Современные методы машинного обучения (курс майнора) ИАД4 — различия между версиями
(→Семинары) |
|||
Строка 24: | Строка 24: | ||
'''6) 20 Октября 2016:''' Консультация, вопросы и немного про нейронные сети (у доски) <br/> | '''6) 20 Октября 2016:''' Консультация, вопросы и немного про нейронные сети (у доски) <br/> | ||
'''7) 10 Ноября 2016:''' Пробуем нейронные сети - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/minor_da_2016_pt2/blob/master/6_keras_nn_tutorial.ipynb IPython Notebook 1], [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/minor_da_2016_pt2/blob/master/6_keras_rnn.ipynb IPython Notebook 2] <br/> | '''7) 10 Ноября 2016:''' Пробуем нейронные сети - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/minor_da_2016_pt2/blob/master/6_keras_nn_tutorial.ipynb IPython Notebook 1], [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/minor_da_2016_pt2/blob/master/6_keras_rnn.ipynb IPython Notebook 2] <br/> | ||
− | '''8) 17 Ноября 2016:''' Доверительные интервалы - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/minor_da_2016_pt2/blob/master/7_stats_basic1.ipynb Stats.Basics 1], [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/minor_da_2016_pt2/blob/master/7_stats_basic2.ipynb Stats.Basics 2], [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/minor_da_2016_pt2/blob/master/7_stats_confidence.ipynb Доверительные интервалы] <br/> | + | '''8) 17 Ноября 2016:''' Доверительные интервалы - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/minor_da_2016_pt2/blob/master/7_stats_basic1.ipynb Stats.Basics 1], [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/minor_da_2016_pt2/blob/master/7_stats_basic2.ipynb Stats.Basics 2], [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/minor_da_2016_pt2/blob/master/7_stats_confidence.ipynb Доверительные интервалы], [https://www.dropbox.com/s/gls3vji6tacfqwi/data.zip?dl=0 Данные] <br/> |
== Домашние Задания == | == Домашние Задания == |
Версия 12:50, 17 ноября 2016
Содержание
Майнор по "Современным методам машинного обучения" - 2016/2017 учебный год - ИАД-4
На данной странице будут вывешиваться последние новости и материалы для семинарских занятий группы ИАД-4
27 октября коллоквиума не будет! Следите за обновлениями.
Семинарист: Шестаков Андрей shestakoffandrey@gmail.com
При обращении по почте, начинайте тему письма со слов [Майнор ИАД]
Перед тем как что-то спрашивать по почте, проверьте, нет ли ответа на ваш вопрос вот здесь.
Страница курса
Анонимные комментарии, замечания и пожелания можно оставить здесь
Семинары
1) 15 Сентября 2016: Метод опорных векторов. Ядра. - IPython Notebook
2) 22 Сентября 2016: Методы оптимизации. Градиентный спуск и КО - IPython Notebook, data
3) 29 Сентября 2016: Методы предобработки данных - IPython Notebook, data
4) 6 Октября 2016: Вспоминаем градиентный спуск (см. памятку)
5) 13 Октября 2016: Композиции алгоритмов, бустинг - IPython Notebook
6) 20 Октября 2016: Консультация, вопросы и немного про нейронные сети (у доски)
7) 10 Ноября 2016: Пробуем нейронные сети - IPython Notebook 1, IPython Notebook 2
8) 17 Ноября 2016: Доверительные интервалы - Stats.Basics 1, Stats.Basics 2, Доверительные интервалы, Данные
Домашние Задания
1) ДЗ 1., data Срок - 30 Сентября 2016
1.1) Памятка по градиентному спуску + мини задание, data Срок - 14 Октября 2016
2) ДЗ 2., data Срок - 23 Октября 2016
3) Соревнование Kaggle - Срок - 15 Ноября 2016
4) ДЗ 3 (click me!) - Срок - 24 Ноября 2016
Полезные ссылки (Будут пополняться)
Семинар 7
Семинар 5
Семинар 2
Семинар 1
Pandas & Seaborn
Наборы данных
FYI
Python
- PEP-8 Code Style Guide Cheat-sheet
- Python Tutorials Point
- Matplotlib Tutorial
- Matrix Manipulation Cheat-sheet
- Ipython Notebook
- Beaker Notebook
- yhat Rodeo
Ресурсы и Книги
- James, Witten, Hastie, Tibshirani — An Introduction to Statistical Learning
- Bishop — Pattern Recognition and Machine Learning (первые главы)
- MachineLearning.ru
- Kaggle
- UCI Repo
- Visual Intro to ML
Онлайн Курсы