Цифровая грамотность 2021-2022 (Юриспруденция) — различия между версиями

Текущая версия на 19:09, 10 ноября 2021

Содержание

1 О курсе
2 Критерии оценки и рабочие ведомости
3 Материалы занятий
4 Проекты
5 Литература
- 5.1 Видео-материалы
6 Преподаватели

О курсе

Молодым юристам предстоит решать множество задач: поддержка бизнесов по новым технологиям, разработка правового регулирования беспилотных автомобилей, использование криптовалют, замена реестров технологией блокчейн. Эта работа требует не только исключительной юридической грамотности, но и глубокого понимания, как работают технологии. В рамках курса мы изучим основы основ машинного обучения, посмотрим, какое влияние Data Science оказывает на правовую сферу и подготовим к работе в реальности, где большая часть рутинных юридических задач будет решаться компьютером, но правовых вопросов и вызовов станет еще больше.

Критерии оценки и рабочие ведомости

0.3*Тесты + 0.4*Проект + 0.3*Эссе

Тесты: 3 небольших теста для проверки, поняты ли основные термины и задачи.
Проект: небольшое творческое задание; сдается в на 7 или 8 семинаре
Эссе: небольшое творческое задание; сдается в декабре (конец курса)

Материалы занятий

Занятие 0. Организационное
Занятие 1. Введение
Занятие 2. Статистики и визуализация
Занятие 3. Практика по статистикам и визуализации
Занятие 4. Задачи машинного обучения
Занятие 5. Практика
Занятие 6. Введение в нейронные сети и блокчейн

Проекты

Содержательное

Ваша задача заключается в том, чтобы найти некую обоснованную проблему в области юриспруденции, предложить ее решение (т.е. как можно решить эту проблему?), продумать механику (т.е. что понадобится, какая цепочка действий, какие методы и алгоритмы можно/нужно задействовать, какой итог?) и формализовать ваше предложение (что понадобится датасайентисту и программисту, чтобы решить эту задачу?). Если подходы к решению проблемы уже существуют, можно провести их анализ (описать принципы работы, задействованные методы и алгоритмы) и предложить конструктивную критику (что можно улучшить, как? какие проблемы не учтены в том или ином решении?).

Организационное

1) Группы по три человека (меньше - исключительно если не хватает людей в группе, все уже разделились). Записаться в табличку, ссылка на которую будет на здесь.

2) Выступление: 3 минуты + 3 минуты на обсуждение;

3) Презентации подготовить заранее и выложить по адресу, который будет на здесь.

Критерии

При оценивании будет учитываться следующее:

1) Реалистичность идеи;

2) Обоснованность проблемы;

3) Соответствие содержания поставленному заданию;

4) Оформление, качество визуализации;

5) Презентация (выступление + ответы на вопросы).

Литература

Уилан, Ч. Голая статистика/ Ч.Уилан. — 2-ое изд., — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 352
Элленберг, Дж. Как не ошибаться: сила математического мышления/ Дж.Элленберг — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 576 с.

Юридическая литература:

Савельев А. И. Электронная коммерция в России и за рубежом: Законодательство и практика. 2-издание. Переработанное и дополненное. М.: Статут, 2016. (рекомендуем ознакомиться с первой главой книги)
Савельев А.И. Проблемы применения законодательства о персональных данных в эпоху «Больших данных» (Big Data) // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2015. №1. С. 43–66. https://law-journal.hse.ru/2015--1/148644342.html
Савельев А. И. Некоторые правовые аспекты использования Смарт-контрактов и Блокчейн-технологий по российскому праву // Закон. 2017. Т. 5. № 5. С. 94-117.
Булгакова Е.В. Методы анализа и принципы систематизации данных, используемых при подготовке и принятии юридических решений // Информационное право. 2016. N 4. С. 29 - 33.

