Маго-лего "Линейная алгебра в приложениях" весна 2018 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Maduar (обсуждение | вклад) м |
|||
| Строка 23: | Строка 23: | ||
'''Лекция 2''' Решение систем по методу наименьших квадратов. Линейная регрессия. SVD - разложение матрицы. | '''Лекция 2''' Решение систем по методу наименьших квадратов. Линейная регрессия. SVD - разложение матрицы. | ||
| − | '''Лекция 3''' Задача полиномиальной интерполяции. Определитель Вандермонда и интерполяционный многочлен Лагранжа. Интерполяция с кратными узлами, многочлены Эрмита ( | + | '''Лекция 3''' Задача полиномиальной интерполяции. Определитель Вандермонда и интерполяционный многочлен Лагранжа. Интерполяция с кратными узлами, многочлены Эрмита (Лагранжа–Сильвестра). Сплайны. Кривые Безье, сплайны Безье. |
== Литература == | == Литература == | ||
Версия 06:50, 20 октября 2017
Содержание
Преподаватели и учебные ассистенты
| Факультатив | Дополнительные главы линейной алгебры | Практическая линейная алгебра |
|---|---|---|
| Лектор | Дмитрий Игоревич Пионтковский | |
| Семинарист | Дмитрий Игоревич Пионтковский | Всеволод Леонидович Чернышев |
| Ассистенты | Юрий Баранов, Дарина Мадуар | |
Расписание консультаций
Дарина Мадуар : пятница, 16:30 – 18:00, Кочновский пр. 3, ауд. 511
Юрий Баранов: будет объявлено позже
Темы лекций
Лекция 1 Псевдообратная матрица Мура-Пенроуза. Скелетное разложение матрицы.
Лекция 2 Решение систем по методу наименьших квадратов. Линейная регрессия. SVD - разложение матрицы.
Лекция 3 Задача полиномиальной интерполяции. Определитель Вандермонда и интерполяционный многочлен Лагранжа. Интерполяция с кратными узлами, многочлены Эрмита (Лагранжа–Сильвестра). Сплайны. Кривые Безье, сплайны Безье.
Литература
Основная литература
- Беклемишев Д.В. Дополнительные главы линейной алгебры, СПБ, изд. Лань, 2008
- Шевцов Г.С. Линейная алгебра: теория и прикладные аспекты: учебное пособие, М., Финансы и статистика, 2003
Дополнительная литература
- Aleskerov F., Ersel H., Piontkovski D. Linear Algebra for Economists. Berlin—Heidelberg, Springer, 2011
- Бахвалов Н., Жидков Н., Кобельков Н. Численные методы, М., изд. Бином, 2003,
- Винберг Э.Б. Курс алгебры, М., изд. МГУ, 2002 (и последующие издания).
