Econ probability 2022-23 — различия между версиями
Evkossova (обсуждение | вклад) |
Evkossova (обсуждение | вклад) |
||
(не показаны 62 промежуточные версии 5 участников) | |||
Строка 23: | Строка 23: | ||
Оценка = 0.3*КР1+0.3*КР2+0.1"Аудиторная и домашняя работа"+0.3*Экзамен | Оценка = 0.3*КР1+0.3*КР2+0.1"Аудиторная и домашняя работа"+0.3*Экзамен | ||
− | [.. | + | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/15QxS2K0Fl1zjFDp_65VagZ3MsjpgfF9xNF9VfbMN39E/edit#gid=0 Текущие оценки] |
==Основная литература== | ==Основная литература== | ||
Строка 53: | Строка 53: | ||
* Листки к семинарам ип: [https://github.com/bdemeshev/probability_pro/raw/master/probability_pro.pdf по вероятностям], [https://github.com/bdemeshev/probability_pro/raw/master/statistics_pro.pdf по статистике]. | * Листки к семинарам ип: [https://github.com/bdemeshev/probability_pro/raw/master/probability_pro.pdf по вероятностям], [https://github.com/bdemeshev/probability_pro/raw/master/statistics_pro.pdf по статистике]. | ||
* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLGpdGKp2JUvxiPvRqitXJFYu1fGXygj7M видео-записи семинаров ип 2022-23] | * [https://www.youtube.com/playlist?list=PLGpdGKp2JUvxiPvRqitXJFYu1fGXygj7M видео-записи семинаров ип 2022-23] | ||
− | |||
* Вики-странички прошлых лет: [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9_%D0%B8_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0,_%D1%84%D1%8D%D0%BD,_2019-2020 2019-20], [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9_%D0%B8_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0,_%D1%84%D1%8D%D0%BD,_2020-2021 2020-21], [http://wiki.cs.hse.ru/Econ_probability_2021-22 2021-22] | * Вики-странички прошлых лет: [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9_%D0%B8_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0,_%D1%84%D1%8D%D0%BD,_2019-2020 2019-20], [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9_%D0%B8_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0,_%D1%84%D1%8D%D0%BD,_2020-2021 2020-21], [http://wiki.cs.hse.ru/Econ_probability_2021-22 2021-22] | ||
Если есть подозрение на опечатку-ошибку в материалах кр-видео, то [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/issues/new?assignees=&labels=&template=--------.md&title=%D0%9E%D0%BF%D0%B5%D1%87%D0%B0%D1%82%D0%BA%D0%B0%3A+%D0%BA%D1%80+7+%D0%B7%D0%B0+3030-3031+%D0%B3%D0%BE%D0%B4%2C+%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B0+25 поднимите запрос]. Укажите, где конкретно ошибка и в чём её суть. | Если есть подозрение на опечатку-ошибку в материалах кр-видео, то [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/issues/new?assignees=&labels=&template=--------.md&title=%D0%9E%D0%BF%D0%B5%D1%87%D0%B0%D1%82%D0%BA%D0%B0%3A+%D0%BA%D1%80+7+%D0%B7%D0%B0+3030-3031+%D0%B3%D0%BE%D0%B4%2C+%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B0+25 поднимите запрос]. Укажите, где конкретно ошибка и в чём её суть. | ||
− | ==== Таблицы ==== | + | ==== Таблицы/приложения/списки формул ==== |
+ | * Вероятности для популярных распределений [https://homepage.divms.uiowa.edu/~mbognar/ online] [https://play.google.com/store/apps/details?id=kz.madiyar.probabilitydistributions android], [https://apps.apple.com/app/id6447695305 ios-1], [https://apps.apple.com/ru/app/probability-distributions/id889106396 ios-2] | ||
* [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/tables/tables_all.pdf Таблицы нормального и прочих распределения] | * [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/tables/tables_all.pdf Таблицы нормального и прочих распределения] | ||
* Таблицы для теста Колмогорова [https://drive.google.com/file/d/1vAwMmq_yGatmmP5Qbi_2NFPFE1_Tv1DR/view?usp=sharing (по-русски)], [https://bit.ly/2FbPbck (English version)]. | * Таблицы для теста Колмогорова [https://drive.google.com/file/d/1vAwMmq_yGatmmP5Qbi_2NFPFE1_Tv1DR/view?usp=sharing (по-русски)], [https://bit.ly/2FbPbck (English version)]. | ||
− | * | + | * Cambridge [https://www.cambridgeinternational.org/Images/344616-list-of-formulae-and-statistical-tables.pdf List of Formulae and Statistical Tables] |
+ | * [http://www.wzchen.com/probability-cheatsheet Probability cheatsheet] by Blitzstein, Chen | ||
+ | * Matthias Vallentin, [https://github.com/mavam/stat-cookbook/releases/download/0.2.7/stat-cookbook.pdf Statistics cookbook]: пачка полезных формул по теории вероятностей и статистике. | ||
== Первый семестр == | == Первый семестр == | ||
Строка 74: | Строка 76: | ||
* БП: [https://www.youtube.com/watch?v=esSkQI6limw Основные понятия теории вероятностей] | * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=esSkQI6limw Основные понятия теории вероятностей] | ||
* БП: [https://www.youtube.com/watch?v=YsuvWt38uVM Примеры элементарных задач] | * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=YsuvWt38uVM Примеры элементарных задач] | ||
− | * ИП: Вероятностные деревья, решение задач [https://www.youtube.com/watch?v=EBqTWGsJWgQ&list=PLGpdGKp2JUvxiPvRqitXJFYu1fGXygj7M&index=1 | + | * ИП: Вероятностные деревья, решение задач [https://www.youtube.com/watch?v=EBqTWGsJWgQ&list=PLGpdGKp2JUvxiPvRqitXJFYu1fGXygj7M&index=1 группа 211], [https://www.youtube.com/watch?v=_M8RR3tPGrc&list=PLGpdGKp2JUvxiPvRqitXJFYu1fGXygj7M&index=2 группа 212], [https://www.youtube.com/watch?v=hIHVkHdJi3E&list=PLGpdGKp2JUvxiPvRqitXJFYu1fGXygj7M&index=3 группа 213] |
'''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:''' | '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:''' | ||
Строка 92: | Строка 94: | ||
* БП: [https://www.youtube.com/watch?v=EsTP9dUSxXQ Примеры элементарных задач] | * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=EsTP9dUSxXQ Примеры элементарных задач] | ||
* БП: [https://www.youtube.com/watch?v=IEBlKPEO-BY Карточные задачи, часть 1] | * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=IEBlKPEO-BY Карточные задачи, часть 1] | ||
− | * ИП: [https:// | + | * ИП: Метод первого шага [https://www.youtube.com/watch?v=QSxATnC40tE&list=PLGpdGKp2JUvxiPvRqitXJFYu1fGXygj7M&index=4 группа 211], [https://www.youtube.com/watch?v=ZBlVadjVxCc&list=PLGpdGKp2JUvxiPvRqitXJFYu1fGXygj7M&index=5 группа 212], [https://www.youtube.com/watch?v=_D9TLzt98A4&list=PLGpdGKp2JUvxiPvRqitXJFYu1fGXygj7M&index=6 группа 213] |
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
'''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:''' | '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:''' | ||
Строка 105: | Строка 103: | ||
| <strong>'''Бонус: стилизованная задача про коронавирус:'''</strong> | | <strong>'''Бонус: стилизованная задача про коронавирус:'''</strong> | ||
|- | |- | ||
− | | ''Вирус SARS-CoV-2 имеется у 0.35% населения | + | | ''Вирус SARS-CoV-2 имеется у 0.35% населения. Для определения наличия этого патогена был создан специальный тест, который имеет точность 70% для положительных случаев и 95% — для отрицательных. |
''Иными словами:'' | ''Иными словами:'' | ||
Строка 111: | Строка 109: | ||
''Если человек болен, то с вероятностью 70% результат теста будет положительным и с вероятностью 30% отрицательным. | ''Если человек болен, то с вероятностью 70% результат теста будет положительным и с вероятностью 30% отрицательным. | ||
Если человек здоров, то с вероятностью 95% результат теста будет отрицательным и с вероятностью 5% положительным. | Если человек здоров, то с вероятностью 95% результат теста будет отрицательным и с вероятностью 5% положительным. | ||
− | ''Вы решили | + | ''Вы решили протестировать случайного прохожего, и его результат оказался положительным.'' |
