Майнор Анализ Данных ИАД-4 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Aumnov (обсуждение | вклад) |
Aumnov (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| + | == Решения дз == | ||
| + | |||
Решение дз 1: [https://www.dropbox.com/s/ymt5a3pbyacyrbq/Solution-1.ipynb?dl=0 тетрадка]. | Решение дз 1: [https://www.dropbox.com/s/ymt5a3pbyacyrbq/Solution-1.ipynb?dl=0 тетрадка]. | ||
Решение дз 2: [https://www.dropbox.com/s/1bixenwk7jsrdug/Solutions.ipynb?dl=0 тетрадка]. | Решение дз 2: [https://www.dropbox.com/s/1bixenwk7jsrdug/Solutions.ipynb?dl=0 тетрадка]. | ||
| − | == Семинар 1-2 == | + | == Семинары == |
| + | |||
| + | === Семинар 1-2 === | ||
На семинаре настроили и начали работать со следующими инструментами: | На семинаре настроили и начали работать со следующими инструментами: | ||
| Строка 21: | Строка 25: | ||
[http://goo.gl/forms/EpBjdfWbZU Опрос по курсу]. | [http://goo.gl/forms/EpBjdfWbZU Опрос по курсу]. | ||
| − | == Семинар 3-4 == | + | === Семинар 3-4 === |
Дорешивали задание с прошлого раза. Для заданий 4 и 5 удобно использовать функцию DataFrame.groupby. | Дорешивали задание с прошлого раза. Для заданий 4 и 5 удобно использовать функцию DataFrame.groupby. | ||
| Строка 27: | Строка 31: | ||
[http://nbviewer.jupyter.org/gist/alexeyum/e7f8fdbc1b3938ec179f Решение задач семинара]. | [http://nbviewer.jupyter.org/gist/alexeyum/e7f8fdbc1b3938ec179f Решение задач семинара]. | ||
| − | == Семинар 5-6 == | + | === Семинар 5-6 === |
Решали [https://www.dropbox.com/s/k1xyeaeuodggioe/linear_algebra_numpy.pdf?dl=0 задачи по линейной алгебре]. | Решали [https://www.dropbox.com/s/k1xyeaeuodggioe/linear_algebra_numpy.pdf?dl=0 задачи по линейной алгебре]. | ||
| Строка 33: | Строка 37: | ||
Обсуждали линейную регресиию, градиентный спуск, решали [https://www.dropbox.com/s/z3vdvqy6fnrimda/Optimization-problems.ipynb?dl=0 задачи по оптимизации]. | Обсуждали линейную регресиию, градиентный спуск, решали [https://www.dropbox.com/s/z3vdvqy6fnrimda/Optimization-problems.ipynb?dl=0 задачи по оптимизации]. | ||
| − | == Семинар 7-8 == | + | === Семинар 7-8 === |
Продолжали решать задачи по оптимизации. | Продолжали решать задачи по оптимизации. | ||
| − | == Семинар 9-10 == | + | === Семинар 9-10 === |
[https://www.dropbox.com/s/9lnyc3vlc5hsaoc/Solutions.ipynb?dl=0 Решение задач по оптимизации]. | [https://www.dropbox.com/s/9lnyc3vlc5hsaoc/Solutions.ipynb?dl=0 Решение задач по оптимизации]. | ||
Версия 22:01, 18 апреля 2016
Содержание
Решения дз
Решение дз 1: тетрадка.
Решение дз 2: тетрадка.
Семинары
Семинар 1-2
На семинаре настроили и начали работать со следующими инструментами:
- ipython notebook
- numpy/scipy
- matplotlib
- pandas
Все это есть в пакете Anaconda.
Выполняли задание.
Датасет: данные, названия признаков.
Материал в помощь.
Семинар 3-4
Дорешивали задание с прошлого раза. Для заданий 4 и 5 удобно использовать функцию DataFrame.groupby.
Семинар 5-6
Решали задачи по линейной алгебре.
Обсуждали линейную регресиию, градиентный спуск, решали задачи по оптимизации.
Семинар 7-8
Продолжали решать задачи по оптимизации.
Семинар 9-10
Решали задачи по теории вероятностей.
Обсуждали матричное дифференцирование.
