МОВС Дополнительные главы ML и DL (ММОВС22, 5 модуль) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м (small UPD)
м (add 1st test)
Строка 60: Строка 60:
  
 
== Тесты ==
 
== Тесты ==
*  
+
* [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNJ76TYi5Wk6Inx-Ib9VclTjRaOgDO-2V9TtTA3Wt-NAcIMA/viewform?usp=sf_link DL-подходы в RecSys], 15 минут на решение, '''Дедлайн: 23.09.23 (Сб), 23:59 GMT+3'''
 +
*
 
*
 
*
*
 
  
 
== Литература ==
 
== Литература ==

Версия 09:41, 19 сентября 2023

О курсе

Занятия проводятся в Zoom по субботам в 14:00

Контакты

Чат курса в TG: https://t.me/+F6of818FLD05ZGJi

Преподаватели: Ильдар Сафило, Евгений Шабалин, Максим Лутан, Эльдар Валитов

Ассистент Telegram
Вячеслав Овчинников @Mega_Serega
Василий Янин @vyanin
Ксения Степанова @Kkkkstepvst

Материалы курса

Плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist

GitHub с материалами курса: GitHub repository

Занятие Тема Дата Преподаватель Материалы для самоподготовки к семинарам Дополнительные материалы
1 [Запись] [Слайды: DSSM, Персонализация, Cross-Domain] DL for RecSys: теория 09.09.23 Ильдар Сафило
2 [Запись] [Ноутбуки: NCF и FM, AEs] DL for RecSys: практика 16.09.23 Статья "Managing Diversity in Airbnb Search"
3 Запись Ноутбук DL for audio 23.09.23 Евгений Шабалин
4 Запись Ноутбук 30.09.23
5 Запись Ноутбук Краудсорсинг 07.10.23 Максим Лутан
6 Запись Ноутбук 14.10.23
7 Запись Ноутбук DL for graphs 21.10.23 Эльдар Валитов

Формула оценивания

Оценка = 0.3*ОТесты + 0.7*ОДЗ

Домашние задания

Инвайт в Anytask: ataQCZI

  1. Keyword spotting
  2. Краудсорсинг (Toloka)
  3. RecSys (optional)

Тесты

Литература

  • Ким Фальк, "Рекомендательные системы на практике"
    Charu C. Aggarwal. Recommender Systems: The Textbook, Springer;
    Recommender Systems Handbook. Francesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira (Eds.), Springer

  • Drutsa Alexey, Farafonova Viktoriya & others. Practice of Efficient Data Collection via Crowdsourcing at Large-Scale. 2019
    Ustalov Dmitry, Pavlichenko Nikita & others. Web Engineering with Human-in-the-Loop. 2022.