Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2020-2021 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Symptotic (обсуждение | вклад) (Новая страница: «== Общая информация == ===[https://www.hse.ru/edu/courses/292700885 Официальная программа курса]=== ===[https://docs.goo…») |
Symptotic (обсуждение | вклад) |
||
Строка 6: | Строка 6: | ||
===[https://drive.google.com/file/d/17GpPL4MOh61MCqo9zwGf0Qi5uLN8EhFP/view?usp=sharing Таблица с фамилиями и почтами ассистентов по группам]=== | ===[https://drive.google.com/file/d/17GpPL4MOh61MCqo9zwGf0Qi5uLN8EhFP/view?usp=sharing Таблица с фамилиями и почтами ассистентов по группам]=== | ||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
==Основная литература== | ==Основная литература== |
Версия 19:49, 31 августа 2020
Содержание
Общая информация
Официальная программа курса
Таблица с оценками
Таблица с фамилиями и почтами ассистентов по группам
Основная литература
- Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика: пособие для вузов
- Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика - 2 (промежуточный уровень) : учеб. пособие
- Борзых Д. А. Теория вероятностей и математическая статистика в задачах: Более 360 задач и упражнений. М. : Издательская группа URSS, 2020 ссылка
- Blitzstein, Hwang, Introduction to probability: без статистики, но с mcmc и упражнениями в R :) И материалы его курса Statistics 110
Дополнительная литература
- Dekking, Modern introduction to probability and statistics. Учебник, упражнения в конце каждой главы.
- Kelbert, Suhov, Probability and statistics by example. Задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах.
- Наталья Чернова, Теория вероятностей.
У Черновой менее популярное определение функции распределения, $F(t)=P(X<t)$, в нашем курсе мы используем $F(t)=P(X\leq t)$, будьте аккуратны.
- Наталья Чернова, Математическая статистика
- Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.
- Grimmett and Stirzaker, Probability and Random Processes
- Grimmett, One thousand exercises in probability