Информационные технологии в деятельности юриста — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Литература)
(Критерии оценки)
Строка 4: Строка 4:
 
Молодым юристам предстоит решать множество задач: поддержка бизнесов по новым технологиям, разработка правового регулирования беспилотных автомобилей, использование криптовалют, замена реестров технологией блокчейн. Эта работа требует не только исключительной юридической грамотности, но и глубокого понимания, как работают технологии. В рамках курса мы изучим основы основ машинного обучения, посмотрим, какое влияние Data Science оказывает на правовую сферу и подготовим к работе в реальности, где большая часть рутинных юридических задач будет решаться компьютером, но правовых вопросов и вызовов станет еще больше.
 
Молодым юристам предстоит решать множество задач: поддержка бизнесов по новым технологиям, разработка правового регулирования беспилотных автомобилей, использование криптовалют, замена реестров технологией блокчейн. Эта работа требует не только исключительной юридической грамотности, но и глубокого понимания, как работают технологии. В рамках курса мы изучим основы основ машинного обучения, посмотрим, какое влияние Data Science оказывает на правовую сферу и подготовим к работе в реальности, где большая часть рутинных юридических задач будет решаться компьютером, но правовых вопросов и вызовов станет еще больше.
  
== Критерии оценки ==
+
== Критерии оценки и рабочие ведомости ==
 
0.1*Посещаемость + 0.45*Эссе + 0.45*Проект + (0.1 бонус за активность)
 
0.1*Посещаемость + 0.45*Эссе + 0.45*Проект + (0.1 бонус за активность)
  
Посещаемость: за каждый посещенный семинар выставляется один балл; в конце модуля сумма баллов пропорционально переводится в 10-балльную систему.  
+
Посещаемость: за каждый посещенный семинар выставляется один балл; в конце модуля сумма баллов пропорционально переводится в 10-балльную систему. <br />
Проект: небольшое творческое задание; сдается в середине модуля на пятом семинаре
+
Проект: небольшое творческое задание; сдается в середине модуля на пятом семинаре<br />
Эссе: небольшое творческое задание; сдается в декабре (конец курса)
+
Эссе: небольшое творческое задание; сдается в декабре (конец курса)<br />
 
+
 
Активность: работа на семинарах, за работу на каждом из семинаров выставляется один балл; в конце модуля сумма баллов пропорционально переводится в 10-балльную систему.
 
Активность: работа на семинарах, за работу на каждом из семинаров выставляется один балл; в конце модуля сумма баллов пропорционально переводится в 10-балльную систему.
  

Версия 20:31, 9 октября 2017

О курсе

Программа курса

Молодым юристам предстоит решать множество задач: поддержка бизнесов по новым технологиям, разработка правового регулирования беспилотных автомобилей, использование криптовалют, замена реестров технологией блокчейн. Эта работа требует не только исключительной юридической грамотности, но и глубокого понимания, как работают технологии. В рамках курса мы изучим основы основ машинного обучения, посмотрим, какое влияние Data Science оказывает на правовую сферу и подготовим к работе в реальности, где большая часть рутинных юридических задач будет решаться компьютером, но правовых вопросов и вызовов станет еще больше.

Критерии оценки и рабочие ведомости

0.1*Посещаемость + 0.45*Эссе + 0.45*Проект + (0.1 бонус за активность)

Посещаемость: за каждый посещенный семинар выставляется один балл; в конце модуля сумма баллов пропорционально переводится в 10-балльную систему.
Проект: небольшое творческое задание; сдается в середине модуля на пятом семинаре
Эссе: небольшое творческое задание; сдается в декабре (конец курса)
Активность: работа на семинарах, за работу на каждом из семинаров выставляется один балл; в конце модуля сумма баллов пропорционально переводится в 10-балльную систему.

Материалы семинаров

Презентации

Литература

1. Уилан, Ч. Голая статистика/ Ч.Уилан. — 2-ое изд., — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 352
2. Элленберг, Дж. Как не ошибаться: сила математического мышления/ Дж.Элленберг — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 576 с.

Видео-материалы

Преподаватели

Татьяна Бражник (171, 172 группы)

Марат Ахматнуров (173, 174 группы)

Элен Теванян (175, 176 группы)

  • elentevanyan@gmail.com
  • facebook.com/etevanyan
  • +79035332266 (Telegram/Whatsapp, если asap/мир вот-вот рухнет)

Михаил Журавлев (177, 178 группы)

Полина Попенова (179 группа)