Участник:Alexmitsyuk — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «[http://www.hse.ru/staff/amitsyuk Алексей Мицюк] м.н.с. [http://pais.hse.ru/ Лаборатории ПОИС]; преподаватель [http://…»)
 
 
Строка 1: Строка 1:
 
[http://www.hse.ru/staff/amitsyuk Алексей Мицюк]
 
[http://www.hse.ru/staff/amitsyuk Алексей Мицюк]
  
м.н.с. [http://pais.hse.ru/ Лаборатории ПОИС];
+
н.с. [http://pais.hse.ru/ Лаборатории ПОИС];
преподаватель [http://cs.hse.ru/dse/ Департамента программной инженерии]
+
ст. преподаватель [http://cs.hse.ru/dse/ Департамента программной инженерии]
  
 
Моя исследовательская работа связана с разработкой и применением различных методов анализа процессно-ориентированных информационных систем на основе изучения их поведения (главным образом, методы Data и Process mining).
 
Моя исследовательская работа связана с разработкой и применением различных методов анализа процессно-ориентированных информационных систем на основе изучения их поведения (главным образом, методы Data и Process mining).
  
 
Другие интересные для меня области знаний — разработка современных методов визуализации больших объемов данных и сложных моделей; проектирование удобных пользовательских интерфейсов для работы с данными.
 
Другие интересные для меня области знаний — разработка современных методов визуализации больших объемов данных и сложных моделей; проектирование удобных пользовательских интерфейсов для работы с данными.
 +
 +
Страницы:
 +
* [[KotlinElective|Язык Kotlin]]
 +
* [[ISDElective|Методы разработки программного обеспечения]]

Текущая версия на 14:04, 12 сентября 2019

Алексей Мицюк

н.с. Лаборатории ПОИС; ст. преподаватель Департамента программной инженерии

Моя исследовательская работа связана с разработкой и применением различных методов анализа процессно-ориентированных информационных систем на основе изучения их поведения (главным образом, методы Data и Process mining).

Другие интересные для меня области знаний — разработка современных методов визуализации больших объемов данных и сложных моделей; проектирование удобных пользовательских интерфейсов для работы с данными.

Страницы: