НИС Машинное Обучение — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Арина Рак (обсуждение | вклад) м (Арина Рак переименовал страницу Research seminar machine learning в НИС Машинное Обучение) |
LeMondrok (обсуждение | вклад) (→Материалы курса) |
||
| (не показано 7 промежуточных версии 3 участников) | |||
| Строка 3: | Строка 3: | ||
На курсе НИС "Машинное обучение" мы поговорим о том, как презентовать результаты работы, как читать статьи (критически) и как писать на них отзывы. | На курсе НИС "Машинное обучение" мы поговорим о том, как презентовать результаты работы, как читать статьи (критически) и как писать на них отзывы. | ||
Семинар поможет включиться в исследовательский процесс, расширить научный кругозор, а также развить навыки ведения научной дискуссии и презентации исследовательских результатов. | Семинар поможет включиться в исследовательский процесс, расширить научный кругозор, а также развить навыки ведения научной дискуссии и презентации исследовательских результатов. | ||
| + | |||
| + | Ссылка на YouTube-плейлист курса: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCCwot-FyObpHSLp0l7ItyB YouTube] | ||
| + | |||
| + | Ссылка на занятия: [https://us06web.zoom.us/j/88373077028?pwd=b3lqdlBwWjlKN3dxN2xQbmNTbDNPdz09 Zoom] | ||
==Контакты== | ==Контакты== | ||
| Строка 15: | Строка 19: | ||
|} | |} | ||
| + | Канал с важной информацией: [https://t.me/+TEsnRfjTEJAwN2Qy Telegram] | ||
| + | |||
| + | Чат: [https://t.me/+veA2cXVxvbthZDNi Telegram] | ||
==Материалы курса== | ==Материалы курса== | ||
| Строка 22: | Строка 29: | ||
! Неделя !! Тема !! Дополнительные материалы | ! Неделя !! Тема !! Дополнительные материалы | ||
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''1''' || | + | | style="background:#eaecf0;" | '''1''' || Представление проектов || [https://docs.google.com/document/d/1h0XBWBjY5WYQTjy3smssH1jg0iqTafgau4JIdTaGjoc Выбор темы]; [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_pWnA0ENxNpk5DY3_ePDEh1A20JTG7LqHBhIcj_-Ztg/edit#gid=1333613124 Запись на проект] |
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''2''' || Кросс-рецензирование || | + | | style="background:#eaecf0;" | '''2''' || Кросс-рецензирование || [https://forms.gle/khaZRp7PtU78wyV26 Форма для сдачи рецензии] [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_pWnA0ENxNpk5DY3_ePDEh1A20JTG7LqHBhIcj_-Ztg/edit#gid=1333613124 Распределение рецензирования] [https://drive.google.com/drive/folders/1At38TScJHC_sIl2OjaHPFw3NXfP7dIb-?usp=sharing Гуглдиск с проектами] |
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''3''' || Как | + | | style="background:#eaecf0;" | '''3''' || Как презентовать статьи? || |
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' || Презентация статей (по желанию) || | | style="background:#eaecf0;" | '''4''' || Презентация статей (по желанию) || | ||
| Строка 32: | Строка 39: | ||
|} | |} | ||
| − | + | Список статей по ML: TBA | |
| − | Список статей по ML: | + | |
==Оценки== | ==Оценки== | ||
| − | + | O<sub>итог</sub> = 0.3 * О<sub>этап 1</sub> + 0.05 * О<sub>кросс-рец 1</sub> + 0.3 * О<sub>этап 2</sub> + 0.05 * О<sub>кросс-рец 1</sub> + 0.3 * О<sub>защита</sub> | |
| + | |||
| + | О<sub>этап i</sub> = 0.66 * О<sub>преподы</sub> + 0.3 * О<sub>кросс-рецензирование</sub> | ||
Текущая версия на 18:32, 10 мая 2022
Содержание
О курсе
На курсе НИС "Машинное обучение" мы поговорим о том, как презентовать результаты работы, как читать статьи (критически) и как писать на них отзывы. Семинар поможет включиться в исследовательский процесс, расширить научный кругозор, а также развить навыки ведения научной дискуссии и презентации исследовательских результатов.
Ссылка на YouTube-плейлист курса: YouTube
Ссылка на занятия: Zoom
Контакты
| Преподаватель | Контакты |
|---|---|
| Гусев Андрей | Telegram |
| Рак Арина | Telegram |
Канал с важной информацией: Telegram
Чат: Telegram
Материалы курса
| Неделя | Тема | Дополнительные материалы |
|---|---|---|
| 1 | Представление проектов | Выбор темы; Запись на проект |
| 2 | Кросс-рецензирование | Форма для сдачи рецензии Распределение рецензирования Гуглдиск с проектами |
| 3 | Как презентовать статьи? | |
| 4 | Презентация статей (по желанию) |
Список статей по ML: TBA
Оценки
Oитог = 0.3 * Оэтап 1 + 0.05 * Окросс-рец 1 + 0.3 * Оэтап 2 + 0.05 * Окросс-рец 1 + 0.3 * Озащита
Оэтап i = 0.66 * Опреподы + 0.3 * Окросс-рецензирование
