МОВС Дополнительные главы ML и DL (ММОВС22, 5 модуль)

О курсе

Занятия проводятся в Zoom по субботам в 14:00

Контакты

Чат курса в TG: https://t.me/+F6of818FLD05ZGJi

Преподаватели: Ильдар Сафило, Евгений Шабалин, Максим Лутан, Эльдар Валитов

Ассистент	Telegram
Вячеслав Овчинников	@Mega_Serega
Василий Янин	@vyanin
Ксения Степанова	@Kkkkstepvst

Материалы курса

Плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist

GitHub с материалами курса: GitHub repository

Занятие	Тема	Дата	Преподаватель	Дополнительные материалы
1 [Запись]	[Слайды: DSSM, Персонализация, Cross-Domain] DL for RecSys: теория	09.09.23	Ильдар Сафило
2 [Запись]	[Ноутбуки: NCF и FM, AEs, DSSM] DL for RecSys: практика	16.09.23		Статья "Managing Diversity in Airbnb Search"
3 [Запись]	[Слайды: Intro, ASR] DL for audio: Интро, Распознавание речи (ASR)	23.09.23	Евгений Шабалин	Видео про преобразование Фурье, 3Blue1Brown Довольно абстрактное видео про быстрое преобразование Фурье, 3Blue1Brown Дискретное косинусное преобразование (DCT): Wikipedia
4 [Запись]	[Слайды] DL for audio: ASR (продолжение), генерация речи (TTS)	30.09.23		Гайд от PyTorch по различным преобразованиям Описание аугментаций в torchaudio, ноутбук с примерами Ноутбук с гайдом по процессингу звука и вспомогательными функциями для AudioMNIST
5 [Запись]	Краудсорсинг	07.10.23	Максим Лутан
6 [Запись]	Краудсорсинг. Продолжение	14.10.23
7 [Запись]	[Слайды] DL for graphs	21.10.23	Эльдар Валитов

Формула оценивания

Оценка = 0.3*О_Тесты + 0.7*О_ДЗ

Домашние задания

Инвайт в Anytask: ataQCZI

1. RecSys, дедлайн: 17.10 (Вт), 23:59
2. Ч.1: Краудсорсинг (Toloka), ЖЁСТКИЙ дедлайн: 16.10.23 (Пон.) 23:59 МСК | (4 балла)
   Ч.2: Контест "ASR": Ноутбук с шаблоном, ЖЁСТКИЙ дедлайн: 29.10.23 (Вс.) 23:59 МСК | (6 баллов) | соревнование, до 06.11 Late Submit`ы принимаются со штрафом в 0.25 балла в сутки

Форма на возврат денег за разметку: тык

Тесты

• DL-подходы в RecSys, 15 минут на решение, Дедлайн: 23.09.23 (Сб), 23:59 GMT+3
• DL для звука, 15 минут на решение, Дедлайн: 07.10.23 (Сб), 23:59 GMT+3
• Краудсорсинг (Toloka), 15 минут на решение, Дедлайн: 18.10.23 (Ср.), 23:59 GMT+3
• DL для графов, 15 минут на решение, Дедлайн: 28.10.23 (Сб.) 23:59 GMT+3

Литература

• Ким Фальк, "Рекомендательные системы на практике"
  Charu C. Aggarwal. Recommender Systems: The Textbook, Springer;
  Recommender Systems Handbook. Francesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira (Eds.), Springer
  
• Курс Deep Learning for Audio on GitHub
• Drutsa Alexey, Farafonova Viktoriya & others. Practice of Efficient Data Collection via Crowdsourcing at Large-Scale. 2019
  Ustalov Dmitry, Pavlichenko Nikita & others. Web Engineering with Human-in-the-Loop. 2022.
  
• Bacciu, Davide & Errica, Federico & Micheli, Alessio & Podda, Marco. (2019). A Gentle Introduction to Deep Learning for Graphs.