Разберите материал лекции:

Посмотрите материалы семинаров:

30 января. Основные понятия математической статистики

Разберите материал лекции:

Посмотрите материалы семинаров:

6 февраля. Свойства выборочных характеристик

Разберите материал лекции:

Свойства выборочной функции распределения, выборочного среднего, выборочных моментов и выборочной дисперсии. Несмещённая оценка дисперсии

Поправка в случае конечной генеральной совокупности

Посмотрите материалы семинаров:

13 февраля. Точечные оценки и их свойства

Разберите материал лекции:

Посмотрите материалы семинаров:

20 февраля. Методы оценивания неизвестных параметров распределений

Разберите материал лекции:

Не пропустите! ММ и ММП в современном искусстве, ставьте лайки:

Посмотрите материалы семинаров:

27 февраля. Информация Фишера. Неравенство Рао-Крамера

Разберите материал лекции

! Внимание: в неравенстве Рао - Крамера для смещённых оценок в правой части забыт квадрат смещения

Те же материалы в более строгом изложении:

Посмотрите материалы семинаров:

6 марта. Асимптотические свойства оценок. Дельта метод

Разберите теоретический материал лекции:

При доказательстве дельта метода опечатка на доске - по условию производная функции отлична от нуля в любой точке.

Взбодритесь и отдохните:

Посмотрите материалы семинаров:

13 марта. Доверительные интервалы. Математическое ожидание. Асимптотические доверительные интервалы, построенные с помощью ОМП (ИП)

Разберите теоретический материал лекции:

Посмотрите материалы семинаров:

3 апреля. Доверительные интервалы для разности математических ожиданий

Разберите теоретический материал лекции:

Посмотрите материалы семинаров:


10 апреля. Проверка гипотез. Общие понятия, мощность теста

Разберите теоретический материал лекции:

Посмотрите материалы семинаров:

17 апреля. Проверка гипотез об ожидании, дисперсии, доле

Разберите теоретический материал лекции:

Решите задачи:

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Econ_probability_2022-23&oldid=77671»