Информационные технологии в деятельности юриста — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Презентации)
м (внесены контактные данные)
Строка 50: Строка 50:
  
 
=== Михаил Журавлев (177, 178 группы) ===
 
=== Михаил Журавлев (177, 178 группы) ===
 +
* email: mzhuravlev@hse.ru (основной канал связи)
 +
* Telegram/Whatsapp: +79168069736 (экстренный канал связи)
 
=== Полина Попенова (179 группа) ===
 
=== Полина Попенова (179 группа) ===
 
* popenova.ps@gmail.com
 
* popenova.ps@gmail.com
 
* telegram:  [https://t.me/polyhex @polyhex]
 
* telegram:  [https://t.me/polyhex @polyhex]

Версия 15:09, 12 октября 2017

О курсе

Программа курса

Молодым юристам предстоит решать множество задач: поддержка бизнесов по новым технологиям, разработка правового регулирования беспилотных автомобилей, использование криптовалют, замена реестров технологией блокчейн. Эта работа требует не только исключительной юридической грамотности, но и глубокого понимания, как работают технологии. В рамках курса мы изучим основы основ машинного обучения, посмотрим, какое влияние Data Science оказывает на правовую сферу и подготовим к работе в реальности, где большая часть рутинных юридических задач будет решаться компьютером, но правовых вопросов и вызовов станет еще больше.

Если возникают вопросы

e-mail: lawdataculture@gmail.com
Форма для вопросов преподавателям курса
Ответы на вопросы по курсу

Критерии оценки и рабочие ведомости

0.1*Посещаемость + 0.45*Эссе + 0.45*Проект + (0.1 бонус за активность)

  • Посещаемость: за каждый посещенный семинар выставляется один балл; в конце модуля сумма баллов пропорционально переводится в 10-балльную систему.
  • Проект: небольшое творческое задание; сдается в середине модуля на пятом семинаре
  • Эссе: небольшое творческое задание; сдается в декабре (конец курса)
  • Активность: работа на семинарах, за работу на каждом из семинаров выставляется один балл; в конце модуля сумма баллов пропорционально переводится в 10-балльную систему.

Рабочие ведомости

175 группа
176 группа

Материалы семинаров

Презентации

Презентации выкладыватся в виде Google-презентаций. Чтобы скачать к себе, откройте ссылку, нажмите в меню "Файл" и выберите "Скачать как" и скачайте в нужном формате.

Занятие 1. Вводная по организации курса

Занятие 1. Intro
Занятие 1. Введение (175 и 176 группы)

Литература

1. Уилан, Ч. Голая статистика/ Ч.Уилан. — 2-ое изд., — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 352
2. Элленберг, Дж. Как не ошибаться: сила математического мышления/ Дж.Элленберг — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 576 с.

Видео-материалы

Занятие 1: Видео Яндекса о истории искусственного интеллекта

Преподаватели

Татьяна Бражник (171, 172 группы)

Марат Ахматнуров (173, 174 группы)

Элен Теванян (175, 176 группы)

Михаил Журавлев (177, 178 группы)

  • email: mzhuravlev@hse.ru (основной канал связи)
  • Telegram/Whatsapp: +79168069736 (экстренный канал связи)

Полина Попенова (179 группа)

  • popenova.ps@gmail.com
  • telegram: @polyhex