Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

Важные даты и дедлайны

О курсе

Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модулях.

Преподаватели

Лекции

Бурова Маргарита Борисовна

Семинары

Группа Семинарист Ассистент
БМО171 Бурова Маргарита Борисовна
БМО172 Попенова Полина Сергеевна
БМО173 Попенова Полина Сергеевна
БМО174 Степанюк Ирина Дмитриевна

Материалы курса

Лекции

Дата лекции Тема Презентация
1 4 сентября 2018 г. Введение в анализ данных в международных отношениях.
2 4 сентября 2018 г. Основные понятия статистики. Описательные статистики. Типы признаков.
3 25 сентября 2018 г. Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез.
4 25 сентября 2018 г. Машинное обучение. Регрессионный анализ.
5 16 октября 2018 г. Машинное обучение. Классификация и кластеризация.
6 16 октября 2018 г. Визуализация данных.
7 6 ноября 2018 г. Самостоятельная работа
8 6 ноября 2018 г. Разбор самостоятельной работы. Сетевой анализ
9 20 ноября 2018 г. Сетевой анализ
10 20 ноября 2018 г.

Семинары

Дата семинара Тема Материалы к занятию
1 08.09.2018 Введение в Python dropbox
github
http://pythontutor.ru/
2

Домашние задания

Домашние задания сдаются в систему anytask (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:

  1. на главной странице выбрать Высшая школа экономики
  2. найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
  3. ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:

№ группы инвайт
172 xadKCzr
173 9QioX7B

Как скачать с github

  1. Clone or download
  2. Download ZIP
  • можно скачать архив с отдельной папкой:
  1. просто вставить ссылку на папку (пример ссылки) сюда
  2. Download
  • можно скачать отдельный файл:
  1. открыть нужный файл (пример ссылки)
  2. кнопка Raw
  3. ПКМ и Сохранить как
  4. заменить расширение на Все файлы и удалить расширение .txt из имени

Критерии оценивания и ведомости

Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:

0,7*Накопленная + 0,3*Экзамен

Формула для вычисления накопленной оценки:

Накопленная = 0,25*ДЗ1 + 0,25*ДЗ2 + 0,25*СР1 + 0,25*СР2

Оценки