Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Mbburova (обсуждение | вклад) |
Id step (обсуждение | вклад) |
||
| (не показана одна промежуточная версия 3 участников) | |||
| Строка 15: | Строка 15: | ||
! Группа !! Семинарист !! Ассистент | ! Группа !! Семинарист !! Ассистент | ||
|- | |- | ||
| − | | БМО171 || Бурова Маргарита Борисовна || | + | | БМО171 || Бурова Маргарита Борисовна || Ахманаева Соня |
|- | |- | ||
| БМО172|| [https://vk.com/id14920896 Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/adhaesitadimo Пузырев Дмитрий] | | БМО172|| [https://vk.com/id14920896 Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/adhaesitadimo Пузырев Дмитрий] | ||
| Строка 30: | Строка 30: | ||
! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация | ! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация | ||
|- | |- | ||
| − | | 1 || 4 сентября 2018 г. || Введение в анализ данных в международных отношениях. || | + | | 1 || 4 сентября 2018 г. || Введение в анализ данных в международных отношениях. || [https://drive.google.com/file/d/1-CavBCNcA6psNKEAtWYnPas6i16oVUq9/view?usp=sharing Лекция 1] |
|- | |- | ||
| − | | 2 || 4 сентября 2018 г. || Основные понятия статистики. Описательные статистики. Типы признаков. || | + | | 2 || 4 сентября 2018 г. || Основные понятия статистики. Описательные статистики. Типы признаков. || [https://drive.google.com/file/d/1ZEeRIbj0pmUyJa6BF-lyqSGekYzFm17S/view?usp=sharing Лекция 2] |
|- | |- | ||
| − | | 3 || 25 сентября 2018 г. || Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез. || | + | | 3 || 25 сентября 2018 г. || Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез. || [https://drive.google.com/file/d/1pM1NKSXlIj47EM2w5LK_9lX-f6kIK2q_/view?usp=sharing Лекция 3] |
|- | |- | ||
| − | | 4 || 25 сентября 2018 г. || Машинное обучение. Регрессионный анализ. || | + | | 4 || 25 сентября 2018 г. || Машинное обучение. Регрессионный анализ. || [https://drive.google.com/file/d/1Eyedj7ELliNHYVYzZSYvAj8j8YTlrhHE/view?usp=sharing Лекция 4] |
|- | |- | ||
| 5 || 16 октября 2018 г. || Машинное обучение. Классификация и кластеризация. || | | 5 || 16 октября 2018 г. || Машинное обучение. Классификация и кластеризация. || | ||
| Строка 53: | Строка 53: | ||
===Семинары=== | ===Семинары=== | ||
| + | Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse github] или в [https://www.dropbox.com/sh/rlv04pcmmt5krh8/AAAj-HEKesmDD4rE5UT84K9Ma?dl=0 dropbox]. | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
| Строка 60: | Строка 61: | ||
| 1 || 08.09.2018 || Введение в Python: типы данных, переменные || [https://www.dropbox.com/s/w0yo7enudkfagmb/python_intro_1.ipynb?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb github] <br> http://pythontutor.ru/ | | 1 || 08.09.2018 || Введение в Python: типы данных, переменные || [https://www.dropbox.com/s/w0yo7enudkfagmb/python_intro_1.ipynb?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb github] <br> http://pythontutor.ru/ | ||
|- | |- | ||
| − | | 2 || 15.09.2018 || Введение в Python: контейнеры (списки, словари), условия || [ | + | | 2 || 15.09.2018 || Введение в Python: контейнеры (списки, словари), условия || [https://drive.google.com/file/d/1ahcbSEJBVXvkJasgkUVKl2TZhnEct7Yk/view?usp=sharing Семинар 2] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/Семинар2%20(2).ipynb github] |
|- | |- | ||
| − | | 3 || || || | + | | 3 || 22.09.2018 || Введение в Python: циклы (for, while), list comprehension || [https://www.dropbox.com/s/oj1oo5dzi0l0hgb/seminar_3.ipynb?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_3/seminar_3.ipynb github] |
| + | |- | ||