− | ''С какой вероятностью | + | ''С какой вероятностью он действительно болен короновирусом? (подсказка: не 70%, цифры задачи немного условные)'' |
|} | |} | ||
+ | |||
+ | ===19 сентября. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Схема Бернулли=== | ||
+ | |||
+ | '''Разберите теоретический материал лекции:''' | ||
+ | |||
+ | *[https://youtu.be/kWi3HHYQTRo Примеры применения формулы полной вероятности, формулы Байеса. Схема Бернулли] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | |||
+ | * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=XjrHeL5g1X8 Карточные задачи, часть 2] | ||
+ | * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=HOxGf-V9980 Геометрические вероятности, часть 1] | ||
+ | * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=e88yja9rDu0 Геометрические вероятности, часть 2] | ||
+ | * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=cwyBiQ-WSnc Независимость событий] | ||
+ | * ИП: Условные вероятности, формула Байеса [https://www.youtube.com/watch?v=LpCM_-71jZE&list=PLGpdGKp2JUvxiPvRqitXJFYu1fGXygj7M&index=7 группа 211], [https://www.youtube.com/watch?v=kNFGlZdJMfk&list=PLGpdGKp2JUvxiPvRqitXJFYu1fGXygj7M&index=8 группа 212], [https://www.youtube.com/watch?v=7BXCAblgXkk&list=PLGpdGKp2JUvxiPvRqitXJFYu1fGXygj7M&index=9 группа 213] | ||
+ | |||
+ | '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам лекции:''' | ||
+ | *Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №2 (2019-2020); №2, №5 (2017-2018); №1, №3 (2016-2017); №2 (2015-2016); №5 (2014-2015); №1 (2013-2014) [все из первой КР]. | ||
+ | |||
+ | ===26 сентября. Схема Бернулли. Теорема Пуассона=== | ||
+ | |||
+ | '''Разберите теоретический материал лекции:''' | ||
+ | * [https://drive.google.com/file/d/1r5w1-MI6hTBWWn0D02NTH5NsdgFh2mcr/view?usp=sharing Слайды к лекции (дизайн Александра Михайлова)] | ||
+ | |||
+ | Обратите внимание - на лекции была опечатка на 56:04 минуте. Должна была быть записана формула совпадения 17 ответов из 17 "меченых", а не из 40 общих. На слайдах записано верно, ниже выложено отдельное видео для расчёта этих вероятностей. | ||
+ | * [https://youtu.be/fiLsRsrml-o Схема Бернулли. Задача о присяжных. Теорема Пуассона] | ||
+ | * [https://youtu.be/sHitpPV1c-0 Расчёт вероятностей в детективе "17 мгновений халявы"] | ||
+ | |||
+ | Воззвание к студентам - участникам детектива "17 мгновений халявы" (истории, произошедшей на ФЭН в 2014 году и имеющей непосредственное отношение к формуле Бернулли и теореме Пуассона): | ||
+ | |||
+ | * [https://drive.google.com/file/d/1vMGUC-hxpprfFMw29oHeIBo77Mk_-OZm/view?usp=sharing Детектив "17 мгновений халявы"] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | |||
+ | * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=KafBjeMsTro Условная вероятность] | ||
+ | * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=lGnIxKKtPYg Формула полной вероятности и формула Байеса] | ||
+ | * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=JTOCdHDqR0Y Схема Бернулли] | ||
+ | * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=ZtHntUUqgsw Приближения схемы Бернулли] | ||
+ | * ИП: Условные вероятности и карточные задачи [https://youtu.be/Hv0NZVN8kig версия a], [https://youtu.be/nAbN6MR3iVI версия b] | ||
+ | |||
+ | '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам лекции:''' | ||
+ | *Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №4 (2018-2019), №3 (а) (2017-2018) [все из первой КР]. | ||
+ | |||
+ | ===3 октября. Непрерывное вероятностное пространство. Случайные величины=== | ||
+ | |||
+ | '''Разберите теоретический материал лекции:''' | ||
+ | *[https://drive.google.com/file/d/17JWwf6QaZ6P7IcxQqLfvzNhJg-jqUXOT/view?usp=sharing Слайды к лекции] | ||
+ | *[https://youtu.be/BN80sjNq8OY Непрерывное вероятностное пространство. Аксиоматика Колмогорова. Случайные величины. Функции распределения. Функции плотности.] | ||
+ | * [https://www.youtube.com/playlist?list=PL1poMUvVlAqeZOvhE75ViZPKnCTmWLRxf Для гурманов аксиоматического подхода: Математические основы теории вероятностей -- видеозапись лекций по курсу «Стохастический анализ» в 2013--2014 учебном году для студентов 2 курса факультета экономических наук.] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | |||
+ | * БП: [https://youtu.be/tldEVXdOqV4 Функция распределения: определения и свойства] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/3mjvUb8Tdx8 Пример задачи на функцию распределения] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/UtNvI5t3_NQ Функция плотности: определения и свойства] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/_q3M7eZXrm4 Пример задачи на функцию плотности] | ||
+ | |||
+ | '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам лекции:''' | ||
+ | *Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №2 (блок 1), №3 (блок 2) (2020-2021), №5 (2019-2020), №3 (2018-2019), №4 (2017-2018) [все из первой КР]. | ||
+ | |||
+ | ===10 октября. Основные дискретные и непрерывные распределения. Математическое ожидание=== | ||
+ | |||
+ | '''Разберите теоретический материал лекции:''' | ||
+ | *[https://drive.google.com/file/d/1IdCfLeNmwZpBXnqUdMt1TfZoeCXZQsJq/view?usp=sharing Слайды к лекции] | ||
+ | *[https://youtu.be/Q4qqXn5T9Co Квантиль распределения. Равномерное распределение] | ||
+ | *[https://youtu.be/oV-dE-1gGGQ Показательное (экспоненциальное) распределение] | ||
+ | *[https://youtu.be/8jEu3f9hz0g Основные дискретные распределения] | ||
+ | *[https://youtu.be/g8Qs652GfRc Определение математического ожидания] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/LihLImtO7L0 Равномерное распределение] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/OOLrHcsi2qI Математическое ожидание: определение и свойства] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/UV7fXukvZKU Математическое ожидание: примеры задач] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/OCXZTB6GMXY Дисперсия: определение] | ||
+ | * ИП: | ||
+ | |||
+ | '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:''' | ||
+ | |||
+ | * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум]: №№ 1-12 | ||
+ | * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №2, 3 из блока 1, №1-3 (блок 2 ИП+БП) (20-21), №3, 4 и №5 (19-20), №3(18-19), №4 (17-18), №6 (15-16) [все из первой КР]. | ||
+ | |||
+ | === 17 октября. Случайные векторы. Совместное распределение === | ||
+ | |||
+ | '''Разберите материал лекции:''' | ||
+ | |||
+ | *[https://youtu.be/2n3-9xpdIvc Примеры вычислений математического ожидания] | ||
+ | *[https://youtu.be/nbZIBBn9oXE Свойства математических ожиданий] | ||
+ | |||
+ | === 31 октября. Случайные векторы. Совместное распределение === | ||
+ | |||
+ | '''Разберите материал лекции:''' | ||
+ | |||
+ | *[https://drive.google.com/file/d/1TisctFHK0i6YNmQ_f5s0XiXeEgIbkBiI/view?usp=sharing Слайды к лекции] | ||
+ | *[https://youtu.be/oMlH3PGauKU Случайный вектор. Совместная функция распределения. Дискретное совместное распределение] | ||
+ | *[https://youtu.be/GMAZmCTjN4s Дискретное совместное распределение, пример] | ||
+ | *[https://youtu.be/118BfxSE_h0 Абсолютно непрерывное совместное распределение] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/ozfl4MJoYo8 Многомерная функция распределения: определения и свойства] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/GG1q6w1cOZ4 Многомерная функция распределения: примеры задач] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/r4XkiMQRHt0 Многомерная функция плотности: определения и свойства] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/nbl6M2VLqoA Многомерная функция плотности: примеры задач] | ||
