Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020 — различия между версиями
Mbburova (обсуждение | вклад) |
Mbburova (обсуждение | вклад) |
||
Строка 29: | Строка 29: | ||
== Материалы курса == | == Материалы курса == | ||
+ | ===Лекции=== | ||
+ | {| class="wikitable" | ||
+ | |- | ||
+ | ! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация | ||
+ | |- | ||
+ | | 1 || || || | ||
+ | |- | ||
+ | | 2 || || || | ||
+ | |- | ||
+ | | 3 || . || || | ||
+ | |- | ||
+ | | 4 || || || | ||
+ | |- | ||
+ | | 5 || || || | ||
+ | |- | ||
+ | | 6 || || || | ||
+ | |- | ||
+ | | 7 || || || | ||
+ | |- | ||
+ | | 8 || || || | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | ===Семинары=== | ||
+ | |||
+ | |||
+ | {| class="wikitable" | ||
+ | |- | ||
+ | ! № !! Дата семинара!! Тема !! Материалы к занятию | ||
+ | |- | ||
+ | | 1 || || || | ||
+ | |- | ||
+ | | 2 || || || | ||
+ | |- | ||
+ | | 3 || || || | ||
+ | |- | ||
+ | | 4 || || || | ||
+ | |- | ||
+ | | 5 || || || | ||
+ | |- | ||
+ | | 6 || || || | ||
+ | |- | ||
+ | | 6 || || || | ||
+ | |- | ||
+ | | 7 || |||| | ||
+ | | 8 || || || | ||
+ | |- | ||
+ | | 9 || || || | ||
+ | |- | ||
+ | | 10 || || || | ||
+ | |||
+ | |} | ||
===Установка анаконды=== | ===Установка анаконды=== | ||
Мы рекомендуем вам пользоваться дистрибутивом (сборкой) Anaconda https://www.anaconda.com/download/, выбираем вариант Python или 3.7 version и нажимаем "Download". Запускаем exe-шный файл и следуем инструкциям установки. | Мы рекомендуем вам пользоваться дистрибутивом (сборкой) Anaconda https://www.anaconda.com/download/, выбираем вариант Python или 3.7 version и нажимаем "Download". Запускаем exe-шный файл и следуем инструкциям установки. |
Версия 18:25, 4 апреля 2020
Содержание
О курсе
Курс читается на 1 курсе ОП "Государственное и муниципальное управление", в 4 модуле.
Преподаватели
Лекции
Бурова Маргарита Борисовна
- VK Маргарита Бурова
- telegram: @burritas
Семинары
Группа | Семинарист | Ассистент |
---|---|---|
191 | Бурова Маргарита Борисовна | Авдеева Ника |
192 | ||
193 | ||
194 | ||
195 | ||
194 |
Материалы курса
Лекции
№ | Дата лекции | Тема | Презентация |
---|---|---|---|
1 | |||
2 | |||
3 | . | ||
4 | |||
5 | |||
6 | |||
7 | |||
8 |
|
Семинары
№ | Дата семинара | Тема | Материалы к занятию | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | |||||||
2 | |||||||
3 | |||||||
4 | |||||||
5 | |||||||
6 | |||||||
6 | |||||||
7 | 8 | ||||||
9 | |||||||
10 |
Установка анаконды
Мы рекомендуем вам пользоваться дистрибутивом (сборкой) Anaconda https://www.anaconda.com/download/, выбираем вариант Python или 3.7 version и нажимаем "Download". Запускаем exe-шный файл и следуем инструкциям установки.
Важно!!!
В процессе установки не забыть и нажать галочку "add to PATH"
Ура, у вас установился дистрибутив Python с целым рядом нужных библиотек!
Но вполне вероятно, что мы вас попросим установить какие-то еще библиотеки для курса. Если это понадобится, делаем следующее:
1) находим с помощью поиска по системе программку "anaconda promt"
2) набираем в появившейся строке conda install -c anaconda pip (это менеджер библиотек на питоне, через него обычно ставятся новые библиотеке)
3) набираем там же pip install <имя нужной библиотеки>
Тесты
Домашние задания
Домашние задания сдаются в систему anytask (потребуется зарегистрироваться).
Все дедлайны и задания будут публиковаться там.
Как зарегистрироваться на курс:
- на главной странице выбрать Высшая школа экономики
- найти курс Технологии анализа больших данных
- ввести инвайт для своей группы.
Инвайты по группам:
№ группы | инвайт |
---|---|
191 | |
192 | |
193 | |
194 | |
195 | |
193 |