| + | | 4 || 29.09.2018 || Введение в Python: функции. Библиотека Pandas. || [https://www.dropbox.com/sh/qvfemfpqh970ii9/AABthS12iqqQgG1wsERYHo4pa?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_advanced github] <br> Не забудьте помимо задания скачать '''датасет'''! | ||
| + | |- | ||
| + | | 5 || 06.10.2018 || Библиотеки Pandas и NumPy. || [https://www.dropbox.com/sh/fxo03ru8o79vq5l/AAD3ahloq5c16VVjwPFt6XdKa?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/Seminar_5 github] <br> Не забудьте помимо задания скачать '''датасет'''! | ||
| + | |- | ||
| + | | 6 || 09.10.2018 (174) || Корреляции, линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/s/p6bk0040vh9wgdj/seminar_6.ipynb?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_6/seminar_6.ipynb github] <br> [https://www.dropbox.com/sh/x3obxr2o6pw8g3p/AAA-QOIS0Qe3v3KdpUnBD_pJa?dl=0 ДЗ6] | ||
| + | |- | ||
| + | | 6 || 13.10.2018 (17{1, 2, 3}) || Корреляции, линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/s/ocqu57dysx2ez5s/seminar_6.ipynb?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_6/seminar_6.ipynb github] <br> [https://www.dropbox.com/sh/x3obxr2o6pw8g3p/AAA-QOIS0Qe3v3KdpUnBD_pJa?dl=0 ДЗ6] | ||
| + | |- | ||
| + | | 7 || ... || Линейная регрессия. || [https://www.dropbox.com/sh/b8s24828f9u8wy1/AADdzAAFPlQ89mXDDAO1juLba?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_linear_regression_advanced github] <br> Про датасет. Не забудьте. Пожалуйста. | ||
| + | |- | ||
| + | | 8 || 03.11.2018 || Классификация и визуализация || [https://www.dropbox.com/s/2ub6yar266eqqkh/Seminar8.ipynb?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/Seminar8/Seminar8.ipynb github] | ||
| + | |- | ||
| + | | 9 || 10.11.2018 || Визуализация || [https://www.dropbox.com/sh/w2c51ctcweydg9k/AAC3kdatw8Npt04Vh_pTQoSna?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_9/seminar_9.ipynb github] | ||
| + | |- | ||
| + | | 10 || 17.11.2018 || Введение в анализ сетей || [https://www.dropbox.com/s/xn9gvx5i11xto9e/networks_analysis.ipynb?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_10_graphs_intro github] | ||
| + | |- | ||
| + | | 11 || 24.11.2018 || Метрики на графах || [https://www.dropbox.com/sh/bv0bff8l51gaie9/AABvgBvAxs8T_9OK6Ttzjtima?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_10_graphs_intro/Seminar11.ipynb github] <br> Нужны файлы metro_2014_pairwise.csv, facebook_combined.txt и Seminar11.ipynb | ||
| + | |- | ||
| + | | 12 || 01.12.2018 || Повторение || [https://www.dropbox.com/s/9wxf0kcgbcb6isb/seminar_12.ipynb?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_12_repeat/seminar_12.ipynb github] | ||
|} | |} | ||
| Строка 92: | Строка 113: | ||
# '''Download ZIP''' | # '''Download ZIP''' | ||
* можно скачать архив с отдельной папкой: | * можно скачать архив с отдельной папкой: | ||
| − | # просто вставить ссылку на папку ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/ | + | # просто вставить ссылку на папку ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro пример ссылки]) [https://minhaskamal.github.io/DownGit/#/home сюда] |
# '''Download''' | # '''Download''' | ||
* можно скачать отдельный файл: | * можно скачать отдельный файл: | ||
| − | # открыть нужный файл ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/ | + | # открыть нужный файл ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb пример ссылки]) |
# '''ПКМ''' по кнопке '''Raw''' и '''Сохранить как''' | # '''ПКМ''' по кнопке '''Raw''' и '''Сохранить как''' | ||
Текущая версия на 14:26, 1 декабря 2018
Содержание
Важные даты и дедлайны
О курсе
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модулях.
