Цифровая грамотность суперсекретно

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

Задание 6

Дедлайн 15.11.2017 23:59.

Анализ социальных сетей

1. Постройте ориентированный граф своих друзей, используя приложение.
2. Откройте полученный .gexf файл с помощью gephi
3. Измените внешний вид графа: запустите алгоритм укладки, подберите оптимальные значения параметров, отредактируйте ширину и цвет ребер графа, цвет и размер узлов.
4. Рассчитайте модулярность графа (раздел "Статистики") и раскрасьте граф по классам модулярности (раздел "Partition"). Проанализируйте полученный результат: насколько корректные получились сообщества? Соответствуют ли они действительности?
5. Во вкладке "Предпросмотр" выберите фон, цвета подписей, размер узлов и.т.д.
6. Установите "Sigma.js export plugin" ("Сервис"->"Подключаемые модули"->"Доступные подключаемые модули").
7. Экспортируйте граф через Sigma.js plugin ("Файл"->"Экспорт"->"Sigma.js template"). В первой строке необходимо указать путь к папке, куда граф будет экспортирован. Также укажите в соответствующих полях, что означают узлы, ребра и цвета, добавьте описание.

Важно! Правила сдачи:

Создаем отдельный репозиторий на GitHub (Важно: под тем же самым профилем, под которым Вы сдавали первое дз) с именем DL_homework_6. Загрузите Файлы из папки network в репозиторий (именно сами файлы, не папку network, index.html должен оказаться в корне репозитория!). В настройках репозитория Settings->Github pages выберите master-ветвь. После нажатия "Save" в этом разделе появится ссылка на github-страницу с графом. Укажите эту ссылку в файле README.md.