МОВС Дополнительные главы ML и DL (ММОВС22, 5 модуль) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м (add notebook on DSSM)
м (UPD after sem4)
Строка 43: Строка 43:
 
||  
 
||  
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] DL for audio: ASR (продолжение), генерация речи (TTS) || 30.09.23 || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://www.youtube.com/watch?v=SVw7XPe9JNs&list=PLmA-1xX7IuzC6wIFIL27N-dSDB1Izv3E- Запись]] || [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture13-sound3.pdf Слайды]] DL for audio: ASR (продолжение), генерация речи (TTS) || 30.09.23 ||  
 +
|| [https://pytorch.org/audio/main/tutorials/audio_feature_extractions_tutorial.html Гайд от PyTorch] по различным преобразованиям
 +
 
 +
[https://pytorch.org/audio/stable/tutorials/audio_data_augmentation_tutorial.html Описание аугментаций] в <code>torchaudio</code>, [https://colab.research.google.com/drive/14Rr8rBLLMcLJ7B393PNFaXUVsIoyuPbg?usp=sharing ноутбук с примерами]
 +
 
 +
[https://colab.research.google.com/drive/1PdnwJvz51l7WQcfZGGnV8s5QJBkUqoYj?usp=sharing Ноутбук] с гайдом по процессингу звука и вспомогательными функциями для AudioMNIST
 
|-
 
|-
 
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Краудсорсинг || 07.10.23  
 
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Краудсорсинг || 07.10.23  
Строка 61: Строка 66:
 
Инвайт в [https://anytask.org/course/1039 Anytask]: <code>ataQCZI</code>
 
Инвайт в [https://anytask.org/course/1039 Anytask]: <code>ataQCZI</code>
  
# Keyword spotting
+
# [https://colab.research.google.com/drive/1Eeg3c_us3vHIR4ac5ZCrB7PufE6ibFql?usp=sharing RecSys], '''дедлайн: 17.10 (Вт), 23:59'''
# Краудсорсинг (Toloka)
+
# ASR + Краудсорсинг (Toloka)
# ''RecSys (optional)''
+
  
 
== Тесты ==
 
== Тесты ==
 
* [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNJ76TYi5Wk6Inx-Ib9VclTjRaOgDO-2V9TtTA3Wt-NAcIMA/viewform?usp=sf_link DL-подходы в RecSys], 15 минут на решение, '''Дедлайн: 23.09.23 (Сб), 23:59 GMT+3'''
 
* [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNJ76TYi5Wk6Inx-Ib9VclTjRaOgDO-2V9TtTA3Wt-NAcIMA/viewform?usp=sf_link DL-подходы в RecSys], 15 минут на решение, '''Дедлайн: 23.09.23 (Сб), 23:59 GMT+3'''
*
+
* [[ DL для звука]]
*
+
* [[ Краудсорсинг (Toloka)]]
 +
* [[ DL для графов]]
  
 
== Литература ==
 
== Литература ==

Версия 20:46, 30 сентября 2023

О курсе

Занятия проводятся в Zoom по субботам в 14:00

Контакты

Чат курса в TG: https://t.me/+F6of818FLD05ZGJi

Преподаватели: Ильдар Сафило, Евгений Шабалин, Максим Лутан, Эльдар Валитов

Ассистент Telegram
Вячеслав Овчинников @Mega_Serega
Василий Янин @vyanin
Ксения Степанова @Kkkkstepvst

Материалы курса

Плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist

GitHub с материалами курса: GitHub repository

Занятие Тема Дата Преподаватель Материалы для самоподготовки к семинарам Дополнительные материалы
1 [Запись] [Слайды: DSSM, Персонализация, Cross-Domain] DL for RecSys: теория 09.09.23 Ильдар Сафило
2 [Запись] [Ноутбуки: NCF и FM, AEs, DSSM] DL for RecSys: практика 16.09.23 Статья "Managing Diversity in Airbnb Search"
3 [Запись] [Слайды: Intro, ASR] DL for audio: Интро, Распознавание речи (ASR) 23.09.23 Евгений Шабалин Видео про преобразование Фурье, 3Blue1Brown

Довольно абстрактное видео про быстрое преобразование Фурье, 3Blue1Brown

Дискретное косинусное преобразование (DCT): Wikipedia

4 [Запись] [Слайды] DL for audio: ASR (продолжение), генерация речи (TTS) 30.09.23 Гайд от PyTorch по различным преобразованиям

Описание аугментаций в torchaudio, ноутбук с примерами

Ноутбук с гайдом по процессингу звука и вспомогательными функциями для AudioMNIST

5 Запись Ноутбук Краудсорсинг 07.10.23 Максим Лутан
6 Запись Ноутбук 14.10.23
7 Запись Ноутбук DL for graphs 21.10.23 Эльдар Валитов

Формула оценивания

Оценка = 0.3*ОТесты + 0.7*ОДЗ

Домашние задания

Инвайт в Anytask: ataQCZI

  1. RecSys, дедлайн: 17.10 (Вт), 23:59
  2. ASR + Краудсорсинг (Toloka)

Тесты

Литература

  • Ким Фальк, "Рекомендательные системы на практике"
    Charu C. Aggarwal. Recommender Systems: The Textbook, Springer;
    Recommender Systems Handbook. Francesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira (Eds.), Springer
  • Курс Deep Learning for Audio on GitHub
  • Drutsa Alexey, Farafonova Viktoriya & others. Practice of Efficient Data Collection via Crowdsourcing at Large-Scale. 2019
    Ustalov Dmitry, Pavlichenko Nikita & others. Web Engineering with Human-in-the-Loop. 2022.
  • Bacciu, Davide & Errica, Federico & Micheli, Alessio & Podda, Marco. (2019). A Gentle Introduction to Deep Learning for Graphs.