Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
 
(не показаны 33 промежуточные версии 3 участников)
Строка 15: Строка 15:
 
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
 
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
 
|-
 
|-
| БМО171 || Бурова Маргарита Борисовна ||  
+
| БМО171 || Бурова Маргарита Борисовна || Ахманаева Соня
 
|-
 
|-
 
| БМО172|| [https://vk.com/id14920896 Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/adhaesitadimo Пузырев Дмитрий]
 
| БМО172|| [https://vk.com/id14920896 Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/adhaesitadimo Пузырев Дмитрий]
Строка 30: Строка 30:
 
! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация
 
! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация
 
|-
 
|-
| 1 || 4 сентября 2018 г. || Введение в анализ данных в международных отношениях. ||  
+
| 1 || 4 сентября 2018 г. || Введение в анализ данных в международных отношениях. || [https://drive.google.com/file/d/1-CavBCNcA6psNKEAtWYnPas6i16oVUq9/view?usp=sharing Лекция 1]
 
|-
 
|-
| 2 || 4 сентября 2018 г. || Основные понятия статистики. Описательные статистики. Типы признаков. ||   
+
| 2 || 4 сентября 2018 г. || Основные понятия статистики. Описательные статистики. Типы признаков. ||  [https://drive.google.com/file/d/1ZEeRIbj0pmUyJa6BF-lyqSGekYzFm17S/view?usp=sharing Лекция 2]
 
|-
 
|-
| 3 || 25 сентября 2018 г. || Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез.  ||  
+
| 3 || 25 сентября 2018 г. || Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез.  || [https://drive.google.com/file/d/1pM1NKSXlIj47EM2w5LK_9lX-f6kIK2q_/view?usp=sharing Лекция 3]
 
|-  
 
|-  
| 4 || 25 сентября 2018 г. || Машинное обучение. Регрессионный анализ. ||   
+
| 4 || 25 сентября 2018 г. || Машинное обучение. Регрессионный анализ. ||  [https://drive.google.com/file/d/1Eyedj7ELliNHYVYzZSYvAj8j8YTlrhHE/view?usp=sharing Лекция 4]
 
|-
 
|-
 
| 5 || 16 октября 2018 г. || Машинное обучение. Классификация и кластеризация.  ||  
 
| 5 || 16 октября 2018 г. || Машинное обучение. Классификация и кластеризация.  ||  
Строка 53: Строка 53:
  
 
===Семинары===
 
===Семинары===
 +
Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse github] или в [https://www.dropbox.com/sh/rlv04pcmmt5krh8/AAAj-HEKesmDD4rE5UT84K9Ma?dl=0 dropbox].
  
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
Строка 60: Строка 61:
 
| 1 || 08.09.2018 || Введение в Python: типы данных, переменные || [https://www.dropbox.com/s/w0yo7enudkfagmb/python_intro_1.ipynb?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb github] <br> http://pythontutor.ru/
 
| 1 || 08.09.2018 || Введение в Python: типы данных, переменные || [https://www.dropbox.com/s/w0yo7enudkfagmb/python_intro_1.ipynb?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb github] <br> http://pythontutor.ru/
 
|-
 
|-
| 2 || 15.09.2018 || Введение в Python: контейнеры (списки, словари), условия ||  [https://www.dropbox.com/s/k26kcieafe2rcnu/%D0%A1%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%802.ipynb?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/%D0%A1%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%802.ipynb github]
+
| 2 || 15.09.2018 || Введение в Python: контейнеры (списки, словари), условия ||  [https://drive.google.com/file/d/1ahcbSEJBVXvkJasgkUVKl2TZhnEct7Yk/view?usp=sharing Семинар 2] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/Семинар2%20(2).ipynb github]
 
