Основы анализа и визуализация данных для медиа 2020/2021 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Rogovich (обсуждение | вклад) (Новая страница: «== О курсе == "Основы анализа и визуализации данных для медиа" читается на 4 курсе, в 1 модуле…») |
Rogovich (обсуждение | вклад) (→Материалы) |
||
| (не показаны 22 промежуточные версии этого же участника) | |||
| Строка 15: | Строка 15: | ||
* [mailto:sergei.s.dolia@gmail.com E-mail] | * [mailto:sergei.s.dolia@gmail.com E-mail] | ||
* Telegram: @dolyasergey | * Telegram: @dolyasergey | ||
| + | |||
| + | ==Материалы== | ||
| + | Видео лекций на youtube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rmE0z3Wr5zdeGInna9Rknp тык] | ||
| + | {| class="wikitable" | ||
| + | |- | ||
| + | ! Дата !! № !! Тема !! Презентациии !! Файлы | ||
| + | |- | ||
| + | | 16.09 || Лекция и семинар 1|| Введение. Статистические данные и журналистика. || [https://docs.google.com/presentation/d/1ORaRew8xWghKogUBFRjX0WfdAdBI1d2d0y4dPTtqzSw/edit?usp=sharing L1S1 Презентация] || NA | ||
| + | |- | ||
| + | | 23.09|| Лекция и семинар 2|| Введение в статистику. Основные понятия: методы эксперимента и наблюдения, переменные, ошибка измерения, валидность и надежность. || [https://docs.google.com/presentation/d/1rCyT6dJpLGR0CjN5Zbw5pU3rT0VlsZ1oneNvot-QPF8/edit?usp=sharing L2S2 Презентация] || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1y39Kw9Uv-Ss74D2h8luLwWNG17n3Im-zX7KjsnMtJb0/edit?usp=sharing S2 Данные] | ||
| + | |- | ||
| + | | 30.09 || Лекция и семинар 3 || Введение в визуализацию данных, принципы хорошей визуализации. || [https://docs.google.com/presentation/d/1StPxNLG4GdFe9SPUTHWFoM5veCczyTQHRpSuVK8POnU/edit?usp=sharing L3S3 Презентация] стр. 1-82 || | ||
| + | |- | ||
| + | | 07.10 || Лекция 4 || Принципы хорошей визуализации: продолжение || [https://docs.google.com/presentation/d/1StPxNLG4GdFe9SPUTHWFoM5veCczyTQHRpSuVK8POnU/edit?usp=sharing L4 Презентация] стр. с 83 стр. || | ||
| + | |- | ||
| + | | 07.10 || Семинар 4 || Визуализация разных типов данных || [https://docs.google.com/presentation/d/1StPxNLG4GdFe9SPUTHWFoM5veCczyTQHRpSuVK8POnU/edit?usp=sharing L4S4 Презентация] стр. с 83 стр. || | ||
| + | |- | ||
| + | | 10.10 || Семинар 5-6 || Меры центральной тенденции и меры разброса || [https://docs.google.com/presentation/d/1avm3msOcgTF_ucJOsBEBtF-pn8ZYadehERMOAc8DNVE/edit?usp=sharing S5S6 Презентация] || | ||
| + | |- | ||
| + | | 17.10 || Семинар 7-8 || Распределения. Корреляция || [https://docs.google.com/presentation/d/1spHBPTgZVksQo-EaMjfG1nmmglCyez8j56O3BiMw6dI/edit?usp=sharing S7S8 Презентация] || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1McInsqRiwP-VdpTdbzNy37t4c2om3gAxLNN6hh9eqTo/edit?usp=sharing Data] [https://raw.githubusercontent.com/rogovich/Data/master/data/babies%20names/babies_all.txt Babies Data] | ||
| + | |- | ||
| + | |} | ||
| + | |||
| + | |||
| + | ===Контрольные работы и презентации=== | ||
| + | {| class="wikitable" | ||
| + | |- | ||
| + | ! Дата !! Тема !! Файлы !! Оценки | ||
| + | |- | ||
| + | | 20 октября 23.59 || ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ по статистике и работе с данными в Tableauю КР1 в формуле - на оценку от 7 до 10 || [https://forms.gle/hxutsWPfvMNdLz2m7 ДЗ] || | ||
| + | |- | ||
| + | | 14 октября 13:00 || Презентация плохой визуализации || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1STSPQWbrHOrsr5zsvEB9rw-8T7v6uotnO8PcoCslyTc/edit?usp=sharing Запись на презентацию] || | ||
