МОВС Дополнительные главы ML и DL (ММОВС22, 5 модуль)

О курсе

Занятия проводятся в Zoom по субботам в 14:00

Контакты

Чат курса в TG: https://t.me/+F6of818FLD05ZGJi

Преподаватели: Ильдар Сафило, Евгений Шабалин, Максим Лутан, Эльдар Валитов

Ассистент	Telegram
Слава	@Mega_Serega
Василий Янин	@vyanin
Ксения Степанова	@Kkkkstepvst

Материалы курса

Плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist

GitHub с материалами курса: GitHub repository

Занятие	Тема	Дата	Преподаватель	Материалы для самоподготовки к семинарам	Дополнительные материалы
1 Запись	Ноутбук DL for RecSys	09.09.23	Ильдар Сафило
2 Запись	Ноутбук	16.09.23
3 Запись	Ноутбук DL for audio	23.09.23	Евгений Шабалин
4 Запись	Ноутбук	30.09.23
5 Запись	Ноутбук Краудсорсинг	07.10.23	Максим Лутан
6 Запись	Ноутбук	14.10.23
7 Запись	Ноутбук DL for graphs	21.10.23	Эльдар Валитов

Формула оценивания

Оценка = 0.3*О_Тесты + 0.7*О_ДЗ

Домашние задания

1. Keyword spotting
2. Краудсорсинг (Toloka)
3. RecSys (optional)

Литература

• Ким Фальк, "Рекомендательные системы на практике"
  Charu C. Aggarwal. Recommender Systems: The Textbook, Springer;
  Recommender Systems Handbook. Francesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira (Eds.), Springer
  
• 
  
• Drutsa Alexey, Farafonova Viktoriya & others. Practice of Efficient Data Collection via Crowdsourcing at Large-Scale. 2019
  Ustalov Dmitry, Pavlichenko Nikita & others. Web Engineering with Human-in-the-Loop. 2022.