Майнор Анализ Данных ИАД-4

Решения дз

Решение дз 1: тетрадка.

Решение дз 2: тетрадка.

Семинары

Семинар 1-2

На семинаре настроили и начали работать со следующими инструментами:

• ipython notebook
• numpy/scipy
• matplotlib
• pandas

Все это есть в пакете Anaconda.

Выполняли задание.

Датасет: данные, названия признаков.

Материал в помощь.

Опрос по курсу.

Семинар 3-4

Дорешивали задание с прошлого раза. Для заданий 4 и 5 удобно использовать функцию DataFrame.groupby.

Решение задач семинара.

Семинар 5-6

Решали задачи по линейной алгебре.

Обсуждали линейную регрессию, градиентный спуск, решали задачи по оптимизации.

Семинар 7-8

Продолжали решать задачи по оптимизации.

Семинар 9-10

Решение задач по оптимизации.

Решали задачи по теории вероятностей. Можно проверить правильность по ответам.

Обсуждали матричное дифференцирование.

Семинар 11-12

Дорешивали задачи по теории вероятностей и матричному дифференцированию.

Обсуждали наивный байесовский классификатор. Разбирали библиотеку sklearn на примере наивного байесовского классификатора.

Решали задачи по регрессии: тетрадка

Семинар 13-14

Решение задач по терверу.

Закончили решать задачи по регресии: тетрадка, решения.

Семинар 15-16

Решали задачи по классификации: тетрадка и данные. Решения.

Решали задачи по кластеризации: тетрадка.

Семинар 17-18

Дорешивали задачи по кластеризации. решения.