Современные методы машинного обучения (курс майнора) ИАД4 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
(Новая страница: «__TOC__ == Майнор по майнору "Современные методы машинного обучения" - 2016/2017 учебный год - ИАД-4…») |
|||
Строка 19: | Строка 19: | ||
''' Семинар 1 ''' | ''' Семинар 1 ''' | ||
− | # [https://www.youtube.com/watch?v=3liCbRZPrZA Пример работы ядра] | + | # [https://www.youtube.com/watch?v=3liCbRZPrZA Пример работы полиномиального ядра] |
+ | # [http://crsouza.com/2010/03/17/kernel-functions-for-machine-learning-applications/ Описание ядер] | ||
# [http://www.ccas.ru/voron/download/SVM.pdf Еще про SVM] | # [http://www.ccas.ru/voron/download/SVM.pdf Еще про SVM] | ||
Версия 03:20, 15 сентября 2016
Содержание
Майнор по майнору "Современные методы машинного обучения" - 2016/2017 учебный год - ИАД-4
На данной странице будут вывешиваться последние новости и материалы для семинарских занятий группы ИАД-4
Семинарист: Шестаков Андрей shestakoffandrey@gmail.com
При обращении по почте, начинайте тему письма со слов [Майнор ИАД]
Страница курса
Анонимные комментарии, замечания и пожелания можно оставить здесь
Семинары
1) 15 Сентября 2016: Метод опорных векторов. Ядра. - [IPython Notebook]
Домашние Задания
[ ДЗ 1.] Срок - 30 Сентября 2016
Полезные ссылки (Будут пополняться)
Семинар 1
Pandas & Seaborn
Наборы данных
FYI
Семинар 1
Python
- PEP-8 Code Style Guide Cheat-sheet
- Python Tutorials Point
- Matplotlib Tutorial
- Matrix Manipulation Cheat-sheet
- Ipython Notebook
- Beaker Notebook
- yhat Rodeo
Ресурсы и Книги
- James, Witten, Hastie, Tibshirani — An Introduction to Statistical Learning
- Bishop — Pattern Recognition and Machine Learning (первые главы)
- MachineLearning.ru
- Kaggle
- UCI Repo
- Visual Intro to ML
Онлайн Курсы