Информационные технологии в деятельности юриста — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м
(Критерии оценки и рабочие ведомости)
Строка 10: Строка 10:
  
 
== Критерии оценки и рабочие ведомости ==
 
== Критерии оценки и рабочие ведомости ==
0.1*Посещаемость + 0.45*Эссе + 0.45*Проект + (0.1 бонус за активность)
+
0.3*Тесты + 0.4*Проект + 0.3*Эссе
  
* Посещаемость: за каждый посещенный семинар выставляется один балл; в конце модуля сумма баллов пропорционально переводится в 10-балльную систему. <br />
+
* Тесты: три коротких теста для проверки понимания основных терминов и задач.  
 
* Проект: небольшое творческое задание; сдается в середине модуля на пятом семинаре<br />  
 
* Проект: небольшое творческое задание; сдается в середине модуля на пятом семинаре<br />  
* Эссе: небольшое творческое задание; сдается в декабре (конец курса)<br />  
+
* Эссе: небольшое творческое задание; сдается в декабре (конец курса)<br /> .
* Активность: работа на семинарах, за работу на каждом из семинаров выставляется один балл; в конце модуля сумма баллов пропорционально переводится в 10-балльную систему.
+
 
+
===Эссе===
+
Всем студентам – слушателям курса «Информационные технологии в деятельности юриста» необходимо написать небольшое эссе. Эссе может быть написано на любую тему, которая так или иначе затрагивается в рамках данного курса.
+
 
+
====Тема эссе====
+
Примерный перечень тем для эссе представлен ниже:
+
* Может ли искусственный интеллект заменить судью?
+
* Авторское право на произведение, созданное искусственным интеллектом
+
* Ответственность за вред, причиненный самоуправляемым автомобилем
+
* Дискриминация при принятии автоматизированных решений
+
* Возможности применения технологии Blockchain в праве
+
* Правосубъектность робототехники
+
* Интернет вещей: вызовы правового регулирования
+
* Принципы технологической нейтральности и технологической обоснованности законотворческого процесса
+
* Роль информационной безопасности в новых технологических условиях
+
* Право на неприкосновенность частной жизни в эпоху Больших данных
+
* Государственное вмешательство в частную жизнь посредством информационно-коммуникационных технологий
+
* Профайлинг в социальных сетях: возможности и угрозы
+
* Эволюция трудового права в эпоху искусственного интеллекта
+
 
+
 
+
Обращаем внимание, что данный перечень тем носит примерный и ориентировочный характер. Вы можете написать эссе на любую интересующую вас тему в рамках проблематики информационных технологий и права. При возникновении сомнений о соответствии вашей темы проблематике курса рекомендуем согласовать её с преподавателем вашей учебной группы.
+
 
+
====Требования к эссе====
+
* Примерный объем эссе: 3-5 страниц шрифтом 14 размера Times New Roman, междустрочный интервал 1,5.
+
* При использовании каких-либо источников (правовых актов, научных статей/монографий, Интернет-ресурсов и др.) необходимо соответствующим образом оформить постраничные сноски, а также перечень используемых источников в конце эссе.
+
 
+
====Когда и кому сдавать эссе====
+
* Дедлайн для сдачи эссе: 14 декабря 2017 года в 18-00 (мск.)
+
* Эссе необходимо выслать в электронном виде на e-mail: lawdataculture@gmail.com
+
* Текст необходимо выслать в формате .pdf
+
* Файл называем следующим образом: номер группы_Фамилия_Имя (например, БЮР171_Иванов_Иван)
+
* В теме письма указываем: «эссе [номер группы] [Фамилия] [Имя]» (например, «эссе БЮР171 Иванов Иван»).
+
 
+
===Проекты===
+
====Содержательное====
+
Ваша задача заключается в том, чтобы найти некую обоснованную проблему в области юриспруденции, предложить  ее решение (т.е. как можно решить эту проблему?), продумать механику (т.е. что понадобится, какая цепочка действий, какие методы и алгоритмы можно/нужно задействовать, какой итог?) и формализовать ваше предложение (что понадобится датасайентисту и программисту, чтобы решить эту задачу?).
+
====Организационное====
+
1) Группы по три человека (меньше - исключительно если не хватает людей в группе, все уже разделились) <br />
+
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dcZxS4jwvlbTocMhWShvXsWpONIu3ZUMRnCIV6VUIsQ/edit?usp=sharing Записать свою группу]<br />
+
 
+
2) Выступление: 3 минуты + 3 минуты на обсуждение; <br />
+
3) Презентации подготовить заранее и выложить по адресу, который будет здесь. <br />
+
[https://drive.google.com/drive/folders/1v3R1EJemxLg0XMXqXaW-ylR1jeTShIak?usp=sharing Залить презентацию]<br />
+
 
