Майнор Анализ Данных ИАД-4 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Aumnov (обсуждение | вклад) (→Семинар 3-4) |
Aumnov (обсуждение | вклад) (→Семинар 5-6) |
||
| Строка 22: | Строка 22: | ||
[http://nbviewer.jupyter.org/gist/alexeyum/e7f8fdbc1b3938ec179f Решение задач семинара]. | [http://nbviewer.jupyter.org/gist/alexeyum/e7f8fdbc1b3938ec179f Решение задач семинара]. | ||
| + | |||
| + | == Семинар 5-6 == | ||
| + | |||
| + | Решали [https://www.dropbox.com/s/k1xyeaeuodggioe/linear_algebra_numpy.pdf?dl=0 задачи по линейной алгебре]. | ||
| + | |||
| + | Обсуждали линейную регресиию, градиентный спуск, решали [https://www.dropbox.com/s/z3vdvqy6fnrimda/Optimization-problems.ipynb?dl=0 задачи по оптимизации]. | ||
Версия 17:53, 8 февраля 2016
Семинар 1-2
На семинаре настроили и начали работать со следующими инструментами:
- ipython notebook
- numpy/scipy
- matplotlib
- pandas
Все это есть в пакете Anaconda.
Выполняли задание.
Датасет: данные, названия признаков.
Материал в помощь.
Семинар 3-4
Дорешивали задание с прошлого раза. Для заданий 4 и 5 удобно использовать функцию DataFrame.groupby.
Семинар 5-6
Решали задачи по линейной алгебре.
Обсуждали линейную регресиию, градиентный спуск, решали задачи по оптимизации.
