Statistics4MR-2022-23 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Bdemeshev (обсуждение | вклад) |
Bdemeshev (обсуждение | вклад) |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
== Plan == | == Plan == | ||
+ | |||
+ | Нажми "развернуть", чтобы просмотреть содержимое - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣 | ||
+ | <div class="mw-collapsible mw-collapsed" style="width:1000px; overflow: hidden;"> | ||
=== Module 1 === | === Module 1 === | ||
Строка 33: | Строка 36: | ||
Conjoint Analysis | Conjoint Analysis | ||
Multidimensional scaling | Multidimensional scaling | ||
+ | |||
+ | </div> | ||
==== Grades ==== | ==== Grades ==== |
Версия 18:09, 15 сентября 2022
Содержание
Plan
Нажми "развернуть", чтобы просмотреть содержимое - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣
Grades
UoL grade = 0.7 * UoL exam + 0.3 * UoL coursework
Internal grades:
Fall grade = 0.4 * HA + 0.6 December Exam
Final grade = 0.5 * Fall grade + 0.2 HA + 0.3 * Final exam
Log-book
Week 1
Naive bootstrap, t-statistic bootstrap
Sources of wisdom:
Efron, Leisurely Look at bootstrap, jackknife and cv
Tim Hesterberg, What Teachers Should Know about the Bootstrap?
Week 2
Variance estimation: jackknife, bootstrap. Bootstrap in bootstrap.