+ | * ИП: Распределения [https://youtu.be/qiENv17G0RQ версия a], [https://youtu.be/LCtfjod0bcA версия b] | ||
+ | |||
+ | === 7 ноября. Случайные векторы. Независимость и свёртка распределений === | ||
+ | |||
+ | '''Разберите материал лекции:''' | ||
+ | |||
+ | *[https://drive.google.com/file/d/1TisctFHK0i6YNmQ_f5s0XiXeEgIbkBiI/view?usp=sharing Слайды к лекции] | ||
+ | *[https://youtu.be/pN1CEzcBOTE Независимость случайных величин] | ||
+ | *[https://youtu.be/KY1F1v-i8jY Распределение функций от случайных величин. Формула свёртки] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/kC49tVP5hjo Задача на свойства математических ожиданий и дисперсий] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/f1R03jpV71M Задача на преобразование функции плотности] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/RJTEvIJVXUg Задача на свертку в сумму случайных величин] | ||
+ | * ИП: преобразование плотностей с помощью [https://raw.githubusercontent.com/bdemeshev/epsilon/master/e_003/diff_forms/diff_forms.pdf дифференциальных форм]. | ||
+ | |||
+ | '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:''' | ||
+ | |||
+ | * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум]: № 1, 2, 3 (а-ж), 4 (а-ж), | ||
+ | * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №1 (а-в) (2019-2020), №1, 4 (2018-2019) [все из второй КР], №2 (18-19, из ПЕРВОЙ КР!). | ||
+ | |||
+ | === 14 ноября. Ковариация и корреляция === | ||
+ | |||
+ | '''Разберите материал лекции:''' | ||
+ | |||
+ | *[https://youtu.be/LXYBHb-5fNc Дисперсия и ковариация] | ||
+ | *[https://youtu.be/uQYJOJppC-k Свойства корреляции. Эпизод 1] | ||
+ | *[https://youtu.be/6k9Mc2sBGQA Свойства корреляции. Эпизод 2] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/NQDK53LLFz8 Корреляция: определение и основные свойства] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/r2Lk9L1itCY Корреляция: пример задачи для дискретного распределения] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/BX3BXI_axKk Корреляция: пример задачи для непрерывного распределения] | ||
+ | * ИП: встреча с Тайным Братством Дикого Бутстрэпа | ||
+ | |||
+ | === 21 ноября. Ещё немного о корреляции. Условные распределения и условное математическое ожидание === | ||
+ | |||
+ | '''Разберите материал лекции:''' | ||
+ | *[https://youtu.be/MOy3Jn8cod4 Случайные величины и случайные векторы: распределения и характеристики] | ||
+ | *[https://youtu.be/qyw50M3o6sY Пример: формирование оптимального инвестиционного портфеля. Корреляция.] | ||
+ | *[https://drive.google.com/file/d/1IEN-VSpSmrjeWsFHk07CmodpwEmLWejU/view?usp=sharing Видео 18+ о ковариации и о том, как важно учить минимум] | ||
+ | *[https://youtu.be/rW7Ez-toJCY Условное распределение] | ||
+ | *[https://youtu.be/_20wrXhlFf4 Условное математическое ожидание] | ||
+ | |||
+ | === 28 ноября. Виды сходимости последовательностей случайных величин. ЗБЧ === | ||
+ | |||
+ | '''Разберите материал лекции:''' | ||
+ | |||
+ | *[https://youtu.be/Fgm0A7W25HQ Виды сходимости, неравенства, Закон Больших Чисел] | ||
+ | |||
+ | Дополнительные материалы: примеры и доказательства | ||
+ | |||
+ | *[https://youtu.be/k-IZRdBaJpE Сходимость по вероятности. Определение] | ||
+ | *[https://youtu.be/nEG0J4Jge6w Сходимость по вероятности. Примеры] | ||
+ | *[https://youtu.be/gMTkfbx0ux4 Сходимость по вероятности. Теорема об умножении на число] | ||
+ | *[https://youtu.be/ePoC6Xpkz9U Сходимость по вероятности. Предел от суммы равен сумме пределов по вероятности] | ||
+ | *[https://youtu.be/d4SSPyv620s Сходимость по вероятности. Теорема Слуцкого, ее доказательство и следствия] | ||
+ | *[https://youtu.be/O1_x-91Sh6g Ещё три вида сходимости] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/mvkXi9GgFWM Неравенства Маркова и Чебышева: теория и задачи] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/EplbWgonq5M Нормальное распределение: определение и свойства] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/XekEkv-Fh2s Нормальное распределение: N(0,1)] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/GFfW0WWEJpk Нормальное распределение: задачи на расчет вероятностей] | ||
+ | * ИП: Больше плотностей [https://youtu.be/X4zYLAEudw4 Семинар], [https://youtu.be/Um3wkgFYGyA Консультация] | ||
+ | |||
+ | === 29 ноября. ЗБЧ и ЦПТ === | ||
+ | |||
+ | '''Разберите материал лекции:''' | ||
+ | |||
+ | *[https://youtu.be/nKKdRywjNMc Закон Больших Чисел и Центральная Предельная Теорема] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/k3YUEb0k3Ek Нормальное распределение: задача про модуль] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/W5bi1FwtrOE Нормальное распределение: задачи на расчет вероятностей] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/RMorsftcpIM ЗБЧ и ЦПТ: формулировки] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/1-SZ-M6VBME ЗБЧ и ЦПТ: примеры задач] | ||
+ | * ИП: Нормальное распределение [https://youtu.be/BcSMPkL9els Семинар], [https://youtu.be/8YVUO0QihVg Консультация] | ||
+ | |||
+ | === 6 декабря. ЗБЧ и ЦПТ === | ||
+ | |||
+ | '''Разберите материал лекции:''' | ||
+ | |||
+ | *[https://youtu.be/QEzK7qg-wPI Погрешность в ЦПТ: неравенство Берри-Ессеена. Применение Центральной Предельной Теоремы: задача о резерве страховой компании] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/s_ySy2AVhf0 Нормальное распределение: задача про функцию плотности] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/7jSOxhbOYr4 ЦПТ: примеры задач] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/KTMK6JARfTY ЦПТ: примеры задач] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/dGqqVcvpA_c ЗБЧ: примеры задач] | ||
+ | * ИП: ЦПТ и Производящие функции [https://youtu.be/gy5ai8myymw Семинар], [https://youtu.be/nAzIgWLJo9o Консультация] | ||
+ | |||
+ | '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:''' | ||
+ | |||
+ | * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: из КР2 №2 (2020-2021), №4 (2019-2020), №4 (2016-2017) | ||
+ | |||
+ | === 13 декабря. Метод Монте-Карло=== | ||
+ | |||
+ | '''Разберите материал лекции:''' | ||
+ | |||
+ | *[https://youtu.be/MTaikVyd8bw Пример применения ЦПТ: задача о страховом резерве в более реалистичной постановке - случайные выплаты] | ||
+ | |||
+ | *[https://youtu.be/y97HFXctD1I Применение ЗБЧ: метод Монте-Карло] | ||
+ | |||
+ | *[https://youtu.be/t-ETLjne2xA Как намонтекарлить значения своей собственной случайной величины?] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | * ИП: Производящие, характеристические функции + Gambler's ruin problem [https://youtu.be/cWsOT-ACCOI Семинар], [https://youtu.be/X9iZ4mOaXj4 Консультация] | ||
+ | |||
+ | ===Экзамен=== | ||
+ | |||
+ | Экзамен по Теории вероятностей пройдет 26 декабря, экзамен не блокирующий. | ||
+ | |||
+ | Порядок экзамена: | ||
+ | |||
+ | 11.10 - начало теста. Пользоваться чит-листом нельзя. Продолжительность теста 40 минут. Формат теста: выбор одного правильного ответа из нескольких. В тесте 30 вопросов. Важно: правило перевода в 10-балльную шкалу будет определено только по результатам теста. В прошлом году, например, оценка 4 ставилась при наличии 14 правильных ответов из 30 вопросов. Максимальная оценка за тест: 7 баллов. | ||
+ | |||
+ | Оценки по итогам семестра с учетом теста появятся около 14:30. В этот же момент появится список тех, кто вызывается для уточнения отдельных вопросов по результатам теста. Важно: экзамен для вас может считаться законченным только после того, как вы убедитесь, что не попали в этот список. Если вы написали тест, но явились по требованию преподавателей, результаты за тест обнуляются как неподтвержденные. | ||