+
====Критерии====
+
1) Реалистичность идеи;<br />
+
2) Обоснованность проблемы <br />
+
3) Соответствие содержания поставленному заданию;<br />
+
4) Презентация (выступление + визуальное сопровождение)
+
 
+
=== Рабочие ведомости ===
+
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_gt7MNLeR2vpTvgSIMIcqfQHRCriXc4suVicN7iyDRQ/edit?usp=sharing 175 группа]<br />
+
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rj1uf3BBPLRTe_Io52886wBBzxaV9uJevjUZIY-VmoQ/edit?usp=sharing 176 группа]
+
 
+
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1JFb3tinrGdEJHG9X_gzarM79P08fQiU71lVdJ5vvzWs/edit?usp=sharing 179 группа]
+
  
 
== Материалы семинаров ==
 
== Материалы семинаров ==

Версия 18:07, 28 октября 2018

О курсе

Программа курса

Молодым юристам предстоит решать множество задач: поддержка бизнесов по новым технологиям, разработка правового регулирования беспилотных автомобилей, использование криптовалют, замена реестров технологией блокчейн. Эта работа требует не только исключительной юридической грамотности, но и глубокого понимания, как работают технологии. В рамках курса мы изучим основы основ машинного обучения, посмотрим, какое влияние Data Science оказывает на правовую сферу и подготовим к работе в реальности, где большая часть рутинных юридических задач будет решаться компьютером, но правовых вопросов и вызовов станет еще больше.

Если возникают вопросы

e-mail: lawdataculture@gmail.com
Форма для вопросов преподавателям курса
Ответы на вопросы по курсу

Критерии оценки и рабочие ведомости

0.3*Тесты + 0.4*Проект + 0.3*Эссе

  • Тесты: три коротких теста для проверки понимания основных терминов и задач.
  • Проект: небольшое творческое задание; сдается в середине модуля на пятом семинаре
  • Эссе: небольшое творческое задание; сдается в декабре (конец курса)
    .

Материалы семинаров

Презентации

Презентации выкладыватся в виде Google-презентаций. Чтобы скачать к себе, откройте ссылку, нажмите в меню "Файл" и выберите "Скачать как" и скачайте в нужном формате.

Занятие 1. Вводная по организации курса.

Занятие 1. Intro
Занятие 1. Введение (175 и 176 группы).

Занятие 1. Введение (179 группа).

Занятие 2. Введение в анализ данных.
Занятие 3. Базовые методы и алгоритмы анализа данных.

Занятие 4. Кейсы АД и МО в юриспруденции.

Занятие 5. Проекты.

Занятие 6. Продвинутые методы анализа данных. Визуализация обучения нейронной сети.

Занятие 7. Другие интернет-технологии.

Литература

1. Уилан, Ч. Голая статистика/ Ч.Уилан. — 2-ое изд., — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 352
2. Элленберг, Дж. Как не ошибаться: сила математического мышления/ Дж.Элленберг — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 576 с.


Юридическая литература:

  • 1. Савельев А. И. Электронная коммерция в России и за рубежом: Законодательство и практика. 2-издание. Переработанное и дополненное. М.: Статут, 2016. (рекомендуем ознакомиться с первой главой книги)
  • 2. Савельев А.И. Проблемы применения законодательства о персональных данных в эпоху «Больших данных» (Big Data) // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2015. №1. С. 43–66. https://law-journal.hse.ru/2015--1/148644342.html
  • 3. Савельев А. И. Некоторые правовые аспекты использования Смарт-контрактов и Блокчейн-технологий по российскому праву // Закон. 2017. Т. 5. № 5. С. 94-117.
  • 4. Булгакова Е.В. Методы анализа и принципы систематизации данных, используемых при подготовке и принятии юридических решений // Информационное право. 2016. N 4. С. 29 - 33.


Интернет-ресурсы:

Дополнительные материалы

Дополнительные лекции

Видео-материалы

Занятие 1: Видео Яндекса об истории искусственного интеллекта


Рекомендуем также посмотреть на досуге:

Преподаватели

Татьяна Бражник (171, 172 группы)

  • e-mail: tbrazhnik@hse.ru
  • Telegram: 89295363253 (в случае крайней необходимости)

Марат Ахматнуров (173, 174 группы)

Элен Теванян (175, 176 группы)

Михаил Журавлев (177, 178 группы)

  • email: mzhuravlev@hse.ru (основной канал связи)
  • Telegram/Whatsapp: +79168069736 (экстренный канал связи)

Полина Попенова (179 группа)

  • popenova.ps@gmail.com
  • telegram: @polyhex