НИС Машинное Обучение
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Содержание
О курсе
На курсе НИС "Машинное обучение" мы поговорим о том, как презентовать результаты работы, как читать статьи (критически) и как писать на них отзывы. Семинар поможет включиться в исследовательский процесс, расширить научный кругозор, а также развить навыки ведения научной дискуссии и презентации исследовательских результатов.
Ссылка на YouTube-плейлист курса: YouTube
Ссылка на занятия: Zoom
Контакты
Преподаватель | Контакты |
---|---|
Гусев Андрей | Telegram |
Рак Арина | Telegram |
Канал с важной информацией: Telegram
Чат: Telegram
Материалы курса
Неделя | Тема | Дополнительные материалы |
---|---|---|
1 | Представление проектов | Выбор темы; Запись на проект |
2 | Кросс-рецензирование | Форма для сдачи рецензии Распределение рецензирования Гуглдиск с проектами |
3 | Как презентовать статьи? | |
4 | Презентация статей (по желанию) |
Список статей по ML: TBA
Оценки
Oитог = 0.3 * Оэтап 1 + 0.05 * Окросс-рец 1 + 0.3 * Оэтап 2 + 0.05 * Окросс-рец 1 + 0.3 * Озащита
Оэтап i = 0.66 * Опреподы + 0.3 * Окросс-рецензирование