+ | |||
+ | С 15:00 начнется устная часть экзамена для желающих из числа тех, кто набрал за тест 7 баллов. Формат части: два вопроса из списка вопрослв к экзамену, 30 минут на подготовку, устный ответ одному из преподавателей (совсем не факт, что своему семинаристу), возможны дополнительные вопросы. Важно: устная часть может как повысить до 10, так и понизить вашу оценку за тест. | ||
+ | |||
+ | В 13:00 начнется переписывание КР1 и КР2 для пропустивших их по уважительным причинам. Сдать устную часть экзамена в этом случае можно по завершению переписывания. | ||
+ | |||
+ | == Второй семестр == | ||
+ | |||
+ | === 9 января. Многомерное нормальное распределение === | ||
+ | |||
+ | '''Разберите материал лекции:''' | ||
+ | |||
+ | *[https://youtu.be/ke6IkLTGsaY Многомерное нормальное распределение: 3 определения и свойства] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/8739X68UXnc Двумерное нормальное распределение: основные формулы] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/aLD70csSAwo Двумерное нормальное распределение: пример задачи] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/gfPnQR-sGNM Условное двумерное нормальное распределение] | ||
+ | * ИП: Основные задачи математической статистики, оценки и интервалы [https://youtu.be/G9TbtqhL25A версия a], [https://youtu.be/8LnuRgyHqls версия b] | ||
+ | |||
+ | === 16 января. Нормальное условное распределение === | ||
+ | |||
+ | '''Разберите материал лекции:''' | ||
+ | |||
+ | *[https://youtu.be/ULhG4pO2hNc Распределение компоненты нормального вектора при фиксировании значения другой компоненты] | ||
+ | Внимание: и всё-таки в задаче про вес и рост условная дисперсия веса равна 20, а не 16,3. Посчитано было верно, но при записи перепутаны цифры: должно быть Var (m|h=182)=36*(1-28*28/(49*36))=20. | ||
+ | |||
+ | ===23 января. Основные распределения, используемые в статистике: хи-квадрат, Стьюдента, Фишера === | ||
+ | |||
+ | '''Разберите материал лекции:''' | ||
+ | |||
+ | *[https://youtu.be/yX7Vj1l8BCI Нормальное условное распределение, распределения хи-квадрат, Стьюдента, Фишера] | ||
+ | *[https://youtu.be/TzFPcsGW0YE Распределение Фишера: определение и свойства] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/o37eOBUw0yQ Хи-квадрат распределение: определение и свойства] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/gPP8fsPOgzw Распределение Стьюдента: определение и свойства] | ||
+ | * ИП: [https://youtu.be/qHnbNLbwUWw Аксиоматика нормального распределения, Хи-квадрат распределение] | ||
+ | |||
+ | ===30 января. Основные понятия математической статистики=== | ||
+ | |||
+ | '''Разберите материал лекции:''' | ||
+ | |||
+ | *[https://youtu.be/Cd6e8vaXmF4 Генеральная совокупность и выборка. Способы организации выборки] | ||
+ | *[https://youtu.be/8cNOKk68-eQ Выборочные характеристики: вариационный ряд, выборочные функции распределения и плотности, гистограмма, выборочные моменты] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/qTRs0Oy3nlI Введение в математическую статистику: использование Excel] | ||
+ | * ИП: Бутстрэп! [https://youtu.be/BStfN8Q49VI версия a], [https://youtu.be/xbWbpWn6hcQ версия b] | ||
+ | |||
+ | ===6 февраля. Свойства выборочных характеристик=== | ||
+ | |||
+ | '''Разберите материал лекции:''' | ||
+ | |||
+ | [https://youtu.be/oFaRacf2q_M Свойства выборочной функции распределения, выборочного среднего, выборочных моментов и выборочной дисперсии. Несмещённая оценка дисперсии] | ||
+ | |||
+ | [https://youtu.be/KGboHzO7q4E Поправка в случае конечной генеральной совокупности] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/4oxsH95dVSI Введение в математическую статистику: использование Excel (продолжение)] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/RE8WP7a8FiI Оценки и их свойства: несмещенность] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/WjJKGLyQbUk Оценки и их свойства: состоятельность] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/IW5MjydN7_c Оценки и их свойства: эффективность] | ||
+ | |||
+ | ===13 февраля. Точечные оценки и их свойства=== | ||
+ | |||
+ | '''Разберите материал лекции:''' | ||
+ | *[https://youtu.be/JXLiJLWP6Ps Состоятельность, несмещённость и эффективность оценок неизвестных параметров распределений] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | |||
+ | * БП: [https://youtu.be/XIBT1tZ9FQo Задача об асимптотической несмещенности максимума] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/BIApAJ3M7io Задачи из минимума: несмещенность] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/m8fNMWWHV00 Задачи из минимума: состоятельность и эффективность] | ||
+ | |||
+ | ===20 февраля. Методы оценивания неизвестных параметров распределений=== | ||
+ | |||
+ | '''Разберите материал лекции:''' | ||
+ | *[https://youtu.be/LjLfWkQGSlo Метод моментов и метод максимального правдоподобия] | ||
+ | |||
+ | Не пропустите! ММ и ММП в современном искусстве, ставьте лайки: | ||
+ | *[https://youtu.be/zkBWjZ2tZ44 Зажигательное видео о методе максимального правдоподобия от студентов прошлого года] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/sJ1zgskM2r4 Введение в метод моментов и метод максимального правдоподобия] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/BKX6Dfeca90 Задачи на MM и ML с дискретными распределениями] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/aDUeX1mLWeg Задачи на MM и ML с непрерывными распределениями] | ||
+ | *ИП: Студенты самостоятельно решали задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_pro/raw/master/probability_pro.pdf подборки] 26.1 (пункты а, б) и 26.2 (пункты а, б) | ||
+ | |||
+ | ===27 февраля. Информация Фишера. Неравенство Рао-Крамера=== | ||
+ | |||
+ | ''' Разберите материал лекции ''' | ||
+ | |||
+ | *[https://youtu.be/CdRYmuhO8Yo Информация Фишера. Неравенство Рао-Крамера] | ||
+ | ! Внимание: в неравенстве Рао - Крамера для смещённых оценок в правой части забыт квадрат смещения | ||
+ | |||
+ | *[https://www.youtube.com/watch?v=cezp2tNo2to Сказка на ночь про критерий эффективности] | ||
+ | |||
+ | Те же материалы в более строгом изложении: | ||
+ | |||
+ | *[https://youtu.be/pqcJJenPU8U Неравенство Коши Буняковского] | ||
+ | *[https://youtu.be/gaGj0FNW5Xg Неравенство Рао Крамера. Часть 1] | ||
+ | *[https://youtu.be/LXOHUG67XiI Неравенство Рао Крамера. Часть 2. Формулировка и доказательство] | ||
+ | *[https://youtu.be/6UxNX7ipIes Неравенство Рао Крамера. Часть 3. Следствия] | ||
+ | *[https://youtu.be/AH1U6h4bQGo Другая формула для информации Фишера] | ||
+ | *[https://youtu.be/Qm_GU9Xlj70 Неравенство Рао Крамера. Пример] | ||
+ | *[https://youtu.be/CWWtaU8Qdg0 Фишер, Рао, Гаральд Крамер, Габриэль Крамер] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/8Zpme6eZI-8 Задачи на MM и ML попроще] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/ZD-SDxYijOo Задачи на MM и ML посложнее] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/js0zGj_vc7I Информация Фишера] | ||
+ | * ИП: [https://youtu.be/lFzteijPg0E Кросс-энтропия] | ||
+ | |||
+ | ===6 марта. Асимптотические свойства оценок. Дельта метод=== | ||
+ | |||
+ | '''Разберите теоретический материал лекции:''' | ||
+ | |||
+ | * [https://drive.google.com/file/d/14NzVySYngdWFsiAqLyKhd1xH_5ykLOo9/view?usp=sharing Слайды к лекции] | ||
+ | * [https://www.youtube.com/watch?v=D3aip6OEErM Асимптотические свойства оценок] и дельта метод | ||
