Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2020-2021 — различия между версиями

Версия 22:19, 8 сентября 2020

Общая информация

Официальная программа курса

Что делать студентам, не имеющим возможности посещать занятия?

Хорошая новость: студенты, обучающиеся дистанционно, не пострадают будут страдать не меньше остальных :) Ссылки на видео лекций, включая первую, будут появляться на этой странице. Будут также доступны видео с семинарами для базового и исследовательского потока. В скором времени появится он-лайн группа для семинарских занятий. Вопросы по материалу лекций можно задать на консультации, которая будет проходить в смешном смешанном формате каждый вторник. Информация о времени проведения консультации и ссылка на zoom конференцию появится на этой странице.

Таблица с оценками

Таблица с фамилиями и почтами ассистентов по группам]

Основная литература

• Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика: пособие для вузов
• Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика - 2 (промежуточный уровень) : учеб. пособие
• Борзых Д. А., Теория вероятностей и математическая статистика в задачах: Более 360 задач и упражнений
• Blitzstein, Hwang, курс Statistics 110: книга, видеолекции, листки с упражнениями, теория вероятностей до статистики, но с MCMC и упражнениями в R.

Дополнительная литература

• Dekking, Modern introduction to probability and statistics. Учебник, упражнения в конце каждой главы.
• Kelbert, Suhov, Probability and statistics by example: задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах.
• Наталья Чернова, Теория вероятностей.

У Черновой менее популярное определение функции распределения, $F(t)=P(X<t)$, в нашем курсе мы используем $F(t)=P(X\leq t)$, будьте аккуратны.

• Наталья Чернова, Математическая статистика
• Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.
• Grimmett and Stirzaker, Probability and Random Processes
• Grimmett, One thousand exercises in probability

Материалы к курсу

• Подборка контрольных прошлых лет
• Листки к семинарам ип
• Таблицы: распределения, связанные с нормальным, тест Колмогорова (рус), тесты Колмогорова и Смирнова (eng)

Если есть подозрение на опечатку-ошибку в материалах кр-видео, то поднимите запрос. Укажите, где конкретно ошибка и в чём её суть.

Первый семестр

1 сентября. Основные понятия теории вероятностей. Дискретное вероятностное пространство.

Разберите теоретический материал лекций:

• Слайды к лекции (Дизайн и креатив Александра Михайлова)
• О курсе и правилах. Эпизод 1. Эпизод 2.
• Основные понятия ТВ. Пространство элементарных событий. Случайные события.
• Аксиома вероятности.
• Классическое определение вероятности. Задача о счастливом билете.
• Теорема сложения

Посмотрите материалы семинаров:

• БП: Основные понятия теории множеств
• БП: Основные понятия теории вероятностей
• БП: Примеры элементарных задач
• ИП: группа 191, группа 192

Решите самостоятельно задачи (если всерьёз надумали учиться:)):

• Задача на тему Вероятности событий (простая)
• Задача на тему Вероятности событий (чтобы подумать)
• Теоретические задания (со звездочкой) по теме Аксиоматика Колмогорова

8 сентября. Независимость событий. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Видео "Теорема Байеса", от студентов прошлого года