Основы анализа и визуализация данных для медиа 2020/2021 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Rogovich (обсуждение | вклад) (Новая страница: «== О курсе == "Основы анализа и визуализации данных для медиа" читается на 4 курсе, в 1 модуле…») |
Rogovich (обсуждение | вклад) |
||
Строка 15: | Строка 15: | ||
* [mailto:sergei.s.dolia@gmail.com E-mail] | * [mailto:sergei.s.dolia@gmail.com E-mail] | ||
* Telegram: @dolyasergey | * Telegram: @dolyasergey | ||
+ | |||
+ | ==Материалы== | ||
+ | {| class="wikitable" | ||
+ | |- | ||
+ | ! Дата !! № !! Тема !! Презентациии !! Файлы | ||
+ | |- | ||
+ | | 16.09 || Лекция 1 || Введение. Статистические данные и журналистика. || [https://docs.google.com/presentation/d/1ORaRew8xWghKogUBFRjX0WfdAdBI1d2d0y4dPTtqzSw/edit?usp=sharing L1 Презентация] || NA | ||
+ | |- | ||
+ | | 16.09 || Семинар 1 || Введение в статистику. Основные понятия: методы эксперимента и наблюдения, переменные, ошибка измерения, валидность и надежность. || [https://docs.google.com/presentation/d/1LfZ9InIO4MPy48JvSUwhZ9Ep8mvmE9tu-ava1eDXYYI/edit?usp=sharing S1 Презентация] || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1y39Kw9Uv-Ss74D2h8luLwWNG17n3Im-zX7KjsnMtJb0/edit?usp=sharing S1 Данные] | ||
+ | |- | ||
+ | |||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | |||
+ | ===Контрольные работы и презентации=== | ||
+ | {| class="wikitable" | ||
+ | |- | ||
+ | ! Дата !! Тема !! Файлы !! Оценки | ||
+ | |- | ||
+ | | TBA || КР по статистике и работе с данными || || | ||
+ | |- | ||
+ | | TBA || Презентация плохой визуализации || || | ||
+ | |- | ||
+ | | TBA || Контрольная по работе с данными и визуализациям || || | ||
+ | |- | ||
+ | |||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | ===Экзамен=== | ||
+ | TBA | ||
+ | |||
+ | == Формула оценивания == | ||
+ | Окончательная оценка = Округление(0.6 * (КР1 + КР2)/2 + 0.15 * ДЗ1 + 0.25 * Проект) | ||
+ | |||
+ | == Список рекомендуемой литературы == | ||
+ | [https://public.tableau.com/en-us/s/blog/2016/02/10-data-journalists-follow-tableau-public Data Journalists who use Tableau] | ||
+ | [https://public.tableau.com/en-us/s/blog/2019/07/la-nacion-data-awarded-best-data-journalism-team-portfolio La Nacion Data Portfolio] | ||
+ | === Основная литература === | ||
+ | * Бослав С. Статистика для всех. | ||
+ | * Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences. | ||
+ | * Tufte E. The visual display of quantitative information. | ||
+ | * [https://www.tableau.com/learn/training Официальные материалы по работе с Tableau] | ||
+ | * [https://www.tableau.com/learn/articles/best-beautiful-data-visualization-examples 10 of the best visualization examples ] | ||
+ | * [https://everydayanalytics.ca/2014/08/stacked-area-graphs-are-not-your-friend.html Stacked Area Graphs Are Not Your Friend] | ||
+ | * [https://dataremixed.com/2016/01/optimize-or-satisfice-in-dataviz/ To Optimize or to Satisfice in Data Visualization?] | ||
+ | * [https://everydayanalytics.ca/2015/10/good-data-visualization-should-be-boring.html Good Data Visualization Should Be Boring] | ||
+ | * [https://www.tableau.com/sites/default/files/media/whitepaper_visual-analysis-guidebook_0.pdf Visual Analysis Best Practices by Tableau] | ||
+ | * [https://www.insight.com/en_US/content-and-resources/blog/data-visualization-best-practices-part-one-the-three-cardinal-rules.html Data Visualization Best Practices Part 1: The 3 Cardinal Rules] | ||
+ | * [https://www.insight.com/en_US/content-and-resources/blog/data-visualization-best-practices-part-two-mistakes-to-avoid.html Data Visualization Best Practices Part 2: Mistakes to Avoid] | ||
+ | * [http://chrisalensula.org/the-ethics-of-visualization/ The Ethics of Visualization] | ||
+ | * [http://vanseodesign.com/web-design/gestalt-principles-of-perception/ Gestalt Principles: How Are Your Designs Perceived?] | ||
+ | * [https://hbr.org/2014/04/the-right-colors-make-data-easier-to-read The Right Colors Make Data Easier To Read] | ||
+ | |||
+ | === Дополнительная литература === | ||
+ | * Уилан Ч. Голая статистика. | ||
+ | * Gray J, Bounegru L, Chambers L. The Data Journalist Handbook. | ||
+ | * Huff D. How to lie with statistics. | ||
+ | * Livingston C, Voakes P. Working with numbers and statistics. | ||
+ | * Савельев В. Статистика и котики. |
Версия 01:09, 16 сентября 2020
Содержание
О курсе
"Основы анализа и визуализации данных для медиа" читается на 4 курсе, в 1 модуле 2020/2021 учебного года
Преподаватель
Рогович Татьяна Владимировна
Ассистент
Доля Сергей
- Telegram: @dolyasergey
Материалы
Дата | № | Тема | Презентациии | Файлы |
---|---|---|---|---|
16.09 | Лекция 1 | Введение. Статистические данные и журналистика. | L1 Презентация | NA |
16.09 | Семинар 1 | Введение в статистику. Основные понятия: методы эксперимента и наблюдения, переменные, ошибка измерения, валидность и надежность. | S1 Презентация | S1 Данные |
Контрольные работы и презентации
Дата | Тема | Файлы | Оценки |
---|---|---|---|
TBA | КР по статистике и работе с данными | ||
TBA | Презентация плохой визуализации | ||
TBA | Контрольная по работе с данными и визуализациям |
Экзамен
TBA
Формула оценивания
Окончательная оценка = Округление(0.6 * (КР1 + КР2)/2 + 0.15 * ДЗ1 + 0.25 * Проект)
Список рекомендуемой литературы
Data Journalists who use Tableau La Nacion Data Portfolio
Основная литература
- Бослав С. Статистика для всех.
- Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences.
- Tufte E. The visual display of quantitative information.
- Официальные материалы по работе с Tableau
- 10 of the best visualization examples
- Stacked Area Graphs Are Not Your Friend
- To Optimize or to Satisfice in Data Visualization?
- Good Data Visualization Should Be Boring
- Visual Analysis Best Practices by Tableau
- Data Visualization Best Practices Part 1: The 3 Cardinal Rules
- Data Visualization Best Practices Part 2: Mistakes to Avoid
- The Ethics of Visualization
- Gestalt Principles: How Are Your Designs Perceived?
- The Right Colors Make Data Easier To Read
Дополнительная литература
- Уилан Ч. Голая статистика.
- Gray J, Bounegru L, Chambers L. The Data Journalist Handbook.
- Huff D. How to lie with statistics.
- Livingston C, Voakes P. Working with numbers and statistics.
- Савельев В. Статистика и котики.