Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2020-2021 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 28: Строка 28:
 
* Наталья Чернова, [http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/ms/ms_nsu07.pdf Математическая статистика]
 
* Наталья Чернова, [http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/ms/ms_nsu07.pdf Математическая статистика]
 
* Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.
 
* Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.
−
* Grimmett and Stirzaker, Probability and Random Processes
+
* Grimmett and Stirzaker, [http://home.ustc.edu.cn/~zt001062/PTmaterials/Grimmett&Stirzaker--Probability%20and%20Random%20Processes%20%20Third%20Ed(2001).pdf Probability and Random Processes]
 
* Grimmett, One thousand exercises in probability
 
* Grimmett, One thousand exercises in probability
  

Версия 22:21, 8 сентября 2020

Общая информация

Официальная программа курса

Что делать студентам, не имеющим возможности посещать занятия?

Хорошая новость: студенты, обучающиеся дистанционно, не пострадают будут страдать не меньше остальных :) Ссылки на видео лекций, включая первую, будут появляться на этой странице. Будут также доступны видео с семинарами для базового и исследовательского потока. В скором времени появится он-лайн группа для семинарских занятий. Вопросы по материалу лекций можно задать на консультации, которая будет проходить в смешном смешанном формате каждый вторник. Информация о времени проведения консультации и ссылка на zoom конференцию появится на этой странице.

Таблица с оценками

Таблица с фамилиями и почтами ассистентов по группам]

Основная литература

  • Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика: пособие для вузов
  • Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика - 2 (промежуточный уровень) : учеб. пособие
  • Борзых Д. А., Теория вероятностей и математическая статистика в задачах: Более 360 задач и упражнений
  • Blitzstein, Hwang, курс Statistics 110: книга, видеолекции, листки с упражнениями, теория вероятностей до статистики, но с MCMC и упражнениями в R.

Дополнительная литература

  • Dekking, Modern introduction to probability and statistics. Учебник, упражнения в конце каждой главы.
  • Kelbert, Suhov, Probability and statistics by example: задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах.
  • Наталья Чернова, Теория вероятностей.

У Черновой менее популярное определение функции распределения, $F(t)=P(X<t)$, в нашем курсе мы используем $F(t)=P(X\leq t)$, будьте аккуратны.

  • Наталья Чернова, Математическая статистика
  • Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.
  • Grimmett and Stirzaker, Probability and Random Processes
  • Grimmett, One thousand exercises in probability

Материалы к курсу

Если есть подозрение на опечатку-ошибку в материалах кр-видео, то поднимите запрос. Укажите, где конкретно ошибка и в чём её суть.

Первый семестр

1 сентября. Основные понятия теории вероятностей. Дискретное вероятностное пространство.

Разберите теоретический материал лекций:

Посмотрите материалы семинаров:

Решите самостоятельно задачи (если всерьёз надумали учиться:)):

8 сентября. Независимость событий. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Видео "Теорема Байеса", от студентов прошлого года

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Теория_вероятностей_и_математическая_статистика,_фэн,_2020-2021&oldid=43838»