НИС Машинное Обучение — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(формула оценивания)
м (add playlist link)
Строка 3: Строка 3:
 
На курсе НИС "Машинное обучение" мы поговорим о том, как презентовать результаты работы, как читать статьи (критически) и как писать на них отзывы.  
 
На курсе НИС "Машинное обучение" мы поговорим о том, как презентовать результаты работы, как читать статьи (критически) и как писать на них отзывы.  
 
Семинар поможет включиться в исследовательский процесс, расширить научный кругозор, а также развить навыки ведения научной дискуссии и презентации исследовательских результатов.
 
Семинар поможет включиться в исследовательский процесс, расширить научный кругозор, а также развить навыки ведения научной дискуссии и презентации исследовательских результатов.
 +
 +
Ссылка на YouTube-плейлист курса: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCCwot-FyObpHSLp0l7ItyB
  
 
==Контакты==
 
==Контакты==

Версия 21:48, 16 апреля 2022

О курсе

На курсе НИС "Машинное обучение" мы поговорим о том, как презентовать результаты работы, как читать статьи (критически) и как писать на них отзывы. Семинар поможет включиться в исследовательский процесс, расширить научный кругозор, а также развить навыки ведения научной дискуссии и презентации исследовательских результатов.

Ссылка на YouTube-плейлист курса: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCCwot-FyObpHSLp0l7ItyB

Контакты

Преподаватель Контакты
Гусев Андрей Telegram
Рак Арина Telegram

Материалы курса

Неделя Тема Дополнительные материалы
1 Представление проектов
2 Кросс-рецензирование
3 Как презентовать статьи?
4 Презентация статей (по желанию)

Список статей по ML: TBA

Оценки

Oитог = 0.3 * Оэтап 1 + 0.05 * Окросс-рец 1 + 0.3 * Оэтап 2 + 0.05 * Окросс-рец 1 + 0.3 * Озащита

Оэтап i = 0.66 * Опреподы + 0.3 * Окросс-рецензирование