МОВС Дополнительные главы ML и DL (ММОВС22, 5 модуль) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м (UPD name)
м (final UPD)
 
(не показано 12 промежуточных версии этого же участника)
Строка 27: Строка 27:
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
|-
 
|-
−
  ! Занятие !! Тема !! Дата !! Преподаватель !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы
+
  ! Занятие !! Тема !! Дата !! Преподаватель !! Дополнительные материалы
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] DL for RecSys || 09.09.23
+
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=BjnjKQicKOo&list=PLmA-1xX7IuzC6wIFIL27N-dSDB1Izv3E- Запись]] || [Слайды: [https://docs.google.com/presentation/d/1nPA_jiSTbFTPlgxNuXQrSUeLeMRAwWy_/edit?usp=sharing&ouid=117076515595449849677&rtpof=true&sd=true DSSM], [https://docs.google.com/presentation/d/1CFm65MioTbvMmpgUh0oDhjqqp2z9PtCh/edit?usp=sharing&ouid=117076515595449849677&rtpof=true&sd=true Персонализация], [https://docs.google.com/presentation/d/1b83up8jYFsxxUaX2ZuV0CkRb2pUEiYfH/edit?usp=sharing&ouid=117076515595449849677&rtpof=true&sd=true Cross-Domain]] DL for RecSys: теория || 09.09.23
−
| rowspan="2"| Ильдар Сафило || || ||
+
| rowspan="2"| Ильдар Сафило ||  
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || 16.09.23 || ||
+
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=H_yGiqCdM2E&list=PLmA-1xX7IuzC6wIFIL27N-dSDB1Izv3E- Запись]] || [Ноутбуки: [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem11/sem11_ncf_sol.ipynb NCF и FM], [https://github.com/Aktsvigun/intro_to_dl_dsba_21_22/blob/master/seminars/seminar_4_recommender_systems.ipynb AEs], [https://github.com/sharthZ23/your-second-recsys/blob/master/lecture_6/ods_mts_recsys_dssm_code.ipynb DSSM]] DL for RecSys: практика|| 16.09.23 || [https://arxiv.org/pdf/2004.02621.pdf Статья] "Managing Diversity in Airbnb Search"
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] DL for audio || 23.09.23  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://www.youtube.com/watch?v=BxiS5WLPbbc&list=PLmA-1xX7IuzC6wIFIL27N-dSDB1Izv3E- Запись]] || [Слайды: [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture12-sound1.pdf Intro], [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture12-sound2.pdf ASR]] DL for audio: Интро, Распознавание речи (ASR) || 23.09.23  
−
| rowspan="2"| Евгений Шабалин || ||
+
| rowspan="2"| Евгений Шабалин  
 +
|| [https://www.youtube.com/watch?v=spUNpyF58BY&ab_channel=3Blue1Brown Видео] про преобразование Фурье, 3Blue1Brown
 +
 
 +
Довольно абстрактное [https://www.youtube.com/watch?v=h7apO7q16V0&ab_channel=Reducible видео] про быстрое преобразование Фурье, 3Blue1Brown
 +
 
 +
Дискретное косинусное преобразование (DCT): [https://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_cosine_transform Wikipedia]
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || 30.09.23 || ||
+
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://www.youtube.com/watch?v=SVw7XPe9JNs&list=PLmA-1xX7IuzC6wIFIL27N-dSDB1Izv3E- Запись]] || [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture13-sound3.pdf Слайды]] DL for audio: ASR (продолжение), генерация речи (TTS) || 30.09.23
 +
|| [https://pytorch.org/audio/main/tutorials/audio_feature_extractions_tutorial.html Гайд от PyTorch] по различным преобразованиям
 +
 
 +
[https://pytorch.org/audio/stable/tutorials/audio_data_augmentation_tutorial.html Описание аугментаций] в <code>torchaudio</code>, [https://colab.research.google.com/drive/14Rr8rBLLMcLJ7B393PNFaXUVsIoyuPbg?usp=sharing ноутбук с примерами]
 +
 
