Обзор методов тензорной алгебры для автоматической обработки текстов (летняя практика) — различия между версиями
Katya (обсуждение | вклад) (Новая страница, с помощью формы Новое_задание_на_летнюю_практику) |
(нет различий)
|
Версия 09:52, 14 мая 2015
Автор | Ильвовский Дмитрий Алексеевич Профиль на сайте ВШЭ Электронная почта |
Организация | НУЛ ИССА |
Учебный год | 2015 |
По теме задания можно сделать курсовую в следующем году обучения |
Содержание
Задание
Требуется составить обзор международной литературы обзор международной литературы об использовании методов тензорной алгебры для автоматической обработки текстов: для каких целей и в каких задачах используются эти методы и приводит ли их использованию к повышению качества результатов.
Какие начальные требования?
Умение читать научные статьи на английском языке.
Какие будут использоваться технологии?
Google scholar
Какая дополнительная литература понадобится?
Liu, N., Zhang, B., Yan, J., Chen, Z., Liu, W., Bai, F., & Chien, L. (2005, November). Text representation: From vector to tensor. In Data Mining, Fifth IEEE International Conference on (pp. 4-pp). IEEE. Cai, D., He, X., Wen, J. R., Han, J., & Ma, W. Y. (2006). Support tensor machines for text categorization. Widdows, D. (2008, March). Semantic vector products: Some initial investigations. In Second AAAI Symposium on Quantum Interaction (Vol. 26, p. 28th). Saha, S., Murthy, C. A., & Pal, S. K. (2008). Classification of web services using tensor space model and rough ensemble classifier. In Foundations of Intelligent Systems (pp. 508-513). Springer Berlin Heidelberg.