Майнор Анализ Данных ИАД-4 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Семинар 9-10)
Строка 1: Строка 1:
 
Решение дз 1: [https://www.dropbox.com/s/ymt5a3pbyacyrbq/Solution-1.ipynb?dl=0 тетрадка].
 
Решение дз 1: [https://www.dropbox.com/s/ymt5a3pbyacyrbq/Solution-1.ipynb?dl=0 тетрадка].
 +
 +
Решение дз 2: [https://www.dropbox.com/s/1bixenwk7jsrdug/Solutions.ipynb?dl=0 тетрадка].
  
 
== Семинар 1-2 ==
 
== Семинар 1-2 ==

Версия 22:00, 18 апреля 2016

Решение дз 1: тетрадка.

Решение дз 2: тетрадка.

Семинар 1-2

На семинаре настроили и начали работать со следующими инструментами:

  • ipython notebook
  • numpy/scipy
  • matplotlib
  • pandas

Все это есть в пакете Anaconda.

Выполняли задание.

Датасет: данные, названия признаков.

Материал в помощь.

Опрос по курсу.

Семинар 3-4

Дорешивали задание с прошлого раза. Для заданий 4 и 5 удобно использовать функцию DataFrame.groupby.

Решение задач семинара.

Семинар 5-6

Решали задачи по линейной алгебре.

Обсуждали линейную регресиию, градиентный спуск, решали задачи по оптимизации.

Семинар 7-8

Продолжали решать задачи по оптимизации.

Семинар 9-10

Решение задач по оптимизации.

Решали задачи по теории вероятностей.

Обсуждали матричное дифференцирование.