+ | * [https://www.youtube.com/watch?v=42TVnK5IEtc Доказательство дельта метода] | ||
+ | * Пример: [https://www.youtube.com/watch?v=bOwgeJ3txOo продолжительность безработицы] | ||
+ | |||
+ | При доказательстве дельта метода опечатка на доске - по условию производная функции отлична от нуля в любой точке. | ||
+ | |||
+ | '''Взбодритесь и отдохните:''' | ||
+ | |||
+ | * [https://drive.google.com/open?id=1jBgPbH5pBmtI2dc7Tmw1FL70zTH0NCtZ Дельта метод глазами студентов] | ||
+ | * [https://drive.google.com/file/d/1ZbiH2is1REtCgCt_dFgEGlARs5RXY0Z6/view?usp=sharing Комиксы по свойствам оценок и методам оценивания] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/-KfACstun1A Задача на эффективность оценок] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/IR9QdAI51TM Еще задача на эффективность оценок] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/pIKm9dxAq8M Продолжение задачи про дельта-метод] | ||
+ | * ИП: [https://youtu.be/WVDaugg8FF8 Дельта-метод] | ||
+ | |||
+ | ===13 марта. Доверительные интервалы. Математическое ожидание. Асимптотические доверительные интервалы, построенные с помощью ОМП (ИП)=== | ||
+ | |||
+ | '''Разберите теоретический материал лекции:''' | ||
+ | |||
+ | * [https://drive.google.com/open?id=1QmjBSB3Rcl_WTX7ZwVjgPqyfedSjc9Qf Слайды к лекции] | ||
+ | * [https://youtu.be/J55M3MO0j-E Общие понятия. Следствие леммы Фишера] | ||
+ | * [https://youtu.be/6u6fg3BKhBM ДИ для математического ожидания. Выборки из нормального распределения.] | ||
+ | * [https://youtu.be/jBanK2JICq4 ДИ для математического ожидания: свойства и примеры] | ||
+ | * [https://youtu.be/tWLVSViPxCo Ещё пример] | ||
+ | * [https://drive.google.com/file/d/19TORpGR1NbQuha4BhivMOdeFQsIal13j/view?usp=sharing Слайды к лекции] | ||
+ | * [https://youtu.be/LgQNTGU0qcg Асимптотический ДИ для математического ожидания] | ||
+ | * [https://youtu.be/4ThLVgJPEtI Пример: ДИ для вероятности] | ||
+ | * [https://youtu.be/8QLeoXpL60k Построение асимптотического ДИ с помощью дельта метода] | ||
+ | * [https://youtu.be/xYyTXT48iYQ Пример: безработица] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | |||
+ | * БП: [https://youtu.be/aBNcErd_0ac Продолжение задачи про дельта-метод] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/WkmBn2v8YqM Выборка из конечной генеральной совокупности] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/qGkxCsY7UgY ДИ для математического ожидания: теория] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/VtkwsQWS7vY ДИ для математического ожидания: задачи] | ||
+ | * ИП: [https://youtu.be/UbS7VB8uXjQ Информация Фишера] | ||
+ | |||
+ | ===3 апреля. Доверительные интервалы для разности математических ожиданий=== | ||
+ | |||
+ | '''Разберите теоретический материал лекции:''' | ||
+ | |||
+ | * [https://drive.google.com/file/d/19TORpGR1NbQuha4BhivMOdeFQsIal13j/view?usp=sharing Слайды к лекции] | ||
+ | |||
+ | * [https://youtu.be/eHgSUG6LoAw ДИ для разницы ожиданий. Связанные пары.] | ||
+ | * [https://youtu.be/sTScaStWXTA ДИ для разницы ожиданий. Независимые выборки. Известные дисперсии.] | ||
+ | * [https://youtu.be/jUV9L-v8s4c ДИ для разницы ожиданий. Независимые выборки. Известные дисперсии - пример.] | ||
+ | * [https://youtu.be/oQjAHghIQ3M Асимптотический ДИ для разности долей] | ||
+ | * [https://youtu.be/8_hDyGH0eWg ДИ для разницы ожиданий. Независимые выборки. Неизвестные равные дисперсии.] | ||
+ | * [https://youtu.be/YK-53OrLQqc ДИ для разницы ожиданий. Независимые выборки. Неизвестные равные дисперсии. Пример.] | ||
+ | * [https://youtu.be/3OMmlFrx46I Пример. Что насчитали инопланетяне?] и его анимированная [https://youtu.be/sUTfWl3vtLk версия] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | |||
+ | * БП: [https://youtu.be/92FWnGh1fEc ДИ для разницы математических ожиданий: случай связанных пар] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/9E3caQPk2EE ДИ для разницы математических ожиданий: случай известных дисперсий] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/fQ2n4Dcphzw ДИ для разницы математических ожиданий: случай неизвестных, но равных дисперсий] | ||
+ | * ИП: [https://youtu.be/Oa-IoKTGlo0 про эффективность и ДИ] | ||
+ | |||
+ | ===10 апреля. Проверка гипотез. Общие понятия, мощность теста=== | ||
+ | |||
+ | '''Разберите теоретический материал лекции:''' | ||
+ | |||
+ | * [https://youtu.be/fYtVxw5Idws Понятие о гипотезе. Виды гипотез. Основная (нулевая) и альтернативные гипотезы. Простые и сложные гипотезы.] | ||
+ | * [https://youtu.be/zFt5qcQnN8M Статистический критерий. Ошибки первого и второго рода.] | ||
+ | * [https://youtu.be/srAX-8_6hhM Равномерно наиболее мощный критерий] | ||
+ | * [https://youtu.be/b_BQU1un10E Гипотеза о математическом ожидании. Выборки из нормальной совокупности, известная дисперсия.] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | |||
+ | * БП: [https://youtu.be/zi8Va-kLkGU Проверка гипотез. Ошибки 1 и 2 рода] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/LXXse9RAG2k Первая задача на ошибки 1 и 2 рода] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/d8DByu2MAjE Вторая задача на ошибки 1 и 2 рода] | ||
+ | * ИП: [https://youtu.be/jH672wdd0ag Бутстрэп] | ||
+ | |||
+ | ===17 апреля. Проверка гипотез об ожидании, дисперсии, доле === | ||
+ | |||
+ | 'Вы ещё не знаете, какое направление выбрать в магистратуре? Посмотрите запись вебинара [https://youtu.be/hD35f2hXQ3U "Математические модели экономических процессов"]. Не теряйте времени, Николай Петрович не сможет записать всех желающих на свой проектный семинар! | ||
+ | |||
+ | '''Разберите теоретический материал лекции:''' | ||
+ | |||
+ | * [https://youtu.be/aKE22LelkqY Задача о фильтрах: ошибки первого и второго рода, построение критерия.] | ||
+ | * [https://youtu.be/9ZE4qq1cUGM Гипотеза о математическом ожидании. Выборки из нормальной совокупности, неизвестная дисперсия.] | ||
+ | * [https://youtu.be/o0BaUidPFEo Гипотеза о дисперсии. Выборки из нормальной совокупности.] | ||
+ | * [https://youtu.be/b4AuOQm-zyg Гипотеза о вероятности (доле). Большие выборки.] | ||
+ | * [https://youtu.be/2dvEp8BHEr4 Гипотеза о вероятности. Пример. P-value.] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | |||
+ | * ИП: [https://youtu.be/CZ6LFouhQoc Проверка гипотез, P-value] | ||
+ | |||
+ | '''Решите задачи:''' | ||
+ | * Теоретический [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к четвертой КР: №№2-4 | ||
+ | * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к четвертой КР: №№12, 13, 17 | ||
+ | * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №2б (18-19 гг.); №5 (17-18 гг.); №№1, 2(16-17 гг.) | ||
+ | |||
+ | ===24 апреля. Сравнение ожиданий === | ||
+ | |||
+ | '''Разберите теоретический материал лекции:''' | ||
+ | |||
+ | * [https://youtu.be/Ra-f94f6bjg Гипотезы о разнице математических ожиданий нормальных ген. совокупностей] | ||
+ | * [https://youtu.be/WhWRGMpiOwk Гипотезы о равенстве дисперсий двух независимых нормальных ген. сов.] | ||
+ | * [https://youtu.be/eTV6uOCcamQ Гипотезы о разнице математических ожиданий. Пример: Visa|AE?] | ||
+ | * [https://youtu.be/TiJuml3fTg8 Пример: доверительный интервал для разности долей.] | ||
+ | * [https://youtu.be/XDDnpKO9shg Гипотеза о равенстве долей на примере опроса студентов 2-го курса.] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | |||
+ | * БП: [https://youtu.be/WoFu4koDrRA Проверка гипотез, p-value - общие сведения] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/Bc3bWJagM30 Проверка гипотез, p-value - решение задач] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/ZJv6klmY7CA Проверка гипотез, p-value - решение задач (окончание)] | ||