Интернет-ресурсы:

Видео-материалы

Занятие 1: Видео Яндекса об истории искусственного интеллекта

Рекомендуем также посмотреть на досуге:

Андрей Себрант. Как не остаться без будущего
Екатерина Шульман. Будущее семьи, частной собственности и государства (лекция о социально-экономических вызовах развития информационных технологий, для общего развития)
The world’s first AI legal assistant | Andrew Arruda | TED Institute
IBM Watson: How it Works

Преподаватели

Татьяна Бражник

e-mail: tbrazhnik@hse.ru
Telegram: 89295363253 (в случае крайней необходимости)

Марат Ахматнуров

e-mail: marat.Akhmatnurov@yandex.ru
telegram (в экстренных случаях): @maratAkhmatnurov

Элен Теванян

elentevanyan@gmail.com
Facebook Элен Теванян
@elentevanyan(Telegram)

Михаил Журавлев

email: mzhuravlev@hse.ru (основной канал связи)
Telegram/Whatsapp: +79168069736 (экстренный канал связи)

Полина Попенова

popenova.ps@gmail.com
telegram: @polyhex

@@ Строка 1: / Строка 1: @@
-Страничка курса "Информационные технологии в деятельности юриста" 2018-2019 учебного года
+== О курсе ==
+[https://www.hse.ru/data/2018/09/05/1150084617/program-2042273557-Y9sTXPHCCh.pdf Программа курса]
+Молодым юристам предстоит решать множество задач: поддержка бизнесов по новым технологиям, разработка правового регулирования беспилотных автомобилей, использование криптовалют, замена реестров технологией блокчейн. Эта работа требует не только исключительной юридической грамотности, но и глубокого понимания, как работают технологии. В рамках курса мы изучим основы основ машинного обучения, посмотрим, какое влияние Data Science оказывает на правовую сферу и подготовим к работе в реальности, где большая часть рутинных юридических задач будет решаться компьютером, но правовых вопросов и вызовов станет еще больше.
+== Критерии оценки и рабочие ведомости ==
+.3*Тесты + 0.4*Проект + 0.3*Эссе
+* Тесты: 3 небольших теста для проверки, поняты ли основные термины и задачи.
+* Проект: небольшое творческое задание; сдается в на 7 или 8 семинаре <br />
+* Эссе: небольшое творческое задание; сдается в декабре (конец курса)<br />
+== Материалы занятий ==
+[https://docs.google.com/presentation/d/1dYKplx75JF-pKIVx-91giREY3M3DF4gbk7aVRcUCD6U/edit?usp=sharing Занятие 0. Организационное] <br>
+[https://drive.google.com/open?id=1IJG8KUKPdiQhJTAm6Iuz6pEa_HZzy7Hk Занятие 1. Введение] <br>
+[https://drive.google.com/open?id=1R-YkSkE2tjGaK0QC2NUHy0MZJEDEC8LmG6K4FLezALQ Занятие 2. Статистики и визуализация] <br>
+[https://drive.google.com/file/d/18K1kzUwQuOPQRfA_Ca6ryOgy1gFzGmGa/view?usp=sharing Занятие 3. Практика по статистикам и визуализации] <br>
+[https://drive.google.com/file/d/11kLe4o-7qvGTL-XWGBrKZZBmr-A8iTvI/view?usp=sharing Занятие 4. Задачи машинного обучения] <br>
+[https://drive.google.com/open?id=1VjT3Uk742Muead8VoxURlJKJcZ_E6eYl Занятие 5. Практика] <br>
+[https://drive.google.com/open?id=128v4aJ5khBk7WnsQZO-Zz_Usb7CKD2ib Занятие 6. Введение в нейронные сети и блокчейн]
+== Проекты ==
+=== Содержательное ===
+Ваша задача заключается в том, чтобы найти некую обоснованную проблему в области юриспруденции, предложить ее решение (т.е. как можно решить эту проблему?), продумать механику (т.е. что понадобится, какая цепочка действий, какие методы и алгоритмы можно/нужно задействовать, какой итог?) и формализовать ваше предложение (что понадобится датасайентисту и программисту, чтобы решить эту задачу?).
+Если подходы к решению проблемы уже существуют, можно провести их анализ (описать принципы работы, задействованные методы и алгоритмы) и предложить конструктивную критику (что можно улучшить, как? какие проблемы не учтены в том или ином решении?).
+=== Организационное ===
