Обзор методов тензорной алгебры для автоматической обработки текстов (летняя практика)

Автор	Ильвовский Дмитрий Алексеевич Профиль на сайте ВШЭ Электронная почта
Организация	НУЛ ИССА
Учебный год	2015
По теме задания можно сделать курсовую в следующем году обучения

Задание

Требуется составить обзор международной литературы обзор международной литературы об использовании методов тензорной алгебры для автоматической обработки текстов: для каких целей и в каких задачах используются эти методы и приводит ли их использованию к повышению качества результатов.

Какие начальные требования?

Умение читать научные статьи на английском языке.

Какие будут использоваться технологии?

Google scholar

Какая дополнительная литература понадобится?

• Liu, N., Zhang, B., Yan, J., Chen, Z., Liu, W., Bai, F., & Chien, L. (2005, November). Text representation: From vector to tensor. In Data Mining, Fifth IEEE International Conference on (pp. 4-pp). IEEE.
• Cai, D., He, X., Wen, J. R., Han, J., & Ma, W. Y. (2006). Support tensor machines for text categorization.
• Widdows, D. (2008, March). Semantic vector products: Some initial investigations. In Second AAAI Symposium on Quantum Interaction (Vol. 26, p. 28th).
• Saha, S., Murthy, C. A., & Pal, S. K. (2008). Classification of web services using tensor space model and rough ensemble classifier. In Foundations of Intelligent Systems (pp. 508-513). Springer Berlin Heidelberg.