Преподаватели
Лекции
Бурова Маргарита Борисовна
- VK Маргарита Бурова
- telegram: @burritas
Семинары
| Группа | Семинарист | Ассистент |
|---|---|---|
| БМО171 | Бурова Маргарита Борисовна | Ахманаева Соня |
| БМО172 | Попенова Полина Сергеевна | Пузырев Дмитрий |
| БМО173 | Попенова Полина Сергеевна | Максим Артемьев |
| БМО174 | Степанюк Ирина Дмитриевна | Закирова Ксения |
Материалы курса
Лекции
| № | Дата лекции | Тема | Презентация |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 сентября 2018 г. | Введение в анализ данных в международных отношениях. | Лекция 1 |
| 2 | 4 сентября 2018 г. | Основные понятия статистики. Описательные статистики. Типы признаков. | Лекция 2 |
| 3 | 25 сентября 2018 г. | Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез. | Лекция 3 |
| 4 | 25 сентября 2018 г. | Машинное обучение. Регрессионный анализ. | Лекция 4 |
| 5 | 16 октября 2018 г. | Машинное обучение. Классификация и кластеризация. | |
| 6 | 16 октября 2018 г. | Визуализация данных. | |
| 7 | 6 ноября 2018 г. | Самостоятельная работа | |
| 8 | 6 ноября 2018 г. | Разбор самостоятельной работы. Сетевой анализ | |
| 9 | 20 ноября 2018 г. | Сетевой анализ | |
| 10 | 20 ноября 2018 г. |
Семинары
Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на github или в dropbox.
| № | Дата семинара | Тема | Материалы к занятию |
|---|---|---|---|
| 1 | 08.09.2018 | Введение в Python: типы данных, переменные | dropbox github http://pythontutor.ru/ |
| 2 | 15.09.2018 | Введение в Python: контейнеры (списки, словари), условия | Семинар 2 github |
| 3 | 22.09.2018 | Введение в Python: циклы (for, while), list comprehension | dropbox github |
| 4 | 29.09.2018 | Введение в Python: функции. Библиотека Pandas. | dropbox github Не забудьте помимо задания скачать датасет! |
| 5 | 06.10.2018 | Библиотеки Pandas и NumPy. | dropbox github Не забудьте помимо задания скачать датасет! |
| 6 | 09.10.2018 (174) | Корреляции, линейная регрессия | dropbox github ДЗ6 |
| 6 | 13.10.2018 (17{1, 2, 3}) | Корреляции, линейная регрессия | dropbox github ДЗ6 |
| 7 | ... | Линейная регрессия. | dropbox github Про датасет. Не забудьте. Пожалуйста. |
| 8 | 03.11.2018 | Классификация и визуализация | dropbox github |
| 9 | 10.11.2018 | Визуализация | dropbox github |
| 10 | 17.11.2018 | Введение в анализ сетей | dropbox github |
| 11 | 24.11.2018 | Метрики на графах | dropbox github Нужны файлы metro_2014_pairwise.csv, facebook_combined.txt и Seminar11.ipynb |
| 12 | 01.12.2018 | Повторение | dropbox github |
Домашние задания
Домашние задания сдаются в систему anytask (потребуется зарегистрироваться).
Все дедлайны и задания будут публиковаться там.
Как зарегистрироваться на курс:
- на главной странице выбрать Высшая школа экономики
- найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
- ввести инвайт для своей группы.
Инвайты по группам:
| № группы | инвайт |
|---|---|
| 172 | xadKCzr |
| 173 | 9QioX7B |
| 174 | nnZCaOX |
Как скачать с github
- можно зайти на страницу репозитория и скачать архив со всеми материалами:
- Clone or download
- Download ZIP
- можно скачать архив с отдельной папкой:
- просто вставить ссылку на папку (пример ссылки) сюда
- Download
- можно скачать отдельный файл:
- открыть нужный файл (пример ссылки)
- ПКМ по кнопке Raw и Сохранить как
Критерии оценивания и ведомости
Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:
0,7*Накопленная + 0,3*Экзамен
Формула для вычисления накопленной оценки:
Накопленная = 0,25*ДЗ1 + 0,25*ДЗ2 + 0,25*СР1 + 0,25*СР2