|-
 
|-
| 3 ||  || ||   
+
| 3 || 22.09.2018 || Введение в Python: циклы (for, while), list comprehension ||  [https://www.dropbox.com/s/oj1oo5dzi0l0hgb/seminar_3.ipynb?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_3/seminar_3.ipynb github]
 +
|-
 +
| 4 || 29.09.2018 || Введение в Python: функции. Библиотека Pandas. || [https://www.dropbox.com/sh/qvfemfpqh970ii9/AABthS12iqqQgG1wsERYHo4pa?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_advanced github] <br> Не забудьте помимо задания скачать '''датасет'''!
 +
|-
 +
| 5 || 06.10.2018 || Библиотеки Pandas и NumPy. || [https://www.dropbox.com/sh/fxo03ru8o79vq5l/AAD3ahloq5c16VVjwPFt6XdKa?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/Seminar_5 github] <br> Не забудьте помимо задания скачать '''датасет'''!
 +
|-
 +
| 6 || 09.10.2018 (174)  || Корреляции, линейная регрессия ||  [https://www.dropbox.com/s/p6bk0040vh9wgdj/seminar_6.ipynb?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_6/seminar_6.ipynb github] <br> [https://www.dropbox.com/sh/x3obxr2o6pw8g3p/AAA-QOIS0Qe3v3KdpUnBD_pJa?dl=0 ДЗ6]
 +
|-
 +
| 6 || 13.10.2018 (17{1, 2, 3})  || Корреляции, линейная регрессия ||  [https://www.dropbox.com/s/ocqu57dysx2ez5s/seminar_6.ipynb?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_6/seminar_6.ipynb github] <br> [https://www.dropbox.com/sh/x3obxr2o6pw8g3p/AAA-QOIS0Qe3v3KdpUnBD_pJa?dl=0 ДЗ6]
 +
|-
 +
| 7 || ... || Линейная регрессия. ||  [https://www.dropbox.com/sh/b8s24828f9u8wy1/AADdzAAFPlQ89mXDDAO1juLba?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_linear_regression_advanced github] <br> Про датасет. Не забудьте. Пожалуйста.
 +
|-
 +
| 8 || 03.11.2018 || Классификация и визуализация ||  [https://www.dropbox.com/s/2ub6yar266eqqkh/Seminar8.ipynb?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/Seminar8/Seminar8.ipynb github]
 +
|-
 +
| 9 || 10.11.2018 || Визуализация ||  [https://www.dropbox.com/sh/w2c51ctcweydg9k/AAC3kdatw8Npt04Vh_pTQoSna?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_9/seminar_9.ipynb github]
 +
|-
 +
| 10 || 17.11.2018 || Введение в анализ сетей ||  [https://www.dropbox.com/s/xn9gvx5i11xto9e/networks_analysis.ipynb?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_10_graphs_intro github]
 +
|-
 +
| 11 || 24.11.2018 || Метрики на графах ||  [https://www.dropbox.com/sh/bv0bff8l51gaie9/AABvgBvAxs8T_9OK6Ttzjtima?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_10_graphs_intro/Seminar11.ipynb github] <br> Нужны файлы metro_2014_pairwise.csv, facebook_combined.txt и Seminar11.ipynb
 +
|-
 +
| 12 || 01.12.2018 || Повторение ||  [https://www.dropbox.com/s/9wxf0kcgbcb6isb/seminar_12.ipynb?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_12_repeat/seminar_12.ipynb github]
 
|}
 
|}
  
Строка 92: Строка 113:
 
# '''Download ZIP'''
 
# '''Download ZIP'''
 
* можно скачать архив с отдельной папкой:
 
* можно скачать архив с отдельной папкой:
# просто вставить ссылку на папку ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar1 пример ссылки]) [https://minhaskamal.github.io/DownGit/#/home сюда]
+
# просто вставить ссылку на папку ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro пример ссылки]) [https://minhaskamal.github.io/DownGit/#/home сюда]
 
# '''Download'''
 
# '''Download'''
 
* можно скачать отдельный файл:
 
* можно скачать отдельный файл:
# открыть нужный файл ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar1/python_intro.ipynb пример ссылки])
+
# открыть нужный файл ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb пример ссылки])
# кнопка '''Raw'''
+
# '''ПКМ''' по кнопке '''Raw''' и '''Сохранить как'''
# '''ПКМ''' и '''Сохранить как'''
+
# заменить расширение на '''Все файлы''' и удалить расширение '''.txt''' из имени
+
  
 
== Критерии оценивания и ведомости ==
 
== Критерии оценивания и ведомости ==

Текущая версия на 14:26, 1 декабря 2018

Важные даты и дедлайны

О курсе

Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модулях.