 +
[https://colab.research.google.com/drive/1PdnwJvz51l7WQcfZGGnV8s5QJBkUqoYj?usp=sharing Ноутбук] с гайдом по процессингу звука и вспомогательными функциями для AudioMNIST
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Краудсорсинг || 07.10.23  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://www.youtube.com/watch?v=PDXlLikwoQU&list=PLmA-1xX7IuzC6wIFIL27N-dSDB1Izv3E- Запись]] || Краудсорсинг || 07.10.23  
−
| rowspan="2"| Максим Лутан || ||  
+
| rowspan="2"| Максим Лутан ||  
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || 14.10.23 || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[https://www.youtube.com/watch?v=VEq4YiLXCL4&list=PLmA-1xX7IuzC6wIFIL27N-dSDB1Izv3E- Запись]] || Краудсорсинг. Продолжение || 14.10.23 ||  
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] DL for graphs || 21.10.23 || Эльдар Валитов || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[https://www.youtube.com/watch?v=HcBg9_6bUX0&list=PLmA-1xX7IuzC6wIFIL27N-dSDB1Izv3E- Запись]] || [[https://t.me/c/1943766813/4/580 Слайды]] DL for graphs || 21.10.23 || Эльдар Валитов ||
 
|-
 
|-
 
|}
 
|}
Строка 55: Строка 65:
 
Инвайт в [https://anytask.org/course/1039 Anytask]: <code>ataQCZI</code>
 
Инвайт в [https://anytask.org/course/1039 Anytask]: <code>ataQCZI</code>
  
−
# Keyword spotting
+
# [https://colab.research.google.com/drive/1Eeg3c_us3vHIR4ac5ZCrB7PufE6ibFql?usp=sharing RecSys], '''дедлайн: 17.10 (Вт), 23:59'''
−
# Краудсорсинг (Toloka)
+
# Ч.1: [https://t.me/c/1943766813/4/155 Краудсорсинг (Toloka)], '''ЖЁСТКИЙ дедлайн: 16.10.23 (Пон.) 23:59 МСК''' | (''4 балла'') <br/> Ч.2: Контест "ASR": [https://colab.research.google.com/drive/1PdnwJvz51l7WQcfZGGnV8s5QJBkUqoYj?usp=sharing Ноутбук с шаблоном], '''ЖЁСТКИЙ дедлайн: 29.10.23 (Вс.) 23:59 МСК''' | (''6 баллов'') | [https://www.kaggle.com/t/a19e93445f944293ba668ad4d5a44dc7 соревнование], ''до 06.11 Late Submit`ы принимаются со штрафом в 0.25 балла в сутки''
−
# ''RecSys (optional)''
+
 
 +
Форма на возврат денег за разметку: [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeTIVnKBdcZh4RK5Kfr-VHbzjJqnAyGGAURaA84FTI_4tnEVg/viewform?usp=sharing тык]
  
 
== Тесты ==
 
== Тесты ==
−
*  
+
* [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNJ76TYi5Wk6Inx-Ib9VclTjRaOgDO-2V9TtTA3Wt-NAcIMA/viewform?usp=sf_link DL-подходы в RecSys], 15 минут на решение, '''Дедлайн: 23.09.23 (Сб), 23:59 GMT+3'''
−
*
+
* [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSecUu2ykWVnm3yNJRFyxq5VMVbtoZ3XmEhu-rSyCHQED7lsgw/viewform?usp=sf_link DL для звука], 15 минут на решение, '''Дедлайн: 07.10.23 (Сб), 23:59 GMT+3'''
−
*  
+
* [https://forms.gle/Pf1r3W9abxt7h5VU6 Краудсорсинг (Toloka)], 15 минут на решение, '''Дедлайн: 18.10.23 (Ср.), 23:59 GMT+3'''
 +
* [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdKKpDyKP3qTq3jLFBIXxWRXRtQUjRxibsZaDWaAifORXbTog/viewform?usp=sf_link DL для графов], 15 минут на решение, '''Дедлайн: 28.10.23 (Сб.) 23:59 GMT+3'''
  
 
== Литература ==
 
== Литература ==
 
* Ким Фальк, "Рекомендательные системы на практике" <br/> Charu C. Aggarwal. Recommender Systems: The Textbook, Springer; <br/> Recommender Systems Handbook. Francesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira (Eds.), Springer <br/>
 
* Ким Фальк, "Рекомендательные системы на практике" <br/> Charu C. Aggarwal. Recommender Systems: The Textbook, Springer; <br/> Recommender Systems Handbook. Francesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira (Eds.), Springer <br/>
−
* <br/>
+
* [https://github.com/markovka17/dla Курс Deep Learning for Audio] on GitHub
 
