Проектный семинар Прикладные задачи анализа данных-2021-22
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
О курсе
Занятия проводятся в [ Zoom] по вторникам в 19:00
Контакты
Канал курса в TG: AppliedDS channel link
Чат курса в TG: AppliedDS chat link
| Преподаватель | Контакты |
|---|---|
| Цвигун Аким | Telegram |
| Гущин Михаил | Telegram |
| Омелюсик Владимир | Telegram |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBxu4qWfjVDz9jyZk-1W02D
Ссылка на GitHub с материалами курса: [GitHub]
| Занятие | Тема | Дата | Преподаватель | Материалы для самоподготовки к семинарам | Дополнительные материалы |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Поиск аномалий | 31 мая | Кантонистова Елена | Лекция Жени Соколова, конспект | |
| 2 | DL в рекомендательных системах | 7 июня | Аким Цвигун | Список литературы: Статья про KernelNet, Видео про SVD-разложение, метрики качества и виды рекомендаций, IGMC | |
| 3 | Временные ряды 1 | 14 июня | Владимир Омелюсик | ||
| 4 | Временные ряды 2 | 21 июня | Владимир Омелюсик | ||
| 5 | EM-алгоритм | 5 июля | Максим Рябинин | ||
| 6 | Normalizing Flows | 12 июля | Михаил Гущин | Лекция по нормализационным потокам |
Формула оценивания
Оценка = 0.3*тесты + 0.7*ДЗ
В начале занятия - тест (4-5 несложных вопросов) по теме предыдущего занятия.
