Комбинация результатов измерений Большого адронного коллайдера с помощью метода Байеса (летняя практика)

Автор	Деркач Денис Александрович Профиль на сайте ВШЭ Электронная почта
Организация	Лаборатория методов анализа больших данных (LAMBDA)
Учебный год	2015
По теме задания можно сделать курсовую в следующем году обучения

Задание

Используя Байесовский статистический вывод, скомбинировать результаты нескольких измерений на Большом адронном коллайдере. Сделать вывод о согласии эксперимента с предсказанием модели. Для интегрирования распределений использовать метод Монте Карло с цепями Маркова.

Какие начальные требования?

Знание C++, английского языка. Базовые знания матанализа. Желательно знакомство с цепями Маркова для Монте-Карло. Желательно знакомство с элементами теории вероятностей.

Какие будут использоваться технологии?

Программные пакеты: Желательно знакомство с ROOT https://root.cern.ch/drupal/ Знакомство с Bayesian Analysis Toolkit: https://www.mppmu.mpg.de/bat/

Какая дополнительная литература понадобится?

Часть уравнений и результатов можно увидеть здесь

http://arxiv.org/pdf/1305.2050v3.pdf