Майнор Анализ Данных ИАД-4 — различия между версиями
Aumnov (обсуждение | вклад) (→Семинар 11-12) |
Aumnov (обсуждение | вклад) (→Семинар 15-16) |
||
| (не показано 7 промежуточных версии этого же участника) | |||
| Строка 50: | Строка 50: | ||
=== Семинар 11-12 === | === Семинар 11-12 === | ||
| + | |||
| + | Дорешивали задачи по теории вероятностей и матричному дифференцированию. | ||
Обсуждали наивный байесовский классификатор. Разбирали библиотеку [https://www.dropbox.com/s/buh6c72gzpoa1tb/Sklearn-naive-bayes.ipynb?dl=0 sklearn на примере наивного байесовского классификатора]. | Обсуждали наивный байесовский классификатор. Разбирали библиотеку [https://www.dropbox.com/s/buh6c72gzpoa1tb/Sklearn-naive-bayes.ipynb?dl=0 sklearn на примере наивного байесовского классификатора]. | ||
Решали задачи по регрессии: [https://www.dropbox.com/s/nrf77pa45exk0ga/Regression.ipynb?dl=0 тетрадка] | Решали задачи по регрессии: [https://www.dropbox.com/s/nrf77pa45exk0ga/Regression.ipynb?dl=0 тетрадка] | ||
| + | |||
| + | === Семинар 13-14 === | ||
| + | |||
| + | [https://www.dropbox.com/s/739pcx5lst774cp/Solutions.ipynb?dl=0 Решение задач по терверу]. | ||
| + | |||
| + | Закончили решать задачи по регресии: [https://www.dropbox.com/s/nrf77pa45exk0ga/Regression.ipynb?dl=0 тетрадка], | ||
| + | [https://www.dropbox.com/s/5fhndzykol4wzv5/Regression-solution.ipynb?dl=0 решения]. | ||
| + | |||
| + | === Семинар 15-16 === | ||
| + | |||
| + | Решали задачи по классификации: [https://www.dropbox.com/s/ck8mvpnubqc7vab/Classification.ipynb?dl=0 тетрадка] и [https://www.dropbox.com/s/xfwcncqx3mss5ax/titanik.csv?dl=0 данные]. [https://www.dropbox.com/s/5637hziatnrfn8l/Classification-solution.ipynb?dl=0 Решения]. | ||
| + | |||
| + | Решали задачи по кластеризации: [https://www.dropbox.com/s/8f5e0fpa078va08/Clustering.ipynb?dl=0 тетрадка]. | ||
| + | |||
| + | === Семинар 17-18 === | ||
| + | |||
| + | Дорешивали задачи по кластеризации. [https://www.dropbox.com/s/hsgwnc88c72i8mn/Clustering-solutions.ipynb?dl=0 решения]. | ||
Текущая версия на 16:25, 7 июня 2016
Содержание
Решения дз
Решение дз 1: тетрадка.
Решение дз 2: тетрадка.
Семинары
Семинар 1-2
На семинаре настроили и начали работать со следующими инструментами:
- ipython notebook
- numpy/scipy
- matplotlib
- pandas
Все это есть в пакете Anaconda.
Выполняли задание.
Датасет: данные, названия признаков.
Материал в помощь.
Семинар 3-4
Дорешивали задание с прошлого раза. Для заданий 4 и 5 удобно использовать функцию DataFrame.groupby.
Семинар 5-6
Решали задачи по линейной алгебре.
Обсуждали линейную регрессию, градиентный спуск, решали задачи по оптимизации.
Семинар 7-8
Продолжали решать задачи по оптимизации.
Семинар 9-10
Решали задачи по теории вероятностей. Можно проверить правильность по ответам.
Обсуждали матричное дифференцирование.
Семинар 11-12
Дорешивали задачи по теории вероятностей и матричному дифференцированию.
Обсуждали наивный байесовский классификатор. Разбирали библиотеку sklearn на примере наивного байесовского классификатора.
Решали задачи по регрессии: тетрадка
Семинар 13-14
Закончили решать задачи по регресии: тетрадка, решения.
Семинар 15-16
Решали задачи по классификации: тетрадка и данные. Решения.
Решали задачи по кластеризации: тетрадка.
Семинар 17-18
Дорешивали задачи по кластеризации. решения.
