Информационные технологии в деятельности юриста — различия между версиями

Версия 13:42, 24 ноября 2017

О курсе

Программа курса

Молодым юристам предстоит решать множество задач: поддержка бизнесов по новым технологиям, разработка правового регулирования беспилотных автомобилей, использование криптовалют, замена реестров технологией блокчейн. Эта работа требует не только исключительной юридической грамотности, но и глубокого понимания, как работают технологии. В рамках курса мы изучим основы основ машинного обучения, посмотрим, какое влияние Data Science оказывает на правовую сферу и подготовим к работе в реальности, где большая часть рутинных юридических задач будет решаться компьютером, но правовых вопросов и вызовов станет еще больше.

Если возникают вопросы

e-mail: lawdataculture@gmail.com
Форма для вопросов преподавателям курса
Ответы на вопросы по курсу

Критерии оценки и рабочие ведомости

0.1*Посещаемость + 0.45*Эссе + 0.45*Проект + (0.1 бонус за активность)

• Посещаемость: за каждый посещенный семинар выставляется один балл; в конце модуля сумма баллов пропорционально переводится в 10-балльную систему.
  
• Проект: небольшое творческое задание; сдается в середине модуля на пятом семинаре
  
• Эссе: небольшое творческое задание; сдается в декабре (конец курса)
  
• Активность: работа на семинарах, за работу на каждом из семинаров выставляется один балл; в конце модуля сумма баллов пропорционально переводится в 10-балльную систему.

Проекты

Содержательное

Ваша задача заключается в том, чтобы найти некую обоснованную проблему в области юриспруденции, предложить ее решение (т.е. как можно решить эту проблему?), продумать механику (т.е. что понадобится, какая цепочка действий, какие методы и алгоритмы можно/нужно задействовать, какой итог?) и формализовать ваше предложение (что понадобится датасайентисту и программисту, чтобы решить эту задачу?).

Организационное

1) Группы по три человека (меньше - исключительно если не хватает людей в группе, все уже разделились)
Записать свою группу

2) Выступление: 3 минуты + 3 минуты на обсуждение;
3) Презентации подготовить заранее и выложить по адресу, который будет здесь.
Залить презентацию

Критерии

1) Реалистичность идеи;
2) Обоснованность проблемы
3) Соответствие содержания поставленному заданию;
4) Презентация (выступление + визуальное сопровождение)

Рабочие ведомости

175 группа
176 группа

179 группа

Материалы семинаров

Презентации

Презентации выкладыватся в виде Google-презентаций. Чтобы скачать к себе, откройте ссылку, нажмите в меню "Файл" и выберите "Скачать как" и скачайте в нужном формате.

Занятие 1. Вводная по организации курса.

Занятие 1. Intro
Занятие 1. Введение (175 и 176 группы).

Занятие 1. Введение (179 группа).

Занятие 2. Введение в анализ данных.
Занятие 3. Базовые методы и алгоритмы анализа данных.

Занятие 4. Кейсы АД и МО в юриспруденции.

Занятие 5. Проекты.

Занятие 6. Продвинутые методы анализа данных.

Литература

1. Уилан, Ч. Голая статистика/ Ч.Уилан. — 2-ое изд., — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 352
2. Элленберг, Дж. Как не ошибаться: сила математического мышления/ Дж.Элленберг — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 576 с.

Юридическая литература:

• 1. Савельев А. И. Электронная коммерция в России и за рубежом: Законодательство и практика. 2-издание. Переработанное и дополненное. М.: Статут, 2016. (рекомендуем ознакомиться с первой главой книги)
• 2. Савельев А.И. Проблемы применения законодательства о персональных данных в эпоху «Больших данных» (Big Data) // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2015. №1. С. 43–66. https://law-journal.hse.ru/2015--1/148644342.html
• 3. Савельев А. И. Некоторые правовые аспекты использования Смарт-контрактов и Блокчейн-технологий по российскому праву // Закон. 2017. Т. 5. № 5. С. 94-117.
• 4. Булгакова Е.В. Методы анализа и принципы систематизации данных, используемых при подготовке и принятии юридических решений // Информационное право. 2016. N 4. С. 29 - 33.

Интернет-ресурсы:

• Artificial intelligence 'judge' developed by UCL computer scientists
• How will artificial intelligence affect the legal profession in the next decade?
• Машинное право: как роботы меняют индустрию юриспруденции
• Технологическая безработица.Почему машины не вытеснят человека с рынка труда
• ИИ вызвал на поединок сотню лучших лондонских юристов и победил

Дополнительные материалы

Дополнительные лекции

• Лекторий об анализе данных в гуманитарных науках. Анонс и регистрация: https://events.yandex.ru/events/ds/28-oct-2017/

Видео-материалы

Занятие 1: Видео Яндекса об истории искусственного интеллекта

Рекомендуем также посмотреть на досуге:

• Андрей Себрант. Как не остаться без будущего
• Екатерина Шульман. Будущее семьи, частной собственности и государства (лекция о социально-экономических вызовах развития информационных технологий, для общего развития)
• The world’s first AI legal assistant | Andrew Arruda | TED Institute
• IBM Watson: How it Works

Преподаватели

Татьяна Бражник (171, 172 группы)

• e-mail: tbrazhnik@hse.ru
• Telegram: 89295363253 (в случае крайней необходимости)

Марат Ахматнуров (173, 174 группы)

• e-mail: marat.Akhmatnurov@yandex.ru
• telegram (в экстренных случаях): @maratAkhmatnurov

Элен Теванян (175, 176 группы)

• elentevanyan@gmail.com
• Facebook Элен Теванян
• +79035332266 (Telegram/Whatsapp, если asap/мир вот-вот рухнет)

Михаил Журавлев (177, 178 группы)

• email: mzhuravlev@hse.ru (основной канал связи)
• Telegram/Whatsapp: +79168069736 (экстренный канал связи)

Полина Попенова (179 группа)

• popenova.ps@gmail.com
• telegram: @polyhex