Комбинация результатов измерений Большого адронного коллайдера с помощью метода Байеса (летняя практика) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
(Новая страница, с помощью формы Новое_задание_на_летнюю_практику) |
(нет различий)
|
Версия 00:03, 30 мая 2015
Автор | Деркач Денис Александрович Профиль на сайте ВШЭ Электронная почта |
Организация | Lambda |
Учебный год | 2015 |
По теме задания можно сделать курсовую в следующем году обучения |
Содержание
Задание
Используя Байесовский статистический вывод, скомбинировать результаты нескольких измерений на Большом адронном коллайдере. Сделать вывод о согласии эксперимента с предсказанием модели. Для интегрирования распределений использовать метод Монте Карло с цепями Маркова.
Какие начальные требования?
Знание C++, английского языка. Базовые знания матанализа. Желательно знакомство с цепями Маркова для Монте-Карло. Желательно знакомство с элементами теории вероятностей.
Какие будут использоваться технологии?
Программные пакеты: Желательно знакомство с ROOT https://root.cern.ch/drupal/ Знакомство с Bayesian Analysis Toolkit: https://www.mppmu.mpg.de/bat/
Какая дополнительная литература понадобится?
Часть уравнений и результатов можно увидеть здесь