+ | |||
+ | ===15 мая. Лемма Неймана-Пирсона === | ||
+ | |||
+ | * [https://youtu.be/rcQP6TEvif4 Лемма Неймана-Пирсона.] | ||
+ | * [https://youtu.be/ZaDD7nrukSE Пример построения оптимального критерия с помощью леммы Неймана-Пирсона.] | ||
+ | * [https://youtu.be/_46Mma623YY Критерий отношения правдоподобия] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | |||
+ | * БП: [https://youtu.be/Sr0rtT4O8Js Лемма Неймана-Пирсона] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/KiNvV2PmR04 Лемма Неймана-Пирсона (короткое окончание)] | ||
+ | |||
+ | ===22 мая. Критерии согласия. Критерий Пирсона-Фишера === | ||
+ | |||
+ | * [https://youtu.be/mNybbe-_wi8 Критерии согласия. Критерий Пирсона-Фишера.] | ||
+ | * [https://youtu.be/ongsPt-nf0A Критерий Пирсона-Фишера. Пример: эксперимент Бюффона.] | ||
+ | * [https://youtu.be/TLXiiG5xSaM Критерий согласия Колмогорова.] | ||
+ | * [https://youtu.be/dkPa1XtW-5Q Пример: А.Н.Колмогоров "О новом подтверждении законов Менделя".] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | |||
+ | * БП: [https://youtu.be/FNVaaFjJlWU Критерий Пирсона-Фишера] | ||
+ | |||
+ | ===29 мая. Независимость признаков === | ||
+ | |||
+ | '''Разберите теоретический материал лекции:''' | ||
+ | |||
+ | * [https://youtu.be/vbOndbj_4x4 Независимость признаков] |
Текущая версия на 11:21, 2 июня 2023
Содержание
[убрать]- 1 Общая информация
- 2 Основная литература
- 3 Дополнительная литература
- 4 Материалы к курсу
- 5 Первый семестр
- 5.1 5 сентября. Дискретное вероятностное пространство
- 5.2 12 сентября. Условная вероятность. Независимость событий. Формула полной вероятности.
- 5.3 19 сентября. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Схема Бернулли
- 5.4 26 сентября. Схема Бернулли. Теорема Пуассона
- 5.5 3 октября. Непрерывное вероятностное пространство. Случайные величины
- 5.6 10 октября. Основные дискретные и непрерывные распределения. Математическое ожидание
- 5.7 17 октября. Случайные векторы. Совместное распределение
- 5.8 31 октября. Случайные векторы. Совместное распределение
- 5.9 7 ноября. Случайные векторы. Независимость и свёртка распределений
- 5.10 14 ноября. Ковариация и корреляция
- 5.11 21 ноября. Ещё немного о корреляции. Условные распределения и условное математическое ожидание
- 5.12 28 ноября. Виды сходимости последовательностей случайных величин. ЗБЧ
- 5.13 29 ноября. ЗБЧ и ЦПТ
- 5.14 6 декабря. ЗБЧ и ЦПТ
- 5.15 13 декабря. Метод Монте-Карло
- 5.16 Экзамен
- 6 Второй семестр
- 6.1 9 января. Многомерное нормальное распределение
- 6.2 16 января. Нормальное условное распределение
- 6.3 23 января. Основные распределения, используемые в статистике: хи-квадрат, Стьюдента, Фишера
- 6.4 30 января. Основные понятия математической статистики
- 6.5 6 февраля. Свойства выборочных характеристик
- 6.6 13 февраля. Точечные оценки и их свойства
- 6.7 20 февраля. Методы оценивания неизвестных параметров распределений
- 6.8 27 февраля. Информация Фишера. Неравенство Рао-Крамера
- 6.9 6 марта. Асимптотические свойства оценок. Дельта метод
- 6.10 13 марта. Доверительные интервалы. Математическое ожидание. Асимптотические доверительные интервалы, построенные с помощью ОМП (ИП)
- 6.11 3 апреля. Доверительные интервалы для разности математических ожиданий
- 6.12 10 апреля. Проверка гипотез. Общие понятия, мощность теста
- 6.13 17 апреля. Проверка гипотез об ожидании, дисперсии, доле
- 6.14 24 апреля. Сравнение ожиданий
- 6.15 15 мая. Лемма Неймана-Пирсона
- 6.16 22 мая. Критерии согласия. Критерий Пирсона-Фишера
- 6.17 29 мая. Независимость признаков
Общая информация
Канал @room112 с объявлениями
Таблица с фамилиями и почтами ассистентов по группам
Группа | Семинарист | Ссылки | Ассистент (телеграм) | [развернуть] Используемые ассистентом ресурсы |
---|
Элементы контроля
Оценка = 0.3*КР1+0.3*КР2+0.1"Аудиторная и домашняя работа"+0.3*Экзамен
Основная литература
- Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика: пособие для вузов
- Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика - 2 (промежуточный уровень) : учеб. пособие
- Борзых Д. А., Теория вероятностей и математическая статистика в задачах: Более 360 задач и упражнений
- Борзых Д. А., Теория вероятностей в задачах и Математическая статистика в задачах
- Blitzstein, Hwang, курс Statistics 110: книга, видеолекции, листки с упражнениями, теория вероятностей до статистики, но с MCMC и упражнениями в R.
Дополнительная литература
Нажми "развернуть", чтобы просмотреть содержимое - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣
Материалы к курсу
- Подборка контрольных прошлых лет
- Листки к семинарам ип: по вероятностям, по статистике.
- видео-записи семинаров ип 2022-23
- Вики-странички прошлых лет: 2019-20, 2020-21, 2021-22
Если есть подозрение на опечатку-ошибку в материалах кр-видео, то поднимите запрос. Укажите, где конкретно ошибка и в чём её суть.
Таблицы/приложения/списки формул
- Вероятности для популярных распределений online android, ios-1, ios-2
- Таблицы нормального и прочих распределения
- Таблицы для теста Колмогорова (по-русски), (English version).
- Cambridge List of Formulae and Statistical Tables
- Probability cheatsheet by Blitzstein, Chen
- Matthias Vallentin, Statistics cookbook: пачка полезных формул по теории вероятностей и статистике.
Первый семестр
5 сентября. Дискретное вероятностное пространство
- Слайды к лекции (Дизайн и креатив Александра Михайлова)
- Пространство элементарных событий. Случайные события. Аксиома существования вероятностей. Классическая формула вероятности.
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Основные понятия теории множеств
- БП: Основные понятия теории вероятностей
- БП: Примеры элементарных задач
- ИП: Вероятностные деревья, решение задач группа 211, группа 212, группа 213
Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:
- Задачный минимум: №1,2.
- Задачи из прошлых контрольных: №1 из первой кр 2019-2020; №1 из первой кр 2018-2019; №1 (1 и 2 пункты), 2 из первой кр 2017-2018
12 сентября. Условная вероятность. Независимость событий. Формула полной вероятности.
Разберите теоретический материал лекции (Видео вышкинской аппаратурой, к сожалению, не записалось.):
- Слайды к первым двум лекциям без дизайна и креатива
- Лекция 2: Условная вероятность, теорема умножения, независимость, формула полной вероятности
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Основы комбинаторики
- БП: Примеры элементарных задач
- БП: Карточные задачи, часть 1
- ИП: Метод первого шага группа 211, группа 212, группа 213
Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:
- Задачный минимум: №1 (3 пункт),3,4.
- Задачи основных контрольных (Подборка контрольных прошлых лет): №2,3 из первой к.р. 2019-2020; №5 из первой к.р. 2018-2019
[развернуть] Бонус: стилизованная задача про коронавирус: |
19 сентября. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Схема Бернулли
Разберите теоретический материал лекции:
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Карточные задачи, часть 2
- БП: Геометрические вероятности, часть 1
- БП: Геометрические вероятности, часть 2
- БП: Независимость событий
- ИП: Условные вероятности, формула Байеса группа 211, группа 212, группа 213
Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам лекции:
- Задачи из прошлых контрольных: №2 (2019-2020); №2, №5 (2017-2018); №1, №3 (2016-2017); №2 (2015-2016); №5 (2014-2015); №1 (2013-2014) [все из первой КР].
