Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2020-2021 — различия между версиями
Evkossova (обсуждение | вклад) |
|||
| Строка 11: | Строка 11: | ||
=== Таблица с оценками === | === Таблица с оценками === | ||
| − | === Таблица с фамилиями и почтами ассистентов по группам]=== | + | === [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1U1K0U3l20shbrt7JgbH5x2ZKX_L7a4RxcrleWzCICm8/edit#gid=0 Таблица с фамилиями и почтами ассистентов по группам]=== |
==Основная литература== | ==Основная литература== | ||
Версия 11:09, 9 сентября 2020
Содержание
Общая информация
Официальная программа курса
Что делать студентам, не имеющим возможности посещать занятия?
Хорошая новость: студенты, обучающиеся дистанционно, не пострадают будут страдать не меньше остальных :)
Ссылки на видео лекций, включая первую, будут появляться на этой странице.
Будут также доступны видео с семинарами для базового и исследовательского потока. В скором времени появится он-лайн группа для семинарских занятий. Вопросы по материалу лекций можно задать на консультации, которая будет проходить в смешном смешанном формате каждый вторник. Информация о времени проведения консультации и ссылка на zoom конференцию появится на этой странице.
Таблица с оценками
Таблица с фамилиями и почтами ассистентов по группам
Основная литература
- Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика: пособие для вузов
- Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика - 2 (промежуточный уровень) : учеб. пособие
- Борзых Д. А., Теория вероятностей и математическая статистика в задачах: Более 360 задач и упражнений
- Blitzstein, Hwang, курс Statistics 110: книга, видеолекции, листки с упражнениями, теория вероятностей до статистики, но с MCMC и упражнениями в R.
Дополнительная литература
- Dekking, Modern introduction to probability and statistics. Учебник, упражнения в конце каждой главы.
- Kelbert, Suhov, Probability and statistics by example: задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах.
- Наталья Чернова, Теория вероятностей.
У Черновой менее популярное определение функции распределения, $F(t)=P(X<t)$, в нашем курсе мы используем $F(t)=P(X\leq t)$, будьте аккуратны.
- Наталья Чернова, Математическая статистика
- Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.
- Grimmett and Stirzaker, Probability and Random Processes
- Grimmett, One thousand exercises in probability
Материалы к курсу
- Подборка контрольных прошлых лет
- Листки к семинарам ип
- Таблицы: распределения, связанные с нормальным, тест Колмогорова (рус), тесты Колмогорова и Смирнова (eng)
Если есть подозрение на опечатку-ошибку в материалах кр-видео, то поднимите запрос. Укажите, где конкретно ошибка и в чём её суть.
Первый семестр
1 сентября. Основные понятия теории вероятностей. Дискретное вероятностное пространство.
Разберите теоретический материал лекций:
- Слайды к лекции (Дизайн и креатив Александра Михайлова)
- О курсе и правилах. Эпизод 1. Эпизод 2.
- Основные понятия ТВ. Пространство элементарных событий. Случайные события.
- Аксиома вероятности.
- Классическое определение вероятности. Задача о счастливом билете.
- Теорема сложения
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Основные понятия теории множеств
- БП: Основные понятия теории вероятностей
- БП: Примеры элементарных задач
- ИП: группа 191, группа 192
Решите самостоятельно задачи (если всерьёз надумали учиться:)):
- Задача на тему Вероятности событий (простая)
- Задача на тему Вероятности событий (чтобы подумать)
- Теоретические задания (со звездочкой) по теме Аксиоматика Колмогорова
8 сентября. Условная вероятность. Независимость событий. Формула полной вероятности.
Разберите теоретический материал лекции (Видео вышкинской аппаратурой, к сожалению, не записалось. Видео с телефона чуть позже будет разбито по темам, ниже ссылка на всю лекцию в необработанном виде):