| + | |- | ||
| + | | 17 октября 13:00 || Общая контрольная по статистике, работе с данными и визуализациям ||[https://forms.gle/Xf2YewZ9yciK16w8A Демо-вариант] || | ||
| + | |- | ||
| + | |||
| + | |} | ||
| + | |||
| + | '''Как скачать tableau | ||
| + | ''' | ||
| + | [https://public.tableau.com/en-us/s/ ПО ЭТОЙ ССЫЛКЕ]. Ввести email и зарегистрировать аккаунт с ним же, если еще нет. Дальше откроется новая вкладка и загрузка начнется автоматически. Нам нужен именно public. | ||
| + | |||
| + | Контрольная работа пишется во время семинара. С вас включенная камера и расшаренный экран. Можно пользоваться любыми материалами и поисковиками, но нельзя пользоваться помощью друга (чаты, живое общение, телефон и т.д.). | ||
| + | |||
| + | ===Экзамен=== | ||
| + | 22 октября (дистанционно) | ||
| + | |||
| + | [https://docs.google.com/document/d/10Oc1Vg6Ieiv4qIDupc7pXVSREKD3_W9wKPY9icUKciw/edit# Описание проекта и требования] | ||
| + | [https://docs.google.com/document/d/14QYNVGocthsh47mrqswD-g0CeKXN3IFCYae7NL2WQxg/edit Хорошие источники данных] | ||
| + | |||
| + | == Формула оценивания == | ||
| + | Окончательная оценка = Округление(0.6 * (КР1 + КР2)/2 + 0.15 * ДЗ1 + 0.25 * Проект) | ||
| + | |||
| + | == Список рекомендуемой литературы == | ||
| + | [https://public.tableau.com/en-us/s/blog/2016/02/10-data-journalists-follow-tableau-public Data Journalists who use Tableau] | ||
| + | [https://public.tableau.com/en-us/s/blog/2019/07/la-nacion-data-awarded-best-data-journalism-team-portfolio La Nacion Data Portfolio] | ||
| + | === Основная литература === | ||
| + | * Бослав С. Статистика для всех. | ||
| + | * Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences. | ||
| + | * Tufte E. The visual display of quantitative information. | ||
| + | * [https://www.tableau.com/learn/training Официальные материалы по работе с Tableau] | ||
| + | * [https://www.tableau.com/learn/articles/best-beautiful-data-visualization-examples 10 of the best visualization examples ] | ||
| + | * [https://everydayanalytics.ca/2014/08/stacked-area-graphs-are-not-your-friend.html Stacked Area Graphs Are Not Your Friend] | ||
| + | * [https://dataremixed.com/2016/01/optimize-or-satisfice-in-dataviz/ To Optimize or to Satisfice in Data Visualization?] | ||
| + | * [https://everydayanalytics.ca/2015/10/good-data-visualization-should-be-boring.html Good Data Visualization Should Be Boring] | ||
| + | * [https://www.tableau.com/sites/default/files/media/whitepaper_visual-analysis-guidebook_0.pdf Visual Analysis Best Practices by Tableau] | ||
| + | * [https://www.insight.com/en_US/content-and-resources/blog/data-visualization-best-practices-part-one-the-three-cardinal-rules.html Data Visualization Best Practices Part 1: The 3 Cardinal Rules] | ||
| + | * [https://www.insight.com/en_US/content-and-resources/blog/data-visualization-best-practices-part-two-mistakes-to-avoid.html Data Visualization Best Practices Part 2: Mistakes to Avoid] | ||
| + | * [http://chrisalensula.org/the-ethics-of-visualization/ The Ethics of Visualization] | ||
| + | * [http://vanseodesign.com/web-design/gestalt-principles-of-perception/ Gestalt Principles: How Are Your Designs Perceived?] | ||
| + | * [https://hbr.org/2014/04/the-right-colors-make-data-easier-to-read The Right Colors Make Data Easier To Read] | ||
| + | |||
| + | === Дополнительная литература === | ||
| + | * Уилан Ч. Голая статистика. | ||