26 сентября. Схема Бернулли. Теорема Пуассона
Разберите теоретический материал лекции:
Обратите внимание - на лекции была опечатка на 56:04 минуте. Должна была быть записана формула совпадения 17 ответов из 17 "меченых", а не из 40 общих. На слайдах записано верно, ниже выложено отдельное видео для расчёта этих вероятностей.
- Схема Бернулли. Задача о присяжных. Теорема Пуассона
- Расчёт вероятностей в детективе "17 мгновений халявы"
Воззвание к студентам - участникам детектива "17 мгновений халявы" (истории, произошедшей на ФЭН в 2014 году и имеющей непосредственное отношение к формуле Бернулли и теореме Пуассона):
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Условная вероятность
- БП: Формула полной вероятности и формула Байеса
- БП: Схема Бернулли
- БП: Приближения схемы Бернулли
- ИП: Условные вероятности и карточные задачи версия a, версия b
Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам лекции:
- Задачи из прошлых контрольных: №4 (2018-2019), №3 (а) (2017-2018) [все из первой КР].
3 октября. Непрерывное вероятностное пространство. Случайные величины
Разберите теоретический материал лекции:
- Слайды к лекции
- Непрерывное вероятностное пространство. Аксиоматика Колмогорова. Случайные величины. Функции распределения. Функции плотности.
- Для гурманов аксиоматического подхода: Математические основы теории вероятностей -- видеозапись лекций по курсу «Стохастический анализ» в 2013--2014 учебном году для студентов 2 курса факультета экономических наук.
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Функция распределения: определения и свойства
- БП: Пример задачи на функцию распределения
- БП: Функция плотности: определения и свойства
- БП: Пример задачи на функцию плотности
Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам лекции:
- Задачи из прошлых контрольных: №2 (блок 1), №3 (блок 2) (2020-2021), №5 (2019-2020), №3 (2018-2019), №4 (2017-2018) [все из первой КР].
10 октября. Основные дискретные и непрерывные распределения. Математическое ожидание
Разберите теоретический материал лекции:
- Слайды к лекции
- Квантиль распределения. Равномерное распределение
- Показательное (экспоненциальное) распределение
- Основные дискретные распределения
- Определение математического ожидания
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Равномерное распределение
- БП: Математическое ожидание: определение и свойства
- БП: Математическое ожидание: примеры задач
- БП: Дисперсия: определение
- ИП:
Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:
- Задачный минимум: №№ 1-12
- Задачи из прошлых контрольных: №2, 3 из блока 1, №1-3 (блок 2 ИП+БП) (20-21), №3, 4 и №5 (19-20), №3(18-19), №4 (17-18), №6 (15-16) [все из первой КР].
17 октября. Случайные векторы. Совместное распределение
Разберите материал лекции:
31 октября. Случайные векторы. Совместное распределение
Разберите материал лекции:
- Слайды к лекции
- Случайный вектор. Совместная функция распределения. Дискретное совместное распределение
- Дискретное совместное распределение, пример
- Абсолютно непрерывное совместное распределение
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Многомерная функция распределения: определения и свойства
- БП: Многомерная функция распределения: примеры задач
- БП: Многомерная функция плотности: определения и свойства
- БП: Многомерная функция плотности: примеры задач
- ИП: Распределения версия a, версия b
7 ноября. Случайные векторы. Независимость и свёртка распределений
Разберите материал лекции:
- Слайды к лекции
- Независимость случайных величин
- Распределение функций от случайных величин. Формула свёртки
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Задача на свойства математических ожиданий и дисперсий
- БП: Задача на преобразование функции плотности
- БП: Задача на свертку в сумму случайных величин
- ИП: преобразование плотностей с помощью дифференциальных форм.
Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:
- Задачный минимум: № 1, 2, 3 (а-ж), 4 (а-ж),
- Задачи из прошлых контрольных: №1 (а-в) (2019-2020), №1, 4 (2018-2019) [все из второй КР], №2 (18-19, из ПЕРВОЙ КР!).
14 ноября. Ковариация и корреляция
Разберите материал лекции:
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Корреляция: определение и основные свойства
- БП: Корреляция: пример задачи для дискретного распределения
- БП: Корреляция: пример задачи для непрерывного распределения
- ИП: встреча с Тайным Братством Дикого Бутстрэпа
21 ноября. Ещё немного о корреляции. Условные распределения и условное математическое ожидание
Разберите материал лекции:
- Случайные величины и случайные векторы: распределения и характеристики
- Пример: формирование оптимального инвестиционного портфеля. Корреляция.
- Видео 18+ о ковариации и о том, как важно учить минимум
- Условное распределение
- Условное математическое ожидание
28 ноября. Виды сходимости последовательностей случайных величин. ЗБЧ
Разберите материал лекции:
Дополнительные материалы: примеры и доказательства
- Сходимость по вероятности. Определение
- Сходимость по вероятности. Примеры
- Сходимость по вероятности. Теорема об умножении на число
- Сходимость по вероятности. Предел от суммы равен сумме пределов по вероятности
- Сходимость по вероятности. Теорема Слуцкого, ее доказательство и следствия
- Ещё три вида сходимости
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Неравенства Маркова и Чебышева: теория и задачи
- БП: Нормальное распределение: определение и свойства
- БП: Нормальное распределение: N(0,1)
- БП: Нормальное распределение: задачи на расчет вероятностей
- ИП: Больше плотностей Семинар, Консультация
29 ноября. ЗБЧ и ЦПТ
Разберите материал лекции:
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Нормальное распределение: задача про модуль
- БП: Нормальное распределение: задачи на расчет вероятностей
- БП: ЗБЧ и ЦПТ: формулировки
- БП: ЗБЧ и ЦПТ: примеры задач
- ИП: Нормальное распределение Семинар, Консультация
6 декабря. ЗБЧ и ЦПТ
Разберите материал лекции:
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Нормальное распределение: задача про функцию плотности
- БП: ЦПТ: примеры задач
- БП: ЦПТ: примеры задач
- БП: ЗБЧ: примеры задач
- ИП: ЦПТ и Производящие функции Семинар, Консультация
Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:
- Задачи из прошлых контрольных: из КР2 №2 (2020-2021), №4 (2019-2020), №4 (2016-2017)
13 декабря. Метод Монте-Карло
Разберите материал лекции:
Посмотрите материалы семинаров:
- ИП: Производящие, характеристические функции + Gambler's ruin problem Семинар, Консультация
Экзамен
Экзамен по Теории вероятностей пройдет 26 декабря, экзамен не блокирующий.
Порядок экзамена:
11.10 - начало теста. Пользоваться чит-листом нельзя. Продолжительность теста 40 минут. Формат теста: выбор одного правильного ответа из нескольких. В тесте 30 вопросов. Важно: правило перевода в 10-балльную шкалу будет определено только по результатам теста. В прошлом году, например, оценка 4 ставилась при наличии 14 правильных ответов из 30 вопросов. Максимальная оценка за тест: 7 баллов.
Оценки по итогам семестра с учетом теста появятся около 14:30. В этот же момент появится список тех, кто вызывается для уточнения отдельных вопросов по результатам теста. Важно: экзамен для вас может считаться законченным только после того, как вы убедитесь, что не попали в этот список. Если вы написали тест, но явились по требованию преподавателей, результаты за тест обнуляются как неподтвержденные.
С 15:00 начнется устная часть экзамена для желающих из числа тех, кто набрал за тест 7 баллов. Формат части: два вопроса из списка вопрослв к экзамену, 30 минут на подготовку, устный ответ одному из преподавателей (совсем не факт, что своему семинаристу), возможны дополнительные вопросы. Важно: устная часть может как повысить до 10, так и понизить вашу оценку за тест.
В 13:00 начнется переписывание КР1 и КР2 для пропустивших их по уважительным причинам. Сдать устную часть экзамена в этом случае можно по завершению переписывания.
