Проектный семинар Прикладные задачи анализа данных-2021-22 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
м (add lessons themes) |
м (add formula) |
||
Строка 44: | Строка 44: | ||
==Формула оценивания== | ==Формула оценивания== | ||
+ | |||
+ | Оценка = 0.3*тесты + 0.7*ДЗ | ||
+ | |||
+ | В начале занятия - тест (4-5 несложных вопросов) по теме предыдущего занятия. |
Версия 15:23, 22 мая 2022
Содержание
О курсе
Занятия проводятся в [ Zoom] по вторникам в 19:00
Контакты
Канал курса в TG: AppliedDS channel link
Чат курса в TG: AppliedDS chat link
Преподаватель | Контакты |
---|---|
Цвигун Аким | Telegram |
Гущин Михаил | Telegram |
Омелюсик Владимир | Telegram |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBxu4qWfjVDz9jyZk-1W02D
Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub
Занятие | Тема | Дата | Преподаватель | Дополнительные материалы |
---|---|---|---|---|
1 | Поиск аномалий | 31 мая | Кантонистова Елена | |
2 | Глубинное обучение в рекомендательных системах | 7 июня | Аким Цвигун | |
4 | Временные ряды 1 | 14 июня | Владимир Омелюсик | |
4 | Временные ряды 2 | 21 июня | Владимир Омелюсик | |
5 | EM-алгоритм | 5 июля | ||
6 | Normalizing Flows | 12 июля | Михаил Гущин |
Формула оценивания
Оценка = 0.3*тесты + 0.7*ДЗ
В начале занятия - тест (4-5 несложных вопросов) по теме предыдущего занятия.