Цифровая грамотность суперсекретно — различия между версиями

Версия 01:47, 8 ноября 2017

Задание 6

Дедлайн 21.10.2017 23:59.

Анализ социальных сетей

1. Постройте ориентированный граф своих друзей, используя приложение.
2. Откройте полученный .gexf файл с помощью gephi
3. Приведите граф к нормальному состоянию: запустите алгоритм укладки, подберите корректные параметры, отредактируйте ширину ребер графа.
4. Рассчитайте модулярность графа (раздел Статистики) и раскрасьте граф по классам модулярности (раздел Partition). Проанализируйте полученный результат: насколько корректные получились сообщества? Соответствуют ли они действительности?
5. Во вкладке "Предпросмотр" выберите фон, цвета подписей, размер узлов и.т.д.
6. Установите "Sigma.js export plugin" (Сервис->Подключаемые модули->Доступные подключаемые модули).
7. Экспортируйте граф через Sigma.js plugin (Файл->Экспорт->Sigma.js template). В первой строке необходимо указать путь к папке, куда граф будет экспортирован. Также укажите в соответствующих полях, что означают узлы, ребра и цвета, добавьте описание.

Важно! Правила сдачи:

Создаем отдельный репозиторий на GitHub (Важно: под тем же самым профилем, под которым Вы сдавали первое дз) с именем DL_homework_6. Загрузите Файлы из папки network в репозиторий (именно сами файлы, не папку network, index.html должен оказаться в корне репозитория!). В настройках репозитория Settings->Github pages выберите master-ветвь. После нажатия Save в этом разделе появится ссылка на github-страницу с графом. Укажите эту ссылку в файле README.md