Второй семестр
9 января. Многомерное нормальное распределение
Разберите материал лекции:
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Двумерное нормальное распределение: основные формулы
- БП: Двумерное нормальное распределение: пример задачи
- БП: Условное двумерное нормальное распределение
- ИП: Основные задачи математической статистики, оценки и интервалы версия a, версия b
16 января. Нормальное условное распределение
Разберите материал лекции:
Внимание: и всё-таки в задаче про вес и рост условная дисперсия веса равна 20, а не 16,3. Посчитано было верно, но при записи перепутаны цифры: должно быть Var (m|h=182)=36*(1-28*28/(49*36))=20.
23 января. Основные распределения, используемые в статистике: хи-квадрат, Стьюдента, Фишера
Разберите материал лекции:
- Нормальное условное распределение, распределения хи-квадрат, Стьюдента, Фишера
- Распределение Фишера: определение и свойства
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Хи-квадрат распределение: определение и свойства
- БП: Распределение Стьюдента: определение и свойства
- ИП: Аксиоматика нормального распределения, Хи-квадрат распределение
30 января. Основные понятия математической статистики
Разберите материал лекции:
- Генеральная совокупность и выборка. Способы организации выборки
- Выборочные характеристики: вариационный ряд, выборочные функции распределения и плотности, гистограмма, выборочные моменты
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Введение в математическую статистику: использование Excel
- ИП: Бутстрэп! версия a, версия b
6 февраля. Свойства выборочных характеристик
Разберите материал лекции:
Поправка в случае конечной генеральной совокупности
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Введение в математическую статистику: использование Excel (продолжение)
- БП: Оценки и их свойства: несмещенность
- БП: Оценки и их свойства: состоятельность
- БП: Оценки и их свойства: эффективность
13 февраля. Точечные оценки и их свойства
Разберите материал лекции:
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Задача об асимптотической несмещенности максимума
- БП: Задачи из минимума: несмещенность
- БП: Задачи из минимума: состоятельность и эффективность
20 февраля. Методы оценивания неизвестных параметров распределений
Разберите материал лекции:
Не пропустите! ММ и ММП в современном искусстве, ставьте лайки:
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Введение в метод моментов и метод максимального правдоподобия
- БП: Задачи на MM и ML с дискретными распределениями
- БП: Задачи на MM и ML с непрерывными распределениями
- ИП: Студенты самостоятельно решали задачи из подборки 26.1 (пункты а, б) и 26.2 (пункты а, б)
27 февраля. Информация Фишера. Неравенство Рао-Крамера
Разберите материал лекции
! Внимание: в неравенстве Рао - Крамера для смещённых оценок в правой части забыт квадрат смещения
Те же материалы в более строгом изложении:
- Неравенство Коши Буняковского
- Неравенство Рао Крамера. Часть 1
- Неравенство Рао Крамера. Часть 2. Формулировка и доказательство
- Неравенство Рао Крамера. Часть 3. Следствия
- Другая формула для информации Фишера
- Неравенство Рао Крамера. Пример
- Фишер, Рао, Гаральд Крамер, Габриэль Крамер
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Задачи на MM и ML попроще
- БП: Задачи на MM и ML посложнее
- БП: Информация Фишера
- ИП: Кросс-энтропия
6 марта. Асимптотические свойства оценок. Дельта метод
Разберите теоретический материал лекции:
- Слайды к лекции
- Асимптотические свойства оценок и дельта метод
- Доказательство дельта метода
- Пример: продолжительность безработицы
При доказательстве дельта метода опечатка на доске - по условию производная функции отлична от нуля в любой точке.
Взбодритесь и отдохните:
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Задача на эффективность оценок
- БП: Еще задача на эффективность оценок
- БП: Продолжение задачи про дельта-метод
- ИП: Дельта-метод
13 марта. Доверительные интервалы. Математическое ожидание. Асимптотические доверительные интервалы, построенные с помощью ОМП (ИП)
Разберите теоретический материал лекции:
- Слайды к лекции
- Общие понятия. Следствие леммы Фишера
- ДИ для математического ожидания. Выборки из нормального распределения.
- ДИ для математического ожидания: свойства и примеры
- Ещё пример
- Слайды к лекции
- Асимптотический ДИ для математического ожидания
- Пример: ДИ для вероятности
- Построение асимптотического ДИ с помощью дельта метода
- Пример: безработица
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Продолжение задачи про дельта-метод
- БП: Выборка из конечной генеральной совокупности
- БП: ДИ для математического ожидания: теория
- БП: ДИ для математического ожидания: задачи
- ИП: Информация Фишера
3 апреля. Доверительные интервалы для разности математических ожиданий
Разберите теоретический материал лекции:
- ДИ для разницы ожиданий. Связанные пары.
- ДИ для разницы ожиданий. Независимые выборки. Известные дисперсии.
- ДИ для разницы ожиданий. Независимые выборки. Известные дисперсии - пример.
- Асимптотический ДИ для разности долей
- ДИ для разницы ожиданий. Независимые выборки. Неизвестные равные дисперсии.
- ДИ для разницы ожиданий. Независимые выборки. Неизвестные равные дисперсии. Пример.
- Пример. Что насчитали инопланетяне? и его анимированная версия
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: ДИ для разницы математических ожиданий: случай связанных пар
- БП: ДИ для разницы математических ожиданий: случай известных дисперсий
- БП: ДИ для разницы математических ожиданий: случай неизвестных, но равных дисперсий
- ИП: про эффективность и ДИ
10 апреля. Проверка гипотез. Общие понятия, мощность теста
Разберите теоретический материал лекции:
- Понятие о гипотезе. Виды гипотез. Основная (нулевая) и альтернативные гипотезы. Простые и сложные гипотезы.
- Статистический критерий. Ошибки первого и второго рода.
- Равномерно наиболее мощный критерий
- Гипотеза о математическом ожидании. Выборки из нормальной совокупности, известная дисперсия.
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Проверка гипотез. Ошибки 1 и 2 рода
- БП: Первая задача на ошибки 1 и 2 рода
- БП: Вторая задача на ошибки 1 и 2 рода
- ИП: Бутстрэп
17 апреля. Проверка гипотез об ожидании, дисперсии, доле
'Вы ещё не знаете, какое направление выбрать в магистратуре? Посмотрите запись вебинара "Математические модели экономических процессов". Не теряйте времени, Николай Петрович не сможет записать всех желающих на свой проектный семинар!
Разберите теоретический материал лекции:
- Задача о фильтрах: ошибки первого и второго рода, построение критерия.
- Гипотеза о математическом ожидании. Выборки из нормальной совокупности, неизвестная дисперсия.
- Гипотеза о дисперсии. Выборки из нормальной совокупности.
- Гипотеза о вероятности (доле). Большие выборки.
- Гипотеза о вероятности. Пример. P-value.
Посмотрите материалы семинаров:
Решите задачи:
- Теоретический минимум к четвертой КР: №№2-4
- Задачный минимум к четвертой КР: №№12, 13, 17
- Задачи из прошлых контрольных: №2б (18-19 гг.); №5 (17-18 гг.); №№1, 2(16-17 гг.)
24 апреля. Сравнение ожиданий
Разберите теоретический материал лекции:
- Гипотезы о разнице математических ожиданий нормальных ген. совокупностей
- Гипотезы о равенстве дисперсий двух независимых нормальных ген. сов.
- Гипотезы о разнице математических ожиданий. Пример: Visa|AE?
- Пример: доверительный интервал для разности долей.
- Гипотеза о равенстве долей на примере опроса студентов 2-го курса.
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Проверка гипотез, p-value - общие сведения
- БП: Проверка гипотез, p-value - решение задач
- БП: Проверка гипотез, p-value - решение задач (окончание)
15 мая. Лемма Неймана-Пирсона
- Лемма Неймана-Пирсона.
- Пример построения оптимального критерия с помощью леммы Неймана-Пирсона.
- Критерий отношения правдоподобия
Посмотрите материалы семинаров:
22 мая. Критерии согласия. Критерий Пирсона-Фишера
- Критерии согласия. Критерий Пирсона-Фишера.
- Критерий Пирсона-Фишера. Пример: эксперимент Бюффона.
- Критерий согласия Колмогорова.
- Пример: А.Н.Колмогоров "О новом подтверждении законов Менделя".
Посмотрите материалы семинаров:
29 мая. Независимость признаков
Разберите теоретический материал лекции: