Проектный семинар Прикладные задачи анализа данных-2021-22 — различия между версиями

Версия 10:50, 1 июня 2022

Занятия проводятся в [ Zoom] по вторникам в 19:00

Канал курса в TG: AppliedDS channel link

Ссылка на GitHub с материалами курса: [GitHub]

Занятие	Тема	Дата	Преподаватель	Материалы для самоподготовки к семинарам
1	Поиск аномалий	31 мая	Кантонистова Елена	Лекция Жени Соколова, конспект
2	DL в рекомендательных системах	7 июня	Аким Цвигун
4	Временные ряды 1	14 июня	Владимир Омелюсик
4	Временные ряды 2	21 июня	Владимир Омелюсик
5	EM-алгоритм	5 июля	Максим Рябинин
6	Normalizing Flows	12 июля	Михаил Гущин

Оценка = 0.3*тесты + 0.7*ДЗ

В начале занятия - тест (4-5 несложных вопросов) по теме предыдущего занятия.

@@ Строка 23: / Строка 23: @@
 Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBxu4qWfjVDz9jyZk-1W02D
-Ссылка на GitHub с материалами курса: [[ GitHub]]
+Ссылка на GitHub с материалами курса: [[https://github.com/Murcha1990/MLDS_AppliedDS_spring2021 GitHub]]
 {| class="wikitable"
@@ Строка 29: / Строка 29: @@
   ! Занятие !! Тема !! Дата !! Преподаватель !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы
 |-
-| style="background:#eaecf0;" | '''1''' || Поиск аномалий || 31 мая || Кантонистова Елена || ||
+| style="background:#eaecf0;" | '''1''' || Поиск аномалий || 31 мая || Кантонистова Елена || [https://www.youtube.com/watch?v=dxy_sxj27u4 Лекция Жени Соколова], [https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2020-spring/lecture-notes/lecture16-anomaly.pdf конспект] ||
 |-
 | style="background:#eaecf0;" | '''2''' || DL в рекомендательных системах || 7 июня || Аким Цвигун ||  ||