Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «===Домашние задания=== Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется за…»)
 
Строка 1: Строка 1:
 +
== О курсе ==
 +
Курс читается на 1 курсе ОП "Государственное и муниципальное управление", в 4 модуле.
 +
==Преподаватели==
 +
===Лекции===
 +
Бурова Маргарита Борисовна
 +
 +
* [mailto:mbburova@gmail.com E-mail]
 +
* [https://vk.com/burrita VK Маргарита Бурова]
 +
* telegram: @burritas
 +
 +
===Семинары===
 +
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
 +
|-
 +
| 191 || Бурова Маргарита Борисовна || [https://teleg.run/avdeevanika Авдеева Ника]
 +
|-
 +
| 192||  ||
 +
|-
 +
| 193|| ||
 +
|-
 +
| 194||  || 
 +
|-
 +
| 195||  || 
 +
|-
 +
| 194||  || 
 +
|}
 +
 +
== Материалы курса ==
 +
===Тесты===
 +
 
===Домашние задания===
 
===Домашние задания===
 
Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется зарегистрироваться).
 
Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется зарегистрироваться).

Версия 18:09, 4 апреля 2020

О курсе

Курс читается на 1 курсе ОП "Государственное и муниципальное управление", в 4 модуле.

Преподаватели

Лекции

Бурова Маргарита Борисовна

Семинары

Группа Семинарист Ассистент
191 Бурова Маргарита Борисовна Авдеева Ника
192
193
194
195
194

Материалы курса

Тесты

Домашние задания

Домашние задания сдаются в систему anytask (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:

  1. на главной странице выбрать Высшая школа экономики
  2. найти курс Технологии анализа больших данных
  3. ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:

№ группы инвайт
191
192
193
194
195
193