Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Id step (обсуждение | вклад) м |
Mbburova (обсуждение | вклад) (→Лекции) |
||
Строка 30: | Строка 30: | ||
! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация | ! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация | ||
|- | |- | ||
− | | 1 || 4 сентября 2018 г. || | + | | 1 || 4 сентября 2018 г. || Введение в анализ данных в международных отношениях. || |
|- | |- | ||
− | | 2 || 4 сентября 2018 г. || || | + | | 2 || 4 сентября 2018 г. || Основные понятия статистики. Описательные статистики. Типы признаков. || |
|- | |- | ||
− | | 3 || | + | | 3 || 25 сентября 2018 г. || Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез. || |
|- | |- | ||
− | | 4 || | + | | 4 || 25 сентября 2018 г. || Машинное обучение. Регрессионный анализ. || |
|- | |- | ||
− | | 5 || || || | + | | 5 || 16 октября 2018 г. || Машинное обучение. Классификация и кластеризация. || |
|- | |- | ||
− | | 6 || | + | | 6 || 16 октября 2018 г. || Визуализация данных. || |
|- | |- | ||
− | | 7 || | + | | 7 || 6 ноября 2018 г. || Самостоятельная работа || |
|- | |- | ||
− | | 8 || || | + | | 8 || 6 ноября 2018 г. || Разбор самостоятельной работы. Сетевой анализ || |
|- | |- | ||
− | | 9 || | + | | 9 || 20 ноября 2018 г. || Сетевой анализ || |
|- | |- | ||
− | | 10 || || || | + | | 10 || 20 ноября 2018 г. || || |
|} | |} |
Версия 09:53, 29 августа 2018
Содержание
Важные даты и дедлайны
О курсе
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модулях.
Преподаватели
Лекции
Бурова Маргарита Борисовна
- VK Маргарита Бурова
- telegram: @burritas
Семинары
Группа | Семинарист | Ассистент |
---|---|---|
БМО171 | Бурова Маргарита Борисовна | |
БМО172 | Попенова Полина Сергеевна | |
БМО173 | Попенова Полина Сергеевна | |
БМО174 | Степанюк Ирина Дмитриевна |
Материалы курса
Лекции
№ | Дата лекции | Тема | Презентация |
---|---|---|---|
1 | 4 сентября 2018 г. | Введение в анализ данных в международных отношениях. | |
2 | 4 сентября 2018 г. | Основные понятия статистики. Описательные статистики. Типы признаков. | |
3 | 25 сентября 2018 г. | Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез. | |
4 | 25 сентября 2018 г. | Машинное обучение. Регрессионный анализ. | |
5 | 16 октября 2018 г. | Машинное обучение. Классификация и кластеризация. | |
6 | 16 октября 2018 г. | Визуализация данных. | |
7 | 6 ноября 2018 г. | Самостоятельная работа | |
8 | 6 ноября 2018 г. | Разбор самостоятельной работы. Сетевой анализ | |
9 | 20 ноября 2018 г. | Сетевой анализ | |
10 | 20 ноября 2018 г. |
Семинары
№ | Дата семинара | Тема | Материалы к занятию |
---|---|---|---|
1 | |||
2 | |||
3 | |||
4 | |||
5 | |||
6 | |||
7 | |||
8 | |||
9 | |||
10 | |||
11 | |||
12 | |||
13 | |||
14 | |||
15 | |||
16 |
Как скачать с github
- можно зайти на страницу репозитория и скачать архив со всеми материалами:
- Clone or download
- Download ZIP
- можно скачать архив с отдельной папкой:
- просто вставить ссылку на папку (пример ссылки) сюда
- Download
- можно скачать отдельный файл:
- открыть нужный файл (пример ссылки)
- кнопка Raw
- ПКМ и Сохранить как
- заменить расширение на Все файлы и удалить расширение .txt из имени
Критерии оценивания и ведомости
Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:
0,7*Накопленная + 0,3*Экзамен
Формула для вычисления накопленной оценки:
Накопленная = 0,25*ДЗ1 + 0,25*ДЗ2 + 0,25*СР1 + 0,25*СР2