Преподаватели

Лекции

Бурова Маргарита Борисовна

Семинары

Группа Семинарист Ассистент
БМО171 Бурова Маргарита Борисовна Ахманаева Соня
БМО172 Попенова Полина Сергеевна Пузырев Дмитрий
БМО173 Попенова Полина Сергеевна Максим Артемьев
БМО174 Степанюк Ирина Дмитриевна Закирова Ксения

Материалы курса

Лекции

Дата лекции Тема Презентация
1 4 сентября 2018 г. Введение в анализ данных в международных отношениях. Лекция 1
2 4 сентября 2018 г. Основные понятия статистики. Описательные статистики. Типы признаков. Лекция 2
3 25 сентября 2018 г. Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез. Лекция 3
4 25 сентября 2018 г. Машинное обучение. Регрессионный анализ. Лекция 4
5 16 октября 2018 г. Машинное обучение. Классификация и кластеризация.
6 16 октября 2018 г. Визуализация данных.
7 6 ноября 2018 г. Самостоятельная работа
8 6 ноября 2018 г. Разбор самостоятельной работы. Сетевой анализ
9 20 ноября 2018 г. Сетевой анализ
10 20 ноября 2018 г.

Семинары

Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на github или в dropbox.

Дата семинара Тема Материалы к занятию
1 08.09.2018 Введение в Python: типы данных, переменные dropbox
github
http://pythontutor.ru/
2 15.09.2018 Введение в Python: контейнеры (списки, словари), условия Семинар 2
github
3 22.09.2018 Введение в Python: циклы (for, while), list comprehension dropbox
github
4 29.09.2018 Введение в Python: функции. Библиотека Pandas. dropbox
github
Не забудьте помимо задания скачать датасет!
5 06.10.2018 Библиотеки Pandas и NumPy. dropbox
github
Не забудьте помимо задания скачать датасет!
6 09.10.2018 (174) Корреляции, линейная регрессия dropbox
github
ДЗ6
6 13.10.2018 (17{1, 2, 3}) Корреляции, линейная регрессия dropbox
github
ДЗ6
7 ... Линейная регрессия. dropbox
github
Про датасет. Не забудьте. Пожалуйста.
8 03.11.2018 Классификация и визуализация dropbox
github
9 10.11.2018 Визуализация dropbox
github
10 17.11.2018 Введение в анализ сетей dropbox
github
11 24.11.2018 Метрики на графах dropbox
github
Нужны файлы metro_2014_pairwise.csv, facebook_combined.txt и Seminar11.ipynb
12 01.12.2018 Повторение dropbox
github

Домашние задания

Домашние задания сдаются в систему anytask (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:

  1. на главной странице выбрать Высшая школа экономики
  2. найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
  3. ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:

№ группы инвайт
172 xadKCzr
173 9QioX7B
174 nnZCaOX

Как скачать с github

  1. Clone or download
  2. Download ZIP
  • можно скачать архив с отдельной папкой:
  1. просто вставить ссылку на папку (пример ссылки) сюда
  2. Download
  • можно скачать отдельный файл:
  1. открыть нужный файл (пример ссылки)
  2. ПКМ по кнопке Raw и Сохранить как

Критерии оценивания и ведомости

Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:

0,7*Накопленная + 0,3*Экзамен

Формула для вычисления накопленной оценки:

Накопленная = 0,25*ДЗ1 + 0,25*ДЗ2 + 0,25*СР1 + 0,25*СР2

Оценки