+) Группы по три человека (меньше - исключительно если не хватает людей в группе, все уже разделились). Записаться в табличку, ссылка на которую будет на здесь.
+) Выступление: 3 минуты + 3 минуты на обсуждение;
+) Презентации подготовить заранее и выложить по адресу, который будет на здесь.
+=== Критерии ===
+При оценивании будет учитываться следующее:
+) Реалистичность идеи;
+) Обоснованность проблемы;
+) Соответствие содержания поставленному заданию;
+) Оформление, качество визуализации;
+) Презентация (выступление + ответы на вопросы).
+== Литература ==
+* Уилан, Ч. Голая статистика/ Ч.Уилан. — 2-ое изд., — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 352<br />
+* Элленберг, Дж. Как не ошибаться: сила математического мышления/ Дж.Элленберг — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 576 с.
+Юридическая литература:
+* Савельев А. И. Электронная коммерция в России и за рубежом: Законодательство и практика. 2-издание. Переработанное и дополненное. М.: Статут, 2016. (рекомендуем ознакомиться с первой главой книги)
+* Савельев А.И. Проблемы применения законодательства о персональных данных в эпоху «Больших данных» (Big Data) // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2015. №1. С. 43–66. https://law-journal.hse.ru/2015--1/148644342.html
+* Савельев А. И. Некоторые правовые аспекты использования Смарт-контрактов и Блокчейн-технологий по российскому праву // Закон. 2017. Т. 5. № 5. С. 94-117.
+* Булгакова Е.В. Методы анализа и принципы систематизации данных, используемых при подготовке и принятии юридических решений // Информационное право. 2016. N 4. С. 29 - 33.
+Интернет-ресурсы:
+* [https://www.theguardian.com/technology/2016/oct/24/artificial-intelligence-judge-university-college-london-computer-scientists Artificial intelligence 'judge' developed by UCL computer scientists]
+* [http://law.queensu.ca/how-will-artificial-intelligence-affect-legal-profession-next-decade How will artificial intelligence affect the legal profession in the next decade?]
+* [http://www.russia2035.ru/works/ai-law/ Машинное право: как роботы меняют индустрию юриспруденции]
+* [https://iq.hse.ru/news/211413387.html/ Технологическая безработица.Почему машины не вытеснят человека с рынка труда]
+* [https://hightech.fm/2017/11/03/ai-battles-human ИИ вызвал на поединок сотню лучших лондонских юристов и победил]
+=== Видео-материалы ===
+Занятие 1: [https://www.youtube.com/watch?v=O7OFr4cl4V0%20  Видео Яндекса об истории искусственного интеллекта]
+Рекомендуем также посмотреть на досуге:
+* [https://www.youtube.com/watch?v=hEr9nqivoLk&t= Андрей Себрант. Как не остаться без будущего]
+* [https://youtu.be/n13hg-zFeyA?t=20m55s Екатерина Шульман. Будущее семьи, частной собственности и государства] (лекция о социально-экономических вызовах развития информационных технологий, для общего развития)
+* [https://www.youtube.com/watch?v=wwbr0fombFs The world’s first AI legal assistant | Andrew Arruda | TED Institute]
+* [https://www.youtube.com/watch?v=_Xcmh1LQB9I IBM Watson: How it Works]
+== Преподаватели ==
+=== Татьяна Бражник ===
+* e-mail: tbrazhnik@hse.ru
+* Telegram: 89295363253 (в случае крайней необходимости)
+=== Марат Ахматнуров ===
+* e-mail: [http://marat.Akhmatnurov@yandex.ru marat.Akhmatnurov@yandex.ru]
+* telegram (в экстренных случаях):  [https://t.me/maratAkhmatnurov @maratAkhmatnurov]
+=== Элен Теванян ===
+* elentevanyan@gmail.com
+* [https://www.facebook.com/etevanyan Facebook Элен Теванян]
+* @elentevanyan(Telegram)
+=== Михаил Журавлев ===
+* email: mzhuravlev@hse.ru (основной канал связи)
+* Telegram/Whatsapp: +79168069736 (экстренный канал связи)
+=== Полина Попенова ===
+* popenova.ps@gmail.com
+* telegram:  [https://t.me/polyhex @polyhex]