* Drutsa Alexey, Farafonova Viktoriya & others. Practice of Efficient Data Collection via Crowdsourcing at Large-Scale. 2019 <br/> Ustalov Dmitry, Pavlichenko Nikita & others. Web Engineering with Human-in-the-Loop. 2022. <br/>
 
* Drutsa Alexey, Farafonova Viktoriya & others. Practice of Efficient Data Collection via Crowdsourcing at Large-Scale. 2019 <br/> Ustalov Dmitry, Pavlichenko Nikita & others. Web Engineering with Human-in-the-Loop. 2022. <br/>
−
*
+
* Bacciu, Davide & Errica, Federico & Micheli, Alessio & Podda, Marco. (2019). [https://www.researchgate.net/publication/338291926_A_Gentle_Introduction_to_Deep_Learning_for_Graphs A Gentle Introduction to Deep Learning for Graphs].

Текущая версия на 00:40, 30 октября 2023

О курсе

Занятия проводятся в Zoom по субботам в 14:00

Контакты

Чат курса в TG: https://t.me/+F6of818FLD05ZGJi

Преподаватели: Ильдар Сафило, Евгений Шабалин, Максим Лутан, Эльдар Валитов

Ассистент Telegram
Вячеслав Овчинников @Mega_Serega
Василий Янин @vyanin
Ксения Степанова @Kkkkstepvst

Материалы курса

Плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist

GitHub с материалами курса: GitHub repository

Занятие Тема Дата Преподаватель Дополнительные материалы
1 [Запись] [Слайды: DSSM, Персонализация, Cross-Domain] DL for RecSys: теория 09.09.23 Ильдар Сафило
2 [Запись] [Ноутбуки: NCF и FM, AEs, DSSM] DL for RecSys: практика 16.09.23 Статья "Managing Diversity in Airbnb Search"
3 [Запись] [Слайды: Intro, ASR] DL for audio: Интро, Распознавание речи (ASR) 23.09.23 Евгений Шабалин Видео про преобразование Фурье, 3Blue1Brown

Довольно абстрактное видео про быстрое преобразование Фурье, 3Blue1Brown

Дискретное косинусное преобразование (DCT): Wikipedia

4 [Запись] [Слайды] DL for audio: ASR (продолжение), генерация речи (TTS) 30.09.23 Гайд от PyTorch по различным преобразованиям

Описание аугментаций в torchaudio, ноутбук с примерами

Ноутбук с гайдом по процессингу звука и вспомогательными функциями для AudioMNIST

5 [Запись] Краудсорсинг 07.10.23 Максим Лутан
6 [Запись] Краудсорсинг. Продолжение 14.10.23
7 [Запись] [Слайды] DL for graphs 21.10.23 Эльдар Валитов

Формула оценивания

Оценка = 0.3*ОТесты + 0.7*ОДЗ

Домашние задания

Инвайт в Anytask: ataQCZI

  1. RecSys, дедлайн: 17.10 (Вт), 23:59
  2. Ч.1: Краудсорсинг (Toloka), ЖЁСТКИЙ дедлайн: 16.10.23 (Пон.) 23:59 МСК | (4 балла)
    Ч.2: Контест "ASR": Ноутбук с шаблоном, ЖЁСТКИЙ дедлайн: 29.10.23 (Вс.) 23:59 МСК | (6 баллов) | соревнование, до 06.11 Late Submit`ы принимаются со штрафом в 0.25 балла в сутки

Форма на возврат денег за разметку: тык

Тесты

Литература

  • Ким Фальк, "Рекомендательные системы на практике"
    Charu C. Aggarwal. Recommender Systems: The Textbook, Springer;
    Recommender Systems Handbook. Francesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira (Eds.), Springer
  • Курс Deep Learning for Audio on GitHub
  • Drutsa Alexey, Farafonova Viktoriya & others. Practice of Efficient Data Collection via Crowdsourcing at Large-Scale. 2019
    Ustalov Dmitry, Pavlichenko Nikita & others. Web Engineering with Human-in-the-Loop. 2022.
  • Bacciu, Davide & Errica, Federico & Micheli, Alessio & Podda, Marco. (2019). A Gentle Introduction to Deep Learning for Graphs.
Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=МОВС_Дополнительные_главы_ML_и_DL_(ММОВС22,_5_модуль)&oldid=81215»