МОВС Дополнительные главы ML и DL (ММОВС22, 5 модуль)
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Содержание
О курсе
Занятия проводятся в Zoom по субботам в 14:00
Контакты
Чат курса в TG: https://t.me/+F6of818FLD05ZGJi
Преподаватели: Ильдар Сафило, Евгений Шабалин, Максим Лутан, Эльдар Валитов
Ассистент | Telegram |
---|---|
Вячеслав Овчинников | @Mega_Serega |
Василий Янин | @vyanin |
Ксения Степанова | @Kkkkstepvst |
Материалы курса
Плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist
GitHub с материалами курса: GitHub repository
Занятие | Тема | Дата | Преподаватель | Дополнительные материалы |
---|---|---|---|---|
1 [Запись] | [Слайды: DSSM, Персонализация, Cross-Domain] DL for RecSys: теория | 09.09.23 | Ильдар Сафило | |
2 [Запись] | [Ноутбуки: NCF и FM, AEs, DSSM] DL for RecSys: практика | 16.09.23 | Статья "Managing Diversity in Airbnb Search" | |
3 [Запись] | [Слайды: Intro, ASR] DL for audio: Интро, Распознавание речи (ASR) | 23.09.23 | Евгений Шабалин | Видео про преобразование Фурье, 3Blue1Brown
Довольно абстрактное видео про быстрое преобразование Фурье, 3Blue1Brown Дискретное косинусное преобразование (DCT): Wikipedia |
4 [Запись] | [Слайды] DL for audio: ASR (продолжение), генерация речи (TTS) | 30.09.23 | Гайд от PyTorch по различным преобразованиям
Описание аугментаций в Ноутбук с гайдом по процессингу звука и вспомогательными функциями для AudioMNIST | |
5 [Запись] | Краудсорсинг | 07.10.23 | Максим Лутан | |
6 [Запись] | Краудсорсинг. Продолжение | 14.10.23 | ||
7 [Запись] | [Слайды] DL for graphs | 21.10.23 | Эльдар Валитов |
Формула оценивания
Оценка = 0.3*ОТесты + 0.7*ОДЗ
Домашние задания
Инвайт в Anytask: ataQCZI
- RecSys, дедлайн: 17.10 (Вт), 23:59
- Ч.1: Краудсорсинг (Toloka), ЖЁСТКИЙ дедлайн: 16.10.23 (Пон.) 23:59 МСК | (4 балла)
Ч.2: Контест "ASR": Ноутбук с шаблоном, ЖЁСТКИЙ дедлайн: 29.10.23 (Вс.) 23:59 МСК | (6 баллов) | соревнование, до 06.11 Late Submit`ы принимаются со штрафом в 0.25 балла в сутки
Форма на возврат денег за разметку: тык
Тесты
- DL-подходы в RecSys, 15 минут на решение, Дедлайн: 23.09.23 (Сб), 23:59 GMT+3
- DL для звука, 15 минут на решение, Дедлайн: 07.10.23 (Сб), 23:59 GMT+3
- Краудсорсинг (Toloka), 15 минут на решение, Дедлайн: 18.10.23 (Ср.), 23:59 GMT+3
- DL для графов, 15 минут на решение, Дедлайн: 28.10.23 (Сб.) 23:59 GMT+3
Литература
- Ким Фальк, "Рекомендательные системы на практике"
Charu C. Aggarwal. Recommender Systems: The Textbook, Springer;
Recommender Systems Handbook. Francesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira (Eds.), Springer
- Курс Deep Learning for Audio on GitHub
- Drutsa Alexey, Farafonova Viktoriya & others. Practice of Efficient Data Collection via Crowdsourcing at Large-Scale. 2019
Ustalov Dmitry, Pavlichenko Nikita & others. Web Engineering with Human-in-the-Loop. 2022.
- Bacciu, Davide & Errica, Federico & Micheli, Alessio & Podda, Marco. (2019). A Gentle Introduction to Deep Learning for Graphs.