МОВС Дополнительные главы ML и DL (ММОВС22, 5 модуль) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м (UPD after sem3)
м (add title for sem4)
Строка 43: Строка 43:
 
||  
 
||  
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || 30.09.23 || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] DL for audio: ASR (продолжение), генерация речи (TTS) || 30.09.23 || ||  
 
|-
 
|-
 
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Краудсорсинг || 07.10.23  
 
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Краудсорсинг || 07.10.23  

Версия 16:39, 23 сентября 2023

О курсе

Занятия проводятся в Zoom по субботам в 14:00

Контакты

Чат курса в TG: https://t.me/+F6of818FLD05ZGJi

Преподаватели: Ильдар Сафило, Евгений Шабалин, Максим Лутан, Эльдар Валитов

Ассистент Telegram
Вячеслав Овчинников @Mega_Serega
Василий Янин @vyanin
Ксения Степанова @Kkkkstepvst

Материалы курса

Плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist

GitHub с материалами курса: GitHub repository

Занятие Тема Дата Преподаватель Материалы для самоподготовки к семинарам Дополнительные материалы
1 [Запись] [Слайды: DSSM, Персонализация, Cross-Domain] DL for RecSys: теория 09.09.23 Ильдар Сафило
2 [Запись] [Ноутбуки: NCF и FM, AEs] DL for RecSys: практика 16.09.23 Статья "Managing Diversity in Airbnb Search"
3 [Запись] [Слайды: Intro, ASR] DL for audio: Интро, Распознавание речи (ASR) 23.09.23 Евгений Шабалин Видео про преобразование Фурье, 3Blue1Brown

Довольно абстрактное видео про быстрое преобразование Фурье, 3Blue1Brown

Дискретное косинусное преобразование (DCT): Wikipedia

4 Запись Слайды DL for audio: ASR (продолжение), генерация речи (TTS) 30.09.23
5 Запись Ноутбук Краудсорсинг 07.10.23 Максим Лутан
6 Запись Ноутбук 14.10.23
7 Запись Ноутбук DL for graphs 21.10.23 Эльдар Валитов

Формула оценивания

Оценка = 0.3*ОТесты + 0.7*ОДЗ

Домашние задания

Инвайт в Anytask: ataQCZI

  1. Keyword spotting
  2. Краудсорсинг (Toloka)
  3. RecSys (optional)

Тесты

Литература

  • Ким Фальк, "Рекомендательные системы на практике"
    Charu C. Aggarwal. Recommender Systems: The Textbook, Springer;
    Recommender Systems Handbook. Francesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira (Eds.), Springer

  • Drutsa Alexey, Farafonova Viktoriya & others. Practice of Efficient Data Collection via Crowdsourcing at Large-Scale. 2019
    Ustalov Dmitry, Pavlichenko Nikita & others. Web Engineering with Human-in-the-Loop. 2022.
  • Bacciu, Davide & Errica, Federico & Micheli, Alessio & Podda, Marco. (2019). A Gentle Introduction to Deep Learning for Graphs.
Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=МОВС_Дополнительные_главы_ML_и_DL_(ММОВС22,_5_модуль)&oldid=80104»