| + | * Gray J, Bounegru L, Chambers L. The Data Journalist Handbook. | ||
| + | * Huff D. How to lie with statistics. | ||
| + | * Livingston C, Voakes P. Working with numbers and statistics. | ||
| + | * Савельев В. Статистика и котики. | ||
Текущая версия на 12:21, 17 октября 2020
Содержание
О курсе
"Основы анализа и визуализации данных для медиа" читается на 4 курсе, в 1 модуле 2020/2021 учебного года
Преподаватель
Рогович Татьяна Владимировна
Ассистент
Доля Сергей
- Telegram: @dolyasergey
Материалы
Видео лекций на youtube: тык
| Дата | № | Тема | Презентациии | Файлы |
|---|---|---|---|---|
| 16.09 | Лекция и семинар 1 | Введение. Статистические данные и журналистика. | L1S1 Презентация | NA |
| 23.09 | Лекция и семинар 2 | Введение в статистику. Основные понятия: методы эксперимента и наблюдения, переменные, ошибка измерения, валидность и надежность. | L2S2 Презентация | S2 Данные |
| 30.09 | Лекция и семинар 3 | Введение в визуализацию данных, принципы хорошей визуализации. | L3S3 Презентация стр. 1-82 | |
| 07.10 | Лекция 4 | Принципы хорошей визуализации: продолжение | L4 Презентация стр. с 83 стр. | |
| 07.10 | Семинар 4 | Визуализация разных типов данных | L4S4 Презентация стр. с 83 стр. | |
| 10.10 | Семинар 5-6 | Меры центральной тенденции и меры разброса | S5S6 Презентация | |
| 17.10 | Семинар 7-8 | Распределения. Корреляция | S7S8 Презентация | Data Babies Data |
Контрольные работы и презентации
| Дата | Тема | Файлы | Оценки |
|---|---|---|---|
| 20 октября 23.59 | ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ по статистике и работе с данными в Tableauю КР1 в формуле - на оценку от 7 до 10 | ДЗ | |
| 14 октября 13:00 | Презентация плохой визуализации | Запись на презентацию | |
| 17 октября 13:00 | Общая контрольная по статистике, работе с данными и визуализациям | Демо-вариант |
Как скачать tableau ПО ЭТОЙ ССЫЛКЕ. Ввести email и зарегистрировать аккаунт с ним же, если еще нет. Дальше откроется новая вкладка и загрузка начнется автоматически. Нам нужен именно public.
Контрольная работа пишется во время семинара. С вас включенная камера и расшаренный экран. Можно пользоваться любыми материалами и поисковиками, но нельзя пользоваться помощью друга (чаты, живое общение, телефон и т.д.).
Экзамен
22 октября (дистанционно)
Описание проекта и требования Хорошие источники данных
Формула оценивания
Окончательная оценка = Округление(0.6 * (КР1 + КР2)/2 + 0.15 * ДЗ1 + 0.25 * Проект)
Список рекомендуемой литературы
Data Journalists who use Tableau La Nacion Data Portfolio
Основная литература
- Бослав С. Статистика для всех.
- Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences.
- Tufte E. The visual display of quantitative information.
- Официальные материалы по работе с Tableau
- 10 of the best visualization examples
- Stacked Area Graphs Are Not Your Friend
- To Optimize or to Satisfice in Data Visualization?
- Good Data Visualization Should Be Boring
- Visual Analysis Best Practices by Tableau
- Data Visualization Best Practices Part 1: The 3 Cardinal Rules
- Data Visualization Best Practices Part 2: Mistakes to Avoid
- The Ethics of Visualization
- Gestalt Principles: How Are Your Designs Perceived?
- The Right Colors Make Data Easier To Read
Дополнительная литература
- Уилан Ч. Голая статистика.
- Gray J, Bounegru L, Chambers L. The Data Journalist Handbook.
- Huff D. How to lie with statistics.
- Livingston C, Voakes P. Working with numbers and statistics.
- Савельев В. Статистика и котики.
