Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2020-2021 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Dborzykh (обсуждение | вклад) (→1 сентября. Основные понятия теории вероятностей. Дискретное вероятностное пространство.) |
Evkossova (обсуждение | вклад) (→Первый семестр) |
||
| Строка 52: | Строка 52: | ||
*[https://youtu.be/BZO3GPkWbas Теорема сложения] | *[https://youtu.be/BZO3GPkWbas Теорема сложения] | ||
| − | + | Решите самостоятельно задачи (если всерьёз надумали учиться:)): | |
| + | *[https://drive.google.com/file/d/1SOUn3UhIScRtmHdMy_rOxHipkg7qYl2U/view?usp=sharing Задача на тему Вероятности Событий (простая)] | ||
| − | + | *[https://drive.google.com/file/d/1BXlmfznY5-7jm-eVCKHZkDS1lq9mu0AQ/view?usp=sharing Задача на тему Вероятности Событий (чтобы подумать)] | |
| − | + | *[https://drive.google.com/file/d/1yMlNeF7TzOEC5KC-fG_KTNhZUjVNOSAw/view?usp=sharing Теоретические задания (со звездочкой) по теме Аксиоматика Колмогорова] | |
===8 сентября. Независимость событий. Формула полной вероятности. Формула Байеса.=== | ===8 сентября. Независимость событий. Формула полной вероятности. Формула Байеса.=== | ||
[https://youtu.be/wABMsJkxSgc Видео "Теорема Байеса", от студентов прошлого года] | [https://youtu.be/wABMsJkxSgc Видео "Теорема Байеса", от студентов прошлого года] | ||
Версия 21:28, 7 сентября 2020
Содержание
Общая информация
Официальная программа курса
Что делать студентам, не имеющим возможности посещать занятия?
Хорошая новость: студенты, обучающиеся дистанционно, не пострадают будут страдать не меньше остальных :)
Ссылки на видео лекций, включая первую, будут появляться на этой странице.
Будут также доступны видео с семинарами для базового и исследовательского потока.
Таблица с оценками
Таблица с фамилиями и почтами ассистентов по группам]
Основная литература
- Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика: пособие для вузов
- Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика - 2 (промежуточный уровень) : учеб. пособие
- Борзых Д. А., Теория вероятностей и математическая статистика в задачах: Более 360 задач и упражнений
- Blitzstein, Hwang, курс Statistics 110: книга, видеолекции, листки с упражнениями, теория вероятностей до статистики, но с MCMC и упражнениями в R.
Дополнительная литература
- Dekking, Modern introduction to probability and statistics. Учебник, упражнения в конце каждой главы.
- Kelbert, Suhov, Probability and statistics by example. Задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах.
- Наталья Чернова, Теория вероятностей.
У Черновой менее популярное определение функции распределения, $F(t)=P(X<t)$, в нашем курсе мы используем $F(t)=P(X\leq t)$, будьте аккуратны.
- Наталья Чернова, Математическая статистика
- Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.
- Grimmett and Stirzaker, Probability and Random Processes
- Grimmett, One thousand exercises in probability
Материалы к курсу
- Подборка контрольных прошлых лет
- Листки к семинарам ип
- Таблицы: распределения, связанные с нормальным, тест Колмогорова (рус), тесты Колмогорова и Смирнова (eng)
Если есть подозрение на опечатку-ошибку в материалах кр-видео, то поднимите запрос. Укажите, где конкретно ошибка и в чём её суть.
Первый семестр
1 сентября. Основные понятия теории вероятностей. Дискретное вероятностное пространство.
Разберите теоретический материал лекций: (Дорогие студенты, не нервничайте, если что-то не открывается или отсутствуют некоторые части лекции. Материал в процессе появления, всё будет!)
- Слайды к лекции (Дизайн и креатив Александра Михайлова)
- О курсе и правилах. Эпизод 1.
- О курсе и правилах. Эпизод 2.
- Основные понятия ТВ. Пространство элементарных событий. Случайные события.
- Аксиома вероятности.
- Классическое определение вероятности. Задача о счастливом билете.
- Теорема сложения
Решите самостоятельно задачи (если всерьёз надумали учиться:)):
