ST2187 Business analytics, applied modelling and prediction — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 30: Строка 30:
  
 
[[ST2187 Lecture 2 | Lecture 2  Introduction to the course, overview, assessment, Monty Hall problem (LSE Block 1)]]
 
[[ST2187 Lecture 2 | Lecture 2  Introduction to the course, overview, assessment, Monty Hall problem (LSE Block 1)]]
 +
 +
[[ST2187 Seminar 2 | Seminar 2 ABCD analysis in excel. Histogram in Excel.]]

Версия 21:36, 14 сентября 2020

Hi all! Here will be published the information about ST2187 Business analytics, applied modeling and prediction course

Aleksandr Khelvas
Eugeniya Tsybulko
Dr. James Abdey


The book will be edited here on overleaf.com


Требования к файлам с домашними заданиями

Все файлы порождаемые студентами в рамках курса должны иметь наименования

ST2187-2020-FIO-Seminar_NN-FILENAME.XXX

FIO - латиницей в стиле IvanovII

Кириллицу и спецсимволы в названиях файлов использовать запрещено

Структура курса

Glossary

Lecture 1 Course structure. Requirements and deliverables. Semantic model of problem. Ontology of Case 1. Bakery (COS Block 1)

Seminar 1 Data. Structured data types. CSV, XML, JSON, YAML. Excel simplest applications. Bakery component description in YAML.

Lecture 2 Introduction to the course, overview, assessment, Monty Hall problem (LSE Block 1)

Seminar 2 ABCD analysis in excel. Histogram in Excel.

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=ST2187_Business_analytics,_applied_modelling_and_